統計學論文
在學習和工作的日常里，大家都經常接觸到論文吧，論文是指進行各個學術領域的研究和描述學術研究成果的文章。那要怎么寫好論文呢？以下是小編為大家整理的統計學論文，僅供參考，歡迎大家閱讀。
統計學論文1
1.統計學應用在物業管理
統計學在物業管理中的應用物業管理是一種經營型的管理服務，是融管理，經營，服務為一體，在服務中完善經營與管理，三者相互聯系，相互促進的系統工程。在經營管理活動中，是一項重要的基礎工作。統計亦是物業管理工作中一項重要的基礎工作。物業管理統計包括統計工作，統計資料和統計科學三大組成部分。統計的目的是探索、認識和掌握客觀現象的發展變化規律。在物業管理工作中，應該重視統計工作，運用專門的手段，全面，完整的記錄，探索，認識和掌握客觀現象的發展變化規律，促進和拓展物業管理的內涵，使物業管理工作規范化和標準化。本文將根據統計學的基礎理論，物業管理實質工作和實際物業管理工作經驗，對統計學在物業管理中的應用加以探討。借此提高和推廣統計在物業管理中的實際應用。統計和物業管理統計統計既是動詞又是一個名詞，既是人們的一項活動又是對客觀事物的現象的描述。在物業管理中，就是要通過日常物業管理人員對經營，服務，管理中的大量數據的采集，整理，分析和計算，直觀的表現出物業管理過程中的工作水平和工作質量。找出事物的變化規律，用以提高和完善物業管理工作的細節。分析對比后用以指導實踐工作。在物業管理統計中，因物業管理的范圍相當廣泛，工作性質多元化，所以它的研究對象也是包羅萬象。涉及了從經營，服務到管理的各個層面。通過對這些日常工作或活動的數量特征和數量關系，揭示物業管理的本質和其規律性。從物業接管，驗收開始，統計活動就滲透到每一項物業管理活動之中。這樣才能通過對數據特征和數據關系的研究，為正常物業管理活動提供有效，可靠的佐證。同時，通過準確、及時、全面的搜集，以及整理和分析各方面的統計資料，掌握各項工作活動的現狀和發展變化規律，還可制訂出正確的工作應對策略和發展工作計劃。對執行情況進行監督，檢查和反饋。如此循環往復，物業管理工作才能得到科學有序的發展。
2.統計學應用在房地產
社會經濟的運行表現為兩種狀態，即均衡運行和非均衡運行。經濟學上的均衡通常指瓦爾拉斯均衡，其基本假設是存在完善的市場體系和價格體系，如果市場完善，市場信息是完備的、通暢的，價格靈敏，價格隨供求變化而調整，那么市場上商品的需求與供給必然相等，社會經濟中的超額供給和超額需求都不會存在，這是一種理想狀態，現實經濟中很難實現。而非均衡是指不存在完善的市場，不存在靈敏的價格體系的條件下所達到的均衡，經濟學上的非均衡通常指非瓦爾拉斯均衡，它以更為一般的假設為前提，展開對社會經濟的研究，因此研究更具現實性。非均衡計量經濟學是在非均衡理論的基礎上發展起來的，它為運用非均衡理論來分析現實問題，提供了更為有效的工具。通過數據分析，我們發現非均衡狀態在房地產市場更為突出，我國房地產市場發展的20年來始終沒有逃出供求總量非均衡的現實。我國房地產市場本身起步較晚，發展過程中非均衡問題突出，而且呈現出某種程度的不穩定，應此僅拘泥于一般均衡理論來分析我國房地產市場是不完善的，必須嘗試運用非均衡理論來分析我國房地產市場，需要指出的是非均衡理論和均衡理論并非對立體，應將兩個理論聯合起來，均衡是經濟運行的目標，非均衡分析是實現均衡目標的有利手段。
根據房地產市場的特點，對非均衡計量經濟模型的選擇進行確定，通過理論分析明確了我國房地產市場的非均衡不僅表現為供求總量的非均衡問題，還表現在市場結構和體系方面；結合統計年鑒的分類，對我國房地產市場非均衡計量經濟模型進行了設定，明確模型的有關變量，運用統計分析軟件對模型參數進行了估計，得出了我國房地產市場非均衡模擬的最終模型，通過對模型的分析，發現我國房地產市場的價格機制出現了暫時性的失靈，根據非均衡理論，市場調節由價格調節和數量調節共同進行，因此當前的調節主體只能是數量調節，也就是說政府的宏觀調控十分重要。通過對結構性非均衡的進一步分析，發現在就單一的房地產市場而言，各種房地產產品、市場的層次上都表現出不同程度的非均衡，所以在宏觀調控時應做到細分化，只有這樣才能提高宏觀調控的效果、維持房地產市場的非均衡穩定運行。根據統計數據的分析結果，認為今后宏觀調控的重點在于控制供給，尤其控制非住宅產品的供給。那么在宏觀調控時究竟應該掌握什么樣的度，才會使房地產市場的運行朝均衡的方向逼近呢?根據模型測算的非均衡度這個指標為我們提供了定量分析的基礎，結合宏觀調控警戒線模型，可以為確定宏觀調控的手段和方法提供參考，通過分析，認為我國房地產市場在宏觀調控方面應采取直接調控的方法，即采取行政手段和法律手段來規范市場行為，而我國房地產管理的一些政策和法規為這種類型的宏觀調控提供了可能，也就是說當數量調節占主體地位時，政府充當數量調節的主體是注定的事情。
3結語
總的來說，通過運用非均衡理論來分析房地產市場的實際操作，發現我國均衡理論對于暴露市場運行的問題，提供解決問題的途徑和方法是十分有效的，它為房地產市場的穩定運行提供了控制和管理的新方法和新思路。
統計學論文2
一、應用型大學統計學專業發展形勢
1.現代統計學人才培養目標的轉變
應用型大學統計學專業發展要適應社會需求，優良的課程教學是人才培養的關鍵。傳統的統計學專業教學中， 專業課程往往由教師通過課堂講解的方式來進行，教學過于依賴教材，過分重視學生基礎知識的掌握，通過閉卷考試的方式考察學生的掌握情況;但是學生“考前突擊”的情況十分嚴重，這種教學模式既沒有真正幫助學生理解統計學基礎知識，也缺乏對學生實務操作能力的鍛煉，導致學生掌握了期望、方差的計算方法，會做各種估計，卻不能理解數理統計分析結果的現實意義，不懂得如何應用各種統計信息解決實際經濟問題。因此，應用型大學統計學專業應該轉變人才培養目標，提高學生解決實際問題的能力。
2.專業性質對實踐教學的要求
統計學是一種處理數據的方法，在互聯網時代，數據爆炸，海量數據的處理、分析、價值挖掘和輔助決策都依賴統計學原理來解決。現代統計學向著應用性更強和與其他學科交叉的方向發展，掌握統計思想與數據處理方法需要進行必要的實踐操作練習。但是長期以來，許多學校開設的應用型統計學專業都缺少實踐操作教學環節，或者是實踐內容偏少且分散，沒有形成系統的實踐教學體系，學生沒有接受過完整的統計應用流程實踐操作訓練，導致實踐教學質量不高，學生技術能力不強。
二、應用型大學統計學專業實踐教學體系創新策略
1.教學方式創新
要積極探索應用型大學統計學專業實踐教學的方法創新，針對基礎理論知識課，要采取教師精講配合學生討論的方式開展教學，并積極應用典型案例進行講解，實現對學生實際操作能力的培養。教師可以選擇合適的案例，領導學生進行理論和實踐相結合的統計模擬分析和社會調查實踐，利用案例將數理統計理論知識和實踐操作方法高度整合，便于學生有意識地通過掌握統計學知識方法來分析實際問題。教師要鼓勵學生不要局限于書本知識的學習，而是要關注實際生活，多多查閱圖書、報紙、雜志，多看新聞，擴大知識面，形成用統計學方法解決社會問題的思想。教師自身要具備扎實的統計學理論知識，同時，還要不斷豐富自身的實踐技能，要具有較高的職業技能水平，才能夠提高教學質量。
2.實踐實訓教學創新
實訓課內教學內容主要有統計調查方案、問卷設計、統計數據分析等，課外教學可以由學生組成合作社會調查小組，將課堂知識和課外調查充分結合起來進行學習，從而系統鍛煉學生統計調查方案設計的能力。教師可以組織學生參與數學建模、統計學建模、統計調查大賽，學校可編制大學生科技創新行動計劃，為學生提供更多的實訓實習機會，充分調動學生的學習積極性，引導學生在解決實際問題的過程中逐步培養實踐操作能力。學校可以組織學生統一開展有關從業認證資格證書的學習與培訓，例如，統計從業資格證、會計從業資格證等，提高學生的就業競爭力。
3.加強統計學專業教師在崗實訓
專業教師的技能水平對應用型統計學專業人才培養質量有著決定性的影響，因此高校可以鼓勵專業教師積極參加統計實踐工作，積極接受在崗技能培訓;新入職的教師可以參加企業崗位實訓，掌握統計學崗位實踐技能，實現教師自身的發展。與此同時，學校還可以通過校企合作方式，吸引統計從業人員到學校擔任實踐指導教師，全面提高專業教師的實踐操作能力，為統計學專業人才培養儲備足夠的師資力量。
實踐教學是應用型大學統計專業教學中非常關鍵的內容，是培養應用型統計人才就業崗位技能的關鍵環節，高校要積極開展實踐教學體系創新，引導學生將統計學方法應用于實際生活中，從而培養綜合素質高、專業技能全面的應用型統計專業人才。
統計學論文3
一、培養學生的統計理念
統計學教學的根本目的是培養學生的統計理念。學生應能看懂大部分統計學課程教材的內容，不需要教師照本宣科。統計學是經濟管理類專業通開的一門專業基礎課，不僅要教授學生統計學知識，更主要的是提高學生的基本素質，培養學生具備一種統計理念，養成定量思維的習慣和掌握定量思維的基本方法。我國的大部分經濟理論研究偏重于演繹推理，較少用數字說話，有時由于數據不足使讀者懷疑其科學性，大大降低了說服力。為了避免此種情況，在教學中就應培養學生用數據說話的習慣，學會搜集、整理和分析使用數據的技能，通過調查或試驗，搜集某方面研究的數據，采用科學的方法進行整理和分析，并將定性分析和定量分析相結合，由數據到結論，才能得到對此項研究的正確認識。即在統計學的教學中，教師應將講授課程作為手段，更重要的是向學生傳輸一種定量思維方式或一種定量分析工具。
二、選擇適當的教學方法
統計學教師應選擇適當的教學方法，有利于學生對知識的“消化”。針對不同特點的學生，采取不同的教學方法，才能達到預期的教學效果。
(一)在教學過程中找到適當的教學方法。
教師應先簡明直觀地介紹基本內容，并突出重點、講清難點，力求學生容易理解和接受，在此基礎上，利用現實生活中的真實案例，理論聯系實際進行分析，既可以加深學生對基本內容、基本知識、基本原理的理解，又可以使學生體會理論與實際相結合的應用，最后及時總結基本內容，一個知識點應有一個小結，全部的內容應有一個總結，小結和總結是對基本知識點的強調和歸納。
(二)在教態上運用各種教學方法，來提高學生的學習興趣。
1.利用適當的教師用語，來提高學生對統計學課程學習的興趣。在本課程的教學中，教師應注重語言表達的生動性和豐富性，如對基本知識介紹時，教師用語的使用必須準確、嚴謹，節奏平緩，以期達到學生能夠準確無誤地理解。作案例分析時，教師的語言則應輕松、活潑、幽默，節奏富于變化，以活躍課堂氣氛，但對基本內容總結時，教師用語則應簡潔精練、濃縮概括，節奏稍慢一些，這樣有利于學生記憶和應用。
2.通過對知識加工，增加知識的應用性和趣味性。統計學是一門夾雜數學內容的學科，大部分學生都很畏懼繁瑣的公式，所以在講授統計學時，教師必須消除學生的畏難情緒，教師應盡量列舉統計與社會、統計與經濟、統計與日常生活相關聯的事物，引導學生用統計的眼光認識世界。在搜集案例時教師要為學生提供搜集資料的途徑，如國家公布的國民經濟各種統計資料或各類媒體報道中的統計調查數據，以及在實際調查中得到的各種資料和生活中學生認為有意義的案例等，如用本班的出勤率、團員所占百分比來講解“結構相對數”。
(三)在統計學考試試卷安排上來說，可以借鑒西方經濟管理類專業統計學考試的方法，把考試中可能用到的主要公式在試卷上直接給出。
事實上，這與強調學習統計學重在能使用統計方法處理具體統計數據的要求是一致的，對公式的推導證明是統計專業的學生要掌握的東西，而非統計專業的學生只要能熟練使用統計公式，能注意到不同公式的特定應用條件就可以了，這種將統計學的相關公式給出的做法，在國內統計學考試中幾乎沒有出現過，而在西方的相應課程考試中則是普遍現象，如英國的一些課程的考試就是如此。
(四)案例教學法。
案例教學法在經濟管理類專業教學普遍采用的，統計學也可以借鑒這種形式。這里指的是在統計學教師的指導下，學生通過對案例情況的熟悉，運用所學的統計理論和統計方法對案例中待解決問題進行思考、分析、研究和辯論，并選擇若干統計方法進行實際計算和分析，對計算過程和計算結果進行討論、分析、比較和評價，從而選擇一個比較優良的解決方案的過程。
三、提高教師的專業知識素養
教師水平的高低直接關系到教學質量。在新形勢下，教師不僅要有牢固的本專業知識，還要具有足夠的經濟管理知識，能在實踐訓練中指導學生解決實際問題。要做到這些，教師的培訓就顯得尤為重要。統計教師迫切需要提升自身綜合知識，加強各個方面技能的培訓。
高校經濟管理專業的統計學教學，雖然對學生不需要講授過多復雜、高深的統計理論和方法，但是這并不意味著降低了對統計學授課教師的要求，相反，對教師的知識結構和知識更新提出更高的要求。作為統計學教師應做到以下幾點：
(一)對統計學學科知識結構的把握。
在統計學學科上要達到一定的積累，及時更新和完善知識框架，不但需要掌握統計學原理、概率論、數理統計及相關的統計知識，還要掌握計算機的基本知識和相關的統計軟件，如Excel、Eviews、SPSS等，了解統計學科的發展動態。
(二)掌握一定的教育理論和教學技能。
教師在上崗前必須經過教學理論的培訓，對學生的心理進行剖析，結合學科的特點，針對學生的屬性，采取不同的教學技能，必須能熟練運用各種教學手段組織教學，達到較好的教學效果。
(三)對任課班級的專業相關課程的了解。
教師應對所授班級的專業核心課程有所了解，盡量利用學生熟悉的專業實例來講解統計理論方法，在介紹最新統計知識時能與學生熟悉的專業應用相聯系。這樣，不但使學生將知識貫穿起來，應用自如，而且還可以加深師生間的感情，更便于與學生溝通，進而得到更好的教學效果。
(四)提高與統計學課程相關的實踐活動能力。
統計學教師多數是從學校畢業后直接走上講臺的，他們長期從事教學活動而缺乏統計實踐活動的鍛煉。因此對企業經營的規劃、預測和管理的統計工作，教師的實踐經驗明顯不足。這樣統計課程就無法和經濟管理類專業的實際聯系起來，教師的講課無法給管理的專業實踐提供幫助，學生的學習積極性自然很難得到提高，這恰恰是一些統計學教師需要提高的方面。
學習理論是在課堂，檢驗是否掌握了知識理論一般是在解決實際問題的實踐活動中，這就需要教師注重理論與實際之間的關系。運用案例教學法時，可以把案例設計成問題，讓學生利用已有知識嘗試解決問題，把學生的各種解決方案與實際解決方案進行比較并開展評價，使學生在解決問題的同時鞏固專業知識，提高判斷能力。
四、注重理論聯系實際
理論來源于實際，又高于實際，在實際中完善理論，反過來理論還應應用于實踐中，指導實踐。在統計學課堂上，傳授理論的同時，還要注重統計學理論與現實的實際生活緊密聯系起來。
(一)課前準備方面，在每章結束的時間，安排學生對下一章預習，除了對新知識有一定的了解外，更重要的是找到該章在現實中的應用體現，為自己和他人提出相關的問題，引起大家的思考。
(二)課程安排方面，在統計調查、抽樣調查等章節的教學中，安排學生以組為單位，對周圍的企業單位或社會進行問卷調查。每一小組通過設計調查問卷的問題、確定調查方式等，整理調查問卷數據，歸納調查結論，為企業和社會提供有價值的建議和意見，促進企業或社會在某方面的發展。
(三)教材設計方面，設立附錄收集一些從政府部門發布的統計信息，及報刊雜志中有關企業管理等方面的資料，說明如何利用統計知識解決經濟管理專業方面的實際問題；還可列出典型案例，培養學生的動手能力、綜合運用知識的能力和獨立思考的能力。如5月12日四川大地震截止到5月22日的死亡人數為55239人，后期統計捐款總數為441億元；受美國次貸危機帶來的影響，我國共持有美國國債5187億美元，較6月份大幅增持149億美元，中國仍是美國國債第二大持有國；世界上每4個新生嬰兒中有一個中國人等。
五、結論
在統計學教學中，針對學生的特點，教師需要選擇適當的教學方法，注重理論與實際相結合，還需要不斷的提高統計學教師自身的專業水平和知識素質，進而使統計學的教學得到進一步發展。
參考文獻：
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統計學論文4
1學生對醫學統計學的認知情況
83·7%的學生認為是專業學習和工作的需要,有14·3%的學生是為了應付考試。醫學統計學對以后工作的重要程度:有68·5%的學生認為很重要或重要,30·0%的學生認為一般,認為不重要的學生只有1·5%。經過一個學期的學習,97·5%的學生認為對醫學統計學有了大致了解或了解,但其中只有21·2%學生對醫學統計學的學習感興趣,75·4%的學生則認為一般,沒什么特別的感受,3·5%開始厭倦和討厭。由此可見,學生對醫學統計學的重要性有一定的認識,但學習的積極性不高。
2學生對統計學教學內容的把握
81·7%的學生認為醫學統計學的重點應該是方法的選擇和結果報告的書寫。難點依次為:數值變量的統計推斷(t檢驗、Z檢驗和秩和檢驗),方差分析,分類變量假設檢驗,生存資料的分析和分類變量和數值變量的統計描述。關于教材使用的難度,有30·1%的學生認為很難或有難度,而69·0%的學生認為基本合適。醫學統計學與其他一般醫學課程相比,有30·0%的學生認為難度大;難度大的原因是方法多,難以選擇和原理抽象。
3教學內容的選擇和安排情況
在本次調查中,62·0%的學生對醫學統計學的課程內容及學時安排認為很滿意或滿意,36·0%覺得一般,不滿意4人(2·0%)。對于醫學統計學的理論教學內容的安排,62·0%的學生認為很滿意或滿意,36·9%的學生認為一般,不滿意的有2人(1·0%)。醫學統計學的實踐教學內容的安排,69·5%認為很滿意或滿意,29·1%的學生認為一般,3人(1·5%)感覺不滿意。另有60·1%學生認為有必要設討論課,討論課內容應為統計方法誤用分析、醫學統計學問題的答疑,對個別難點和重點內容建議開設專題講座。2·2·2授課和考核方式78·3%的學生認為最適合的授課方式是多媒體和板書;考核方式最為贊同的是閉卷考試(筆試)結合上機操作考(61·6%的學生選擇),其次20·7%的學生認為只要上機操作考就可以,16·7%學生建議開卷的形式。
4教學效果評價
目前,該課程的考核方式主要是理論考核和上機操作考。其中筆試的題型包括選擇題、是非題、名詞解釋、簡答題和綜合分析題。綜合分析題的內容主要是如何進行醫學統計學方法的選擇和SPSS分析結果的閱讀。203名學生的理論考試成績呈正態分布,平均成績為72·54±12·64分,及格率83%。從試卷的失分情況分析,綜合分析題的錯誤率最高,說明學生對分析方法的選擇還有一定的困難。通過一學期的學習,203名被調查者中,179名(88·2%)的學生認為自己能或基本能獨立對一般資料進行分析,而有11·8%的學生不能獨立對一般資料進行分析。能獨立完成資料分析的179名學生中,32·5%的認為自己能夠獨立進行統計描述和計量資料的統計推斷,28·6%的認為自己能進行計數資料的統計推斷,36·5%能進行直線相關與回歸;而能進行原始數據庫的統計分析并給出簡單報告的比例占調查者的8·4%(17/203),說明學生對實踐的掌握程度不如理論部分。
統計學論文5
一、我國旅游經濟核算現狀
在進行旅游行業的核算時，主要采用的是抽樣調查、定期調查和專項調查等。調查的項目由國家旅游局和相關單位共同制定，并且由專門的調查人員執行。在進行調查時，國家和地方進行核算的方法不同，國際進行的是抽樣調查，通過選取樣本進行調查，以此推算全國的旅游人數和相關的收入。地方的旅游經濟核算主要是對當地的旅行社、旅店等進行核算，并且將各個景點的統計人數作為補充調查。
二、我國旅游經濟核算存在的問題
(一)核算范圍不全面
我國旅游經濟進行的相關統計并不全面，其數據缺少連貫性，并且由于缺少科學的統計方法，使得統計數據沒有很高的權威性。從經濟的核算統計上看，現階段的經濟統計并不能夠全面的代表全國的旅游統計，因此存在著統計范圍不全面的問題。在進行旅游數據的統計時，存在和相關項目漏算的現象，在進行旅游人員統計時，只進行星級飯店旅游人員的統計，而忽略招待所等住宿地的人員統計，再有就是對調查表中相關項目的認識不準確，使得核算的內容不全面。
(二)核算數據缺乏權威性
旅游經濟在進行核算時并沒有建立相應的賬戶體系，因此在進行相關的統計時，數據的核算缺乏精準性和權威性，各地方的經濟核算不能進行較好的比較，由于數據的不統一使得其提供的數據沒有信任度。
(三)核算指標不合理
從核算的方式上看，很多方式的核算都不合理，在進行旅游經濟核算時發現，有很多非貨幣形式的指標，比如對旅游人數的統計，再有就是對旅游的消費核算部準確。旅游中的消費占據了旅游經濟中的很大部分，但是其相關的統計指標并不規范，使得很多項目沒有得到合理的計算。
(四)核算方法不嚴謹
從經濟核算的方法上看，很多地方的旅游經濟存在核算方法不嚴謹的問題，比如國家級的旅游經濟和地方級的經濟核算方法不同使得計算的數據很難統一，現階段我國旅游計算調查采用的還是回憶式的方法，使得核算的結果和實際有很大的差別，很多調查者對調查內容不熟悉，容易出現漏查的現象。從核算的頻率上看，很多地方在進行經濟核算時通常是一年進行一次，使得誤差很大。再有就是調查的樣本分布不均，沒有很好的代表性，用某一地區的經濟核算估量其他地區，存在著很大的誤差。
三、加強旅游經濟核算的措施
加強旅游經濟核算，不僅能夠對旅游經濟更好的評估，同時還能更好的促進旅游行業的發展。要對旅游行業核算的范圍進行全面的統計，將影響旅游行業核算的每一個因素都要包含在內，并且進行調查表的優化設計，讓項目的設置和規劃更加合理。進行統計算法的優化處理，。讓國家和個地方的核算方式相同，從而讓統計的數據更加具有權威性和信服度。提升調查人員的素質，讓調查人員對相關的統計程序更了解，從而進行更加精準的統計。國家要重視旅游行業的經濟核算，并且要推出相關的政策幫助進行經濟的核算，從而讓旅游經濟的核算更加順利和精準。
四、結語
在進行旅游經濟的核算時，要結合現階段我國旅游行業核算的現狀和存在的問題進行有針對性的提升。控制好旅游行業計算的范圍，將旅游行業經濟所涉及的經濟都納入到經濟核算的范圍中，并且提升相關的計算方法，讓計算更加的精準。我國現階段的經濟核算存在著很多的問題，在進行提升時要按照相關的問題進行有針對性的提升。加大旅游行業經濟核算的管理力度，讓旅游經濟數據更加的精準，從而更好的提升我國旅游行業的經濟發展，讓旅游行業為我國的經濟發展做出更多的貢獻。
統計學論文6
一、對經濟統計學各個方面的認識
（一）對其性質方面的認識
對于統計學的性質和內容來說，在學術界一直都是頗具爭議的，并沒有統一認可的說法。從17世紀中葉開始，由德國的學者正式提出“統計學”這一概念，在后期的逐漸發展過程中，人們都將統計學劃分為社會科學的范疇中。但是通過分析統計學的性質就能夠看出，統計學實質上是屬于自然科學和社會科學的交叉領域，與數學學科密切相關。目前學術界比較認可的一種說法是：統計學作為一種數據，主要是對客觀現象總體數量的一種分析、收集以及測定，便于人們做出正確認識的一種方法論科學。由此可以得出，統計學大致上可以分為應用統計學和理論統計學兩種，分別是對具體數量和抽象數量進行研究。
經濟統計學具有自身獨特的綜合評價、核算以及估算的方法，體現出明確的研究獨特性。在經濟統計學中，并不是直接研究相關的經濟規律，而是向其他經濟學科提供相關工具和方法。因此，在經濟統計學中，包含著很多的統計方法和數學方法。一般來說，經濟的發展就能夠促進國家的強大，而對于經濟發展來說，與經濟統計學之間緊密聯系，另外經濟統計學也發揮出了一定的促進作用。由此可見，實質上經濟統計學的性質是屬于自然科學和社會科學。
（二）對其發展方向的認識
通過對經濟統計學性質的分析可以得出，其本身就具有兩種不同的性質。就目前來說，學術界還是認同這兩種性質能夠相互融合，并逐漸趨于統一。在上個世紀，國際統計學中數理統計學一直占據著重要的地位，但是隨著社會經濟的發展，社會統計學也逐漸發揮出一定的積極作用。就目前相關的研究結果表示，對于統計學的發展方向來說，就是與數學之間相互分離，并且相互之間的差異越來越明顯，逐漸靠近計算機科學，逐漸有效的結合其他與經濟相關的實質性科學。這也就表示，在未來的某一天，統計學與數學之間會處于相互獨立的位置。
一直以來，大部分的學者對統計學的認識都具有一定的單一性，這也就導致對經濟統計學的認識比較少，或者是存在一定的片面性，在很大程度上限制著統計學的發展與進步。從另一個角度來看，實質上就是限制著社會經濟的發展。隨著社會的發展與進步，人們逐漸正確、全面、客觀地認識統計學。對于統計學中的各種類型來說，相互之間的共同發展、借鑒和促進的，并不屬于競爭性的關系。但同時也需要注意的是，根據種類的差異，其知識體系、理論基礎以及研究的對象必然也就會存在一定的差異性，這也就表示相互之間并不存在取代關系，實現相關之間的差異共存是十分必要的。
（三）對其辦學模式的認識
隨著社會主義市場經濟的不斷發展和進步，市場需求一直都處于持續變化的動態過程，那么原先各個院校中設立的相關專業就會顯現出一定的狹隘性，如對于各個專業之間的劃分過于明確和詳細，在這種模式下培養出的人才就會具有一定的片面性和單一型，自然難以滿足當前綜合性的市場需求，學生的綜合能力比較差，難以適應多樣化的工作需求。針對這一現象，當前的高校逐漸注重對“寬口徑”人才的培養與教育，有針對性的培養高素質的綜合型專業人才。對于當前的社會來說，主要有兩種教育統計學組織方法：一是讓學生全面、詳細的了解和掌握統計學方法理論，認可統計學的理學性質，實現對統計學的精通。當學生已經充分的掌握所有的統計學理論之后，再結合設計的相關統計學性質課程，一般主要是數理統計方法和概率論，這樣就能夠從理論角度全面的掌握所有的統計學知識。但是在實際教學的過程中，由于統計學涉及到很多的領域，就“精通”這一方面來說的話，幾乎沒有學生能夠做到。為了滿足當前社會對統計學人才的要求，首先是需要具備良好的數學基礎，然后掌握一定的專業知識。二是根據經濟類的學科來設計統計學課程。一般來說，統計學課程除了專業內容之外，還應該適當的添加經濟學方面的內容，只有這樣，才能夠培養出符合社會要求的人才。當前社會中所需要的綜合型、進步型的人才主要指的是，一方面擁有堅實的理論知識基礎，另一方面精通相關的經濟統計方法、數理統計方法等，如果條件允許的話，最好還能夠掌握一定的現代技術經濟手段。由此可見，當前經濟統計學的辦學模式，一定要實現教學路徑的多樣化和靈活性，而且各個院校都需要具備自身獨特的優勢和特色，這樣才能夠培養出符合社會需求的高素質綜合型專業人才四。
二、當前經濟統計學存在的問題
（一）理論基礎較為薄弱
經濟統計學要具有較強的實踐性和應用性，在研究統計分析、設計統計指標與公式、確定研究目的等方面都需要社會經濟學方面的相關指導。但是就目前來說，在經濟統計學理論內容中相關的社會經濟學理論根據還較為缺乏，在對社會現象進行分析的時候只是依據統計定量的方法，所以理論基礎較為薄弱，缺乏必要的深度，僅僅是從表面階段來進行相關分析，在一定程度上限制著統計學的應用。
（二）應用性比較差
就當前所設置的經濟統計學內容來看，在很大程度上還是受到了計劃經濟的嚴重影響，對相關指標的計算和解釋比較多，因此其應用性也就會比較差。這樣一來，當前高校培養出的統計人才就難以適應社會發展需求。這也就表示，在實際工作的過程中，統計學理論知識的有效作用難以得到充分的發揮，很多問題難以得到有效解決。
（三）理論知識與社會實踐之間的同步性較差
對于任何理論知識來說，都是來源于實踐的，如果兩者之間相互脫離的話，其理論知識就失去了原有的意義。但是就當前的經濟統計學來說，其理論知識與社會實踐之間的同步性就比較差，這主要表現在相關指標和分析方法的提出并不是專業的統計人才，這樣實際的指標和方法就會缺少必要的專業性，在一定程度上限制著經濟統計學的發展與進步。
三、改進當前存在問題的有效措施
（一）加強對經濟統計學理論基礎的提高
為了有效的改進經濟統計學，首先最關鍵的就是需要實現其理論基礎的提高，注重對相關學科理論知識的借鑒和學習，將先進理論中的合理部分有效的融合，將經濟統計學的高度與社會統計學保持一致，加強對統計學與經濟學兩者之間有機結合和密切聯系的強調。在當前的市場經濟環境中，經濟統計學的發展與進步應該面向全社會，其發展的依據主要就是社會需求，并發揮出一定的監督和咨詢功能，有效的指導經濟決策。在設置經濟統計學課程的時候，應該加強對多領域、多行業的涉及，最大限度滿足社會對統計專業人才的需求。
（二）實現統計工作模式的進一步完善
在實際應用經濟統計學的過程中，需要實現其有效作用的最大化，因此，需要加強統計工作模式的健全性，增強其合理性和科學性。無論是在應用統計方法、收集統計數據的時候，還是在整理和分析報告格式與統計數據的時候，都應該應用科學的統計工作模式。另外，對于企業和政府來說，應該全面分析自身的實際發展需求、面臨的困難、經濟工作特征等各個方面，促進統計工作模式的進一步完善，使其工作的實效性也得到有效提升，最大限度發揮經濟統計學的有效作用。
（三）加強對經濟統計方法的改進
一般來說，根據不同的統計方法，即使是相同的數據也會得到差異化的統計結果。在實際應用經濟統計方法的過程中，所有的數據都應該是真實的，都是通過實際的社會調查得到的，通過這些數據能夠真實的表現出當前社會經濟的變化趨勢以及發展水平。如果始終都是應用單一的經濟統計方法的話，在數據統計的過程中就會忽視很多的變量，這樣最終的結果就會表現出一定的單一性和片面性，必要的準確性和科學性嚴重缺乏。因此，加強對經濟統計方法的改進，實現統計手段的創新，就能有效提高統計結果的科學性，從而在相關經濟決策中的依據就會更加合理、科學，對經濟水平的提高也就會具有更大的促進意義和作用。
結語
總的來說，在經濟發展的進程中經濟統計學能夠發揮著重要的作用，并隨著逐漸發展的市場經濟，不斷深化的社會主義市場改革，經濟統計學也就會越來越重要。從統計學的性質來說的話，主要是針對分析、整理和收集各種數據信息進行研究和分析，如果在研究的過程中出現問題的話，就需要及時的進行預測，并做出準確判斷，提高相關決策的合理性和科學性。當前的市場經濟環境日益復雜，加強對各種信息數據的嚴格觀察，合理、科學的分析各種問題，充分的發揮出經濟統計學的有效作用，能夠進一步的加快我國經濟發展，實現社會管理水平的進一步完善。
統計學論文7
統計是一門通用的基礎課程,現已成為眾多管理類學科不可缺少的實用型課程,是經濟管理類專業教學的重要內容。本文就統計創新談經濟管理類專業統計教育亟待改革的幾個問題。
一、統計學教材體系的創新是提高統計教學質量的根本
(一)統計學教材應更加注重新統計方法的介紹以及統計應用
作為經濟管理類的各個專業,開設統計學主要目的是為學生更好地學習專業理論知識,提供數量分析的理論和方法。對經濟管理專業統計學教材的創新,應以統計思想為主線,以統計案例為依托,以介紹方法應用為目的,以應用統計軟件技術為手段,突出教材的科學性、系統性和實用性。同時不要忽視統計概念的準確性及統計術語的標準性,注意處理好統計學與其他課程內容相重復的問題。
(二)統計學教材內容應與統計軟件有機結合
統計軟件的應用使分析從繁雜的計算中解脫出來,它不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確而且使統,計教學由繁瑣、抽象變得相對簡單輕松、由枯燥變得趣味盎然。統計學教材中適當地介紹一些統計軟件的應用是相當必要的,在講解立體或案例過程中同時應用,這樣有利于培養學生的動手能力和利用統計方法解決實際問題的能力,在EXCEL基礎上進一步介紹SPSS統計分析軟件。
二、教學方法的創新是提高統計學教學質量的關鍵
統計學教師應注重學生統計分析能力的培養,教學方法的創新是提高統計學教學效果和質量的關鍵。
(一)教師有機合專業知識講授統計分析方法
目前統計教學存在著統計教學與相關專業內容嚴重脫節的問題。統計學教師在講授統計理論、統計思想與方法時缺乏針對性,脫離實際的設例教學模式,沒有結合專業實際的案例教學方式。學生學習了統計課程之后,在遇到專業問題時不知如何選擇正確的統計分析方法解決問題,不會利用統計學的方法與技術結合自己的專業知識對所研究的問題做出推斷與預測。這種狀況與統計學的教學目的相悖。
(二)教師有機結合統計軟件與統計學教學
為了推動統計教學方式、方法改革,應強化統計軟件在統計教學中的應用。現在的教學安排中統計學沒有上機操作的要求,有些統計學老師不能有針對性地對學生進行統計軟件的操作方法的傳授,還有些老師由于發現學生知識結構對掌握統計軟件有一定難度,學習統計軟件有畏難情緒,就不介紹統計軟件,使得統計軟件的應用成為統計教學中的瓶頸問題。這種現狀與市場對統計的需求相悖。
(三)教師應注重教學手段的多樣性
現代教育的目標是培養應用型人才,講授統計方法時應結合學生所學專業知識,注重統計方法在其他各個專業學科中的應用,這對老師提出更高的要求:
1.啟發式教學,學會按照個體與總體、具體與抽象、動態與靜態、絕對與相對、一般與特殊、演繹與歸納等不同的思維方式分析問題和解決問題。
2.雙向互動式教學,通過案例分析與情景教學啟發學生的思維,使學生形象、快捷地接受知識,發揮獨立思考與創造能力,培養學生創造性思維能力。
3.構建多元化的立體教育教學體系。多元化的立體教育教學體系是以課堂、實驗室和社會實踐為元素的教學體系。利用傳授和學習已經形成的一定知識基礎,加強實踐能力鍛煉,提高學生的動手能力和創新能力。只有找到統計學的方法和實際的結合點,才能使統計學獲得強大的生命力。
三、通過考核方式的創新激發學生學習興趣
統計學的考核應圍繞理論知識和綜合應用這兩部分內容而展開。
(一)通過筆試進行理論知識的考核
統計學的理論知識主要包括概念、作用、種類、特點、原則和程序等,要注意把理論知識盡量轉化實際問題去測試,考查學生對理論的理解程度。
(二)重視綜合應用能力的考核
綜合應用能力的考核形式是多種多樣的,可以根據不同的專業進行設置,考核的方式可以根據教學內容分階段進行。
1.撰寫調查報告
統計調查是經常性工作,它可以反映事物的真實情況。在經濟管理類專業的統計學教學中,應安排學生結合本專業開展一定的調查研究,讓他們親身感受調查工作,以調查報告的形式去考核他們,這樣會比單純說教方式更好。
2.案例分析
在教學中可通過具體案例,讓學生以分析報告的形式表明自己的觀點。案例分析主要考核學生應用統計方法分析和解決本專業實際問題的能力。
3.計算機操作
統計學教學還要求學生會利用現代化信息工具開展統計調查、統計整理和統計分析。在教學中,教師應加強統計電算化教學,課堂教學通過計算機演示,結合每一階段的特點適時安排學生上機操作,如繪制統計圖表、計算統計指標、統計軟件的使用等,并把它作為檢驗學生統計應用能力的重要方面納入綜合考核中。隨著我國市場經濟體制的建立,市場對人才的素質要求不斷提高。綜合素質好、業務能力強的應用型、復合型人才越來越受到市場的青睞,這就對經濟管理類專業統計學教學工作提出了更高的要求。這就要求我們的統計學教學要不斷地改進教學方法,更新教學手段,提高教師素質,以達到統計教學的培養目標。
統計學論文8
考試是大學教學活動中的重要環節之一，其主要目的在于了解學生的學習情況，考核教學水平，評價教學效果。傳統的考試多為單一的閉卷筆試考試模式，內容過于書本化，不能充分激發學生的創新實踐能力。醫學統計學是高等醫學院校必修的專業基礎課，其教學不僅有理論講授，還有統計軟件的操作實踐，在教學過程中一方面要增強學生對基本原理和方法的理解和應用，另一方面要提高學生對數據的實際處理能力。因此，為了更好地調動學生的學習積極性和培養學生的實踐能力，減輕教師的工作負擔，適應醫學統計學精品課程建設的需要，將網絡技術和計算機技術應用于醫學統計學考試已成為必然趨勢。
一、傳統考試模式的弊端
1.考試模式過于格式化、理論化、單一化和結果化，無法客觀、全面和科學地評價教學效果。這種模式將導致學生普遍形成“平時玩、考前看、考后丟”的規律。因此，傳統的考試模式將滋長投機心理和浮躁學風，不利于形成良好的學習習慣，不利于實踐能力和創新能力的提高。
2.考試內容片面化，難以真實地反映教學質量和學生的學習情況。傳統考試基本是考核學生“劃范圍、圈重點”的識記力，考試成績有很大的機會性與偶然性。這種考試既不能全面了解學生知識的運用能力與創新思維能力，也不能科學評價教師的教學水平和教學質量。易于導致學生高分低能，不利于學生知識運用能力和整體素質的提高。
3.考試不具備公正性與科學性，難以實現考教分離。傳統考試模式從出題、監考、閱卷、統計到登錄成績，均由任課教師完成，教師工作量大，效率低，試題選擇的隨意性大，僅憑教師的主觀意愿來評價試卷的難易程度。閱卷時也難以避免人情分現象。
4.考試后信息反饋能力較弱。考試后對考試成績的分析也將花費教師大量的時間和精力，但其分析結果主要是最高分、最低分、平均分、及格率、優秀率等表面層次上，難以從分析結果中了解學習情況及對知識點的掌握程度，不利于教學質量的提高。
因此，傳統考試模式已不能適應網絡教育環境下醫學統計學教學需求及精品課程建設的要求。
二、基于ASP技術“三級三分”制式考試模式的設計
1.考試內容的構成。試題庫由三部分構成，包括基本知識(elementary knowledge，E分，60%)、拓展知識(prolongation knowledge，P分，20%)和創新知識(innovation knowledge，I分，20%)。其中E分(均為客觀題)和P分(均為主觀題)為開放式題庫，分別考核學生掌握的基本知識和運用知識的能力。基本知識考試必須達到合格，在計算機考試中完成。由ASP自動識別系統預約考生后從題庫自動提取10個選擇題/章，每一題答題時間為20秒鐘，正確率必須達到80%以上，其相應章節或系統即可記合格(60分)。拓展知識考試按實際記分，由ASP系統從題庫自動提取2個主觀題/大類(或系統)，每題按10分計算，每一題答題時間為3分鐘，并由計算機識別考生后自動提供一張帶二維碼的拓展知識考試的答題紙，學生答題后通過掃描直接存入系統提供給老師閱卷，只按百分比評分(不得超過95%)，計算機可根據其計算出實際得分計入總分。創新知識考試按實際記分，由計算機識別考生后，自行提供帶有二維碼創新知識分答題紙，學生根據自己所學知識，解答題目或發表觀點，答題后放進掃描系統，每個項目按10分計算，只按百分比評分(不得超過95%)，計算機可根據其計算出實際得分計入總分。為充分調動學生創新的積極性，對于申請獲得相關拓展項目、創新項目或者獲獎者，可按相應比例計入創新知識分。
2.考試難易程度的設置。將醫學統計學考試難度劃分為三個級別，即I級(低難度)、II級(中等難度)、III級(高難度)，根據不同專業、不同學科方向、不同學習層次設置考試級別。學生可在規定考試級別上，根據自己的學習狀況選擇高于規定級別的考試，但不能選擇低于規定級別的考試。I級題庫為100%低難度題目構成;II級題庫為30%低難度題目和70%中等難度題目構成;III級題庫為10%低難度題目、20%中等難度題目和70%高難度題目構成。例如，臨床、中藥學和中醫學本科必選III級，中藥學、護理學、影像學、檢驗學本科必選II級，其他專科選I級。不同專業考試級別設置如下表。
3.考試類型的選擇。考試類型包括章考、類考和會考三種類型。章考指分章節考試，由任課教師授完相應章節后，24小時內授權準考章節或由計算機按課程表自動在正常授課時間后，24小時內自動完成考試授權。若有調課、停課等課程變動情況，由教師按調課申請重新設置考試時間。類考是根據知識結構，將多個同類章節分成幾大類進行考試。如：緒論、統計描述、統計推斷等。會考是整個課程結束后的綜合考試。學習結束后，學生可按自己的學習情況選擇考試類型，并通過ASP考試預約系統預約考試時間。
4.考試題型的設置。基礎知識考試內容的題型為10個選擇題，包括8個單選，2個多選，正確6個單選和1個多選，即可合格。拓展考試內容的題型為簡答題(4個)和計算分析題(2個)。
5.考試成績的評閱。客觀題由計算機自動閱卷。主觀題由任課教師在登錄界面登錄后，確認信息無誤后開始閱卷。考試流程圖如下。
該考試模式具有多樣化、靈活化、過程化、常態化及章節化特性，使得出卷、印卷、監考、閱卷、統計、歸檔等多個環節化繁為簡，大大降低了考試成本，優化了考試模式。同時，減輕了學生的考試壓力，讓學生平時輕松學習，輕松掌握，輕松考試;促使學生的學習變被動為主動，養成“課堂要聽、平時要看、考后要學”的習慣，消除投機心理;能真正實行考教分離，考試公平，杜絕考試作弊現象;既能科學地考核出學生基本知識的全面性，又能體現學生運用知識的能力，還能啟發學生的創新思維，有利于學生實踐能力的培養和創新素質的提高;減少了教師的工作量，節約了考試成本，并且可以考核出教師及教學管理人員的教學水平和科學創新思維，有利于教學質量的整體提升。因此，基于ASP技術“三級三分”制式考試模式具有較好的應用前景和推廣價值。
統計學論文9
摘要：隨著馬可維茨投資組合理論“均值---方差”模型的引入，傳統的偏重于經驗、定性等方式進行的金融研究借助統計思維，邁入數量化分析階段。當前證券市場信息高度集中化、數字化也為統計學在證券投資領域的應用提供了數據基礎。此外，在證券市場發展過程中機構投資者的興起，使得基于統計及數理思維建立起的交易策略及風險測度模型得到廣泛應用。本文主要針對統計學在證券投資及風險測度中的應用進行研究。
關鍵詞： 統計學； 證券投資； 風險預測
在現代科學技術發展的時代中，統計學的應用范圍越來越廣泛。在證券投資市場中，統計學也能夠起到十分重要的作用。統計學是一門通用方法論的學科，是一種通過定量來認識問題的工具，其能夠在證券投資市場上進行結構分析，開展有效投資組合的研究，實現價值預測，對證券發行與上市價格進行理論定價，分析證券期貨的價格走勢、進行風險測度等。由此可見，統計學已高度滲透到在證券投資的諸多細分領域中，并成為其中不可或缺的重要一環。
一、統計學在證券投資中應用的重要性
在現代化社會中證券市場是高度集中的信息化市場，能夠將社會經濟市場中的諸多信息都集中顯示反映出來，其中包括經濟信息、非經濟信息、上市企業信息、證券市場自身信息等。從本質上來說，證券市場就是一個信息集中地，信息引導著社會資金分配至不同的實體部分，進而實現證券市場的資源配置功能[1].在近幾年內，我國的證券市場得到了迅猛的發展，市價總值占據全國生產總值的比例越來越大，證券市場在市場經濟中所起到的作用也越來越明顯，某種程度上已經成為了國民經濟發展動態的晴雨表。在金融市場縱深發展的背景下，數字化已經成為了傳遞信息、記錄信息的重要載體，也是未來炙手可熱的發展趨勢，大量的數學與統計工具將會在證券分析中發揮著重大的作用[2].在證券投資活動中風險是相伴而生且廣泛存在的。風險主要是指未來所存在的各種不確定性，但是對于統計學來說這種不確定性可以通過概率來進行表達。金融業的現代化發展使得統計與數理方法的應用更加普及。在1995年，美國斯坦福大學教授就通過實證研究，模糊評價等方式推算出菲律賓、韓國等地有可能出現金融危機，后來的事實證明這一推算是正確的。經濟理論的統計學趨勢也導致各項經濟行為變得更加量化。統計學是一門通用方法論的學科，是一種通過定量來認識問題的`工具。在證券金融市場中，投資者在投資活動過程中進行資產優化配置的最終目標是實現既定風險下的收益最大化或既定收益下的風險最小化，而在這一過程中對風險進行預估是核心環節。馬柯威茨組合理論總結了投資損失改了的分布以及可能收益與預估收益的偏離程度，結果得出投資者應該同時根據合適的比例來購買各種證券，而并非只購買某一種證券，只有進行分散化投資，才能夠實現更加確定的收益。馬柯威茨組合理論通過分析得出上述結論，不單單迎合了投資者的需要，同時還實踐了統計學在證券投資中的應用。在近幾十年中，伴隨著量化的不斷探索，統計學組合理論的運用方式愈加完善，已經成為了現代投資領域中的主流工具之一。
二、統計學在證券投資中的應用
證券投資活動是一項復雜性較強，風險性較高的金融活動，其不單單可以給投資者帶來經濟收益，同時還有可能對投資者帶來經濟損失。因此，投資者需要在對其所投資的證券收益進行預估之外，同時還要對證券投資的風格進行準確合理的估計，才能夠在進行投資決策的過程中做到心中有數。
（一）統計學在流通市場中的應用
證券的流通市場就是將已經發行的股票進行轉讓，對流通市場進行統計能夠對市場的運作情況進行更加熟悉、深入的了解[3].統計學在流通市場中對于經營，主要對股票市價總值、股票流通市值等進行統計[4].例如，股票市場總值統計即為根據某個時點上全部上市公司股票市值總和，其統計公式為：∑發行股本×收市價。而對于各類上市公司的總市值，其計算公式： （A股流通股+非流通股）× A股股價+ B股流通股本× B股價格×匯率。又例如，股票價格指數的統計。股票價格指數主要是綜合反映股票價格變動的趨勢與變動程度的指標，其主要用于分析股價對股票市場股價整體水平影響程度，對股價進行長期的預測。由于不同股票其價格指數不同，因此其價格變動的相對幅度以及對股市影響的程度也是不一致的。因此，在計算指數的過程中需要使用加權綜合平均法來對股價指數進行計算。
（二）在研究證券指標中的應用
投資者在進行證券投資的行為中所進行的每一決策都是經過慎重考慮以及權衡利弊而做出的決定，其最終目的就是為了獲得更大的經濟效益。根據Markowitz投資組合理論，投資者進行收益與風險權衡的過程中以股票漲跌的期望收益作為決策參考，而方差值的大小則作為度量證券投資風險的重要指標之一。“均值---方差”模型的引入，使得傳統的偏重于經驗、定性等方式進行的金融研究借助統計思維，邁入數量化分析方向。此外，投資者基于更加透徹的了解股票實際收益與企業資產真實情況的目的下，還可以利用統計學對股票的近期實際收益、企業近期資產水平指標平均值進行研究。在證券投資分析過程中利用統計學概率的方法來進行分析是最為常見的。投資者在購入證券的過程中，一般情況下都是該投資者認為該證券將會在未來的某個時間段中上漲。然而證券投資過程會受到所中因素的影響，各種指標僅僅只是起到參考的作用，因此利用統計學的概率來進行判斷，投資者就可以根據統計學計算的相關數據來看待各項指標，根據統計學中的概率只是來判斷指標的準確性與可靠性，從而輔助證券投資決策。
（三）在風險與風險測度中的應用
1.單一證券投資風險測度
單一正確投資風險計算。如果投資者將期望的收益率作為依據來進行證券投資決策，則實際收益率之間存在的差異即為投資者所存在的投資風險。因此，期望收益率即為讓可能存在的實際值與預測值之間的平均偏差獲得最小的估計值。收益率越分散，其期望收益率的偏差也就愈加明顯，投資者在進行證券投資的過程中所承擔的風險也會相應的增加。因此，證券投資的風險可以使用未來可能收益與期望收益率之間的偏差程度來進行真實的展現。在統計學中，該偏離程度即為收益率的方差或標準差度量。其公式為：
2.組合證券投資風險測度
證券組合即為由一定數量的單一證券所構成的，單只證券對應一定的投資比例。利用統計學對組合證券投資風險進行測度的過程中可以將證券組合視為一支證券，所以測度證券組合的風險也可以通過方差來進行計量。現假設有證券A與證券B,投資者將一筆資金通過Xa的比例來投資證券A,以Xb的比例來投資證券B,并且Xa + Xb = 1,那么該投資者則購買了證券A與證券B之間的組合P.假如證券時間到期，證券A與證券B的收益率將分別為Ra與Rb,證券組合P的收益為r P = XaRa+ XbRb.其中，Ra與Rb為變量，因此組合P收益Rp同時也成為隨機變量。因此，投資組合P的收益率即為：
根據上述證券組合收益與風險的統計學計算記錄，可以將兩個證券之間的組合任意拓展延伸到多個證券的情況。假設存在m證券，將其標記為A1,A2,. . . . Am.每一種類證券的收益率為r1,r2,. . .,rm.證券組合P =（x1,x2,. . . xm） ,表示將資金分別以權數x1,x2,. . . xm投資到證券A1,A2,. . . . Am中。如果設為允許賣空，則權數可以為負數，負權數則表示賣空證券所占據總投資資金的比例。總的來說，證券組合風險與各個證券之間的風險關系較為復雜，不單單與各個證券的風險、加權系數之間存在的密切關系，同時還與證券之間的相關性存在一定的聯想。證券相關系數的數值與政府會直接影響著證券的風險。不同證券處于不同環境下其系數也不盡相同，對其進行組合亦會產生不同的風險結果。因此，在進行證券組合的過程中還需要對證券之間的相關系進行研究與計算。當證券組合中的證券數量超過兩個的時候，就需要對證券兩兩之間的相關性進行深入探究。
三、結束語
總的來說，統計學及其相關學科在證券投資中的重要性已經被越來越多人所意識到。初等統計與簡單的數學方法已經難以滿足不斷變化、持續復雜的金融發展的需求。伴隨著統計學與數學工具應用的普及，統計學在金融量化分析領域將得到長足發展，在證券投資市場上起到不可替代的重要作用。
統計學論文10
為了確保決策的正確性，企業必須經過市場調查這一環節，當今市場競爭呈現白熱化的趨勢，如果沒有真實可靠的數據做支持，企業的決策就成了空中樓閣。本文對統計學角度下的市場調查做了一些分析，并指出了一些問題。
針對某一市場問題，組織采用科學手段，對相關市場信息進行搜集、整理并分析，以此來反映、描述市場的當前狀況，并對市場發展變化的內在規律進行總結的過程就是市場調查。當前經濟迅猛發展，成熟的市場機制得以建立，企業之間在產品和服務質量上的差距越來越小。大量的產品被生產出來，“同質化”現象出現在各個企業之間，所以，生產出獨具特色并為消費者所喜愛的產品，樹立別具一格的企業特征、形象，是企業經營管理任務中的重中之重[1]。為了實現這個目標，市場調查必不可少。要想做好市場調查活動，應該注意以下幾個問題：
一、調查目標要明確，調查方案要全面
明確調查目標是市場調查的第一步。市場調查的目標根據企業需求的不同而有所差異。在對經營戰略進行布局時，企業必須對宏觀市場環境發展變化所呈現出來的趨勢進行調查，對其自身所處行業未來的發展情況要做到心中有數;在對市場營銷策略進行制定時，企業要對市場需要、競爭情況、消費者購買行為以及營銷要素進行調查;在經營過程中如果有問題出現，企業就要調查問題本身和問題出現的原因[2]。一個全面的市場調查方案要具備以下幾個要素：
1.調查目的要求。要從市場調查目標出發，把市場調查所有目的要求列在調查方案之中。
2.調查對象。消費者、零售商以及批發商是市場調查的主要對象。在對消費者進行市場調查時，產品的購買者與使用者不一致是一個需要重視的問題。另外某些特定商品的消費人群較為集中固定，這時在進行市場調查時，應該選取該種產品的主要消費群體作為調查對象。
3.調查內容。作為搜集資料的依據，調查內容是服務于調查目標的，可以從市場調查目的出發對具體調查內容進行確定。對調查內容進行確定時，要對所搜集資料的需要性及可能性加以考慮，確定內容時，要做到既全面又簡練[3]。
4.調查表。作為市場調查用到的基本工具，調查表設計質量如何直接對市場調查質量造成影響。以下幾點是設計調查表時需要注意的問題：設計應緊密聯系調查主題，對重點要加以突出;要提出可被調查者接受的問題，以免出現調查者拒絕回答、難以回答的問題;要條理清晰，具有邏輯性;內容要簡明扼要，所用詞匯要做到簡單、直接、不含偏見。
5.全面的調查工作計劃。調查工作計劃要對工作人員配備問題、訪問人員招聘以及培訓問題、工作進度安排問題等等進行涵蓋。
二、使用科學手段進行調查工作
所謂科學方法主要就是指對統計學相關方法的運用，在整個市場調查工作中都予以了很好的體現。
1.選取調查對象。根據調查方式的不同，可以把市場調查分為普通調查、重點調查、典型調查以及抽樣調查等。抽樣調查因為具有成本較低、用時較短、精度較高種種優點，而得以被廣泛運用于商業調查中。當在市場調查過程中使用抽樣方法時，因為調查對象具有分布范圍廣的特點，所以要確定抽樣方案的科學合理，這樣抽取樣本才能對總體狀況進行反映。根據市場調查對于準確程度要求的不同而對樣本的抽取數量進行確定，一般說來，市場調查的結果想要達到的準確度越高，需要抽取的樣本越多，隨之而來的是更多的調查費用。在進行具體的抽樣活動時，要控制好抽取樣本的人口特征因素，所抽取樣本和調查對象總體人口在人口特征分布方面要做到一致。
2.收集、整理資料。調查法、觀察法以及實驗法是市場調查中被經常使用的收集資料的方法。調查法對于描述性研究十分適用，另外兩種方法對探測性研究十分適用。在進行市場調查時，企業普遍使用調查法。在進行實地調查之后，就應該開始著手對資料進行整理和分析了。把填寫好的調查表收集完畢以后，調查人員會對其逐份檢查，并把不合格的調查表剔除出去，之后對確認合格的調查表進行統一編號，以便對調查數據進行統計。可使用Excel電子表格軟件對調查數據進行統計計算，最后依據調查目的以及調查要求，使用計算出的結果，全面分析調查內容。
3.重視調查信度以及效度。調查問卷只有具備信度、效度才有了生命力，在正式進行調查之前，必須加強對問卷的信度以及效度的檢驗評價工作。重測可信度、內部一致性可信度等是被經常使用的信度評價分析方法。把問卷的研究目的作為依據，可以把效度分為內容有效度、效標關聯有效度等幾種。一旦發現問卷具有的信度和效度較低，就要修改相應項目，之后再評估，直至出現滿意結果。
市場調查是決定企業決策正確與否的關鍵，對企業的未來發展造成重大影響。
統計學論文11
一、引言
隨著社會的整體經濟水平迅猛提升，社會發展對于經濟型人才的需求量也在不斷的增加。作為一名中學生，我們在進行中學課堂知識的學習過程中，應當明確自身的方向，進而有針對性的完善自身的不足之處。在中學數學課堂上全面的掌握統計學知識，熟練地應用在經濟學領域中，為將來成為一名合格的經濟學人才奠定穩定的基礎。
二、經濟學中，統計學的重要性
由于經濟學具有復雜性和精確性的特點，因此需要將統計學應用于其系統的建立進程中，而統計學的準確、靈活的應用，則需要我們具備合格的數學理論基礎，方能在經濟學中找到其發展規律。由此可見，成為一名合格的、優秀的經濟學人才，需要我們在中學數學課堂的學習中，盡可能的豐富自身的統計學知識，并且將學習到的統計學知識，靈活的應用于我們的日常學習生活當中，例如進行班費的管理工作、班級活動經費的統計工作、外出活動的經費預算與控制等等，在提升了我們的統計學知識應用能力的同時，實際生活中的鍛煉也使得我們的綜合素質和能力都得到了迅速的提升，為成為優秀的經濟學人才打下了良好的基礎。
三、探究經濟學中統計學的運用方式
在明確了經濟學中統計學的探究思考重要性后，可以使我們在學習高中數學的過程中，以更加明確、科學的方式培養自身的統計學理論掌握和應用能力，進而實現高效的自我提升。
1.發散自身的思維，有方向的鍛煉統計學知識的掌握和應用能力
我們在中學數學課堂上學習統計學的相關理論知識過程中，應當注重自身的思維發散性和靈活性。很多同學在數學課堂上計算統計學習題的過程中，由于思路過于死板，因此無法根據老師所講解的統計學理論內容和傳授的理論學統計方式靈活的進行解題，進而認為統計學十分難以掌握，喪失了對于學習統計學的信心和興趣。實際上這些同學是進入了學習思維上的誤區。如果我們能夠在數學課堂上進行發散思維，靈活的將數學知識應用于思考過程中，問題便能夠迎刃而解。例如，我們在學習參數的過程中，可以將樣本參數、方差以及函數的理論概念靈活的運用其中，進而明確統計學中的估量值和估量極值的概念，參數統計問題也就隨著這些函數的靈活應用被成功的解答出來。
2.應用模型的建立，更加直觀的、高效的掌握經濟學中的統計學
當我們在學習統計學知識的過程中遭遇瓶頸時，也可以通過數學模型的建立幫助我們度過學習上的難關。由于數學模型具有直觀性較強以及精確度較高的特點，因此數學模型的建立可以引導我們運用更加簡潔的方式，理解經濟學中的統計學理念，并且完成經濟學中的統計學的學習。例如我們在統計班級內部同學的身高分布狀況時，就可以建立數學統計模型，將身高標準分為幾個區間，分別統計，這樣，所得出來的統計結果會更加具有直觀性。
開展經濟學中統計學的學習方式探究，主要可以將經濟學中的統計學掌握方式得以有效運用。發散自身的思維，有方向的學習統計學知識，數量的應用和掌握應用模型的建立，更加直觀的、高效的掌握統計學的知識要點。通過研究可知，統計學的良好的學習和掌握，需要我們在中學學習課堂上充分的調動自身學習的積極主動性，努力的去思考和探究老師所教授的內容，并且將其進行靈活的運用，在生活中，我們可以統計日常零用錢的消費，記錄消費的種類與用途，這樣，在月末的時候，就可以知道自己最大的支出模塊，根據自己的支出總結，合理的調控各項支出比例，使消費更加合理化，各模塊支出均衡，初步做一個簡單的經濟統計結果。掌握統計學，將使得我們在經濟學行業中，充分的發揮自身的實力，體現出我們的個人能力和個人價值。
四、結束語
開展經濟學中的統計學探究，首先應當明確探究它的重要性，進而進行學習掌握方式的探究和思考。進行經濟學中的統計學探究可知，我們也應當在中學學習課堂上認真學習數學知識，良好的完成統計學的掌握，在中學數學課堂上熟練、全面的掌握統計學知識，實現自我綜合素質的全面提升，才能使得我們在日后真正成長為社會所需要的經濟學人才。
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統計學論文12
數學學科作為所有自然學科的基礎，對科學技術的各個領域有著極強的推動作用，而信息科學作為新時代的主流技術，也已經逐漸滲透到人們生產生活的方方面面。當然，二者在發展中還面臨著許多的挑戰和阻力，對于概率統計與信息科學二者的結合研究，其意義就在于加強學科間的滲透從而給各個學科帶來更加廣泛的運用，給學科自身發展探究帶來便捷。
1簡介概率統計與信息科學的發展
1.1關于概率統計學
概率與統計是一門從數量方面研究隨機現象規律性的數學學科，概率與統計的概念被廣泛運用到各個領域及部門。概率統計學的運用及其廣泛，隨機事件的研究結果對于當代各類數據分析整合都有著重要的作用。與此同時，概率與統計的學科特點也決定了其研究的難度較大，概率與統計的結論得出往往建立在大量的實驗與實踐基礎上。作為一門應用型數學學科，其廣泛性必將為未來科學技術和人們生活水平帶來不可估量的影響，而其自身研究條件的局限性，尤其是實驗條件的不足，將直接影響到未來自然科學發展，也勢必會減慢人類在科技創新之路的發展進程。
1.2關于信息科學
信息科學主要包含信息論、控制論、計算機理論、人工智能理論和系統論，其中，信息論、控制論和系統論在信息科學中占有主要地位，而計算機理論是數學研究中的應用重點。信息科學的興起直接帶領人類走向了信息化時代，對于人類文明的有著不可估量的作用。信息科學發展到今天，其作用已經不僅僅針對于學科本身以及信息行業，在信息化趨于高度發達的今天，將會為人們的生活帶來質的飛躍，對于不同的行業領域，都將有信息科學的推動，信息化帶來的是未來自動化和智能化的飛速前進。而信息科學自身也在不斷地發展完善，數學學科作為自然科學的基礎理論學科，對于信息科學的發展也不例外，只有從基礎上進行完善和補充，才能幫助信息科學走上更加成熟更加美好的未來之路。
2信息科學與概率統計學的內在聯系
在信息科學已經逐步成熟的今天，其所包含的各項技術已經為人們的生活帶來了更加智能化、便捷化的體驗。當然，信息科學是建立在數學基礎上的學科，其技術須有數學理論、數學方法的支持與論證。[1]概率統計對于現代數學更有著重要的意義，其所涉及的隨機規律的研究將更加符合生產生活的需求，而隨機規律的運用在信息科學中體現的更淋漓盡致，信息科學的大多數結果都需要建立在龐大計算與實踐的基礎上，這就需要對結果的普遍性進行概率與統計的研究分析，同樣，對于概率統計學科的發展，信息科學能夠很大程度的減少研究過程的繁冗，加速概率統計學的發展和進步。由此可見，這兩個科學領域存在緊密的內在聯系，將概率統計與信息科學整合研究對于其自身發展以及整個應用型科學的發展都有著重要的意義。
3信息科學與概率統計學的整合策略
3.1重視對二者探究觀念的結合
信息科學的發展帶來了許多先進的生產技術，將其應用于概率學的研究探討可以帶來事半功倍的效果，而如何將二者更加緊密的結合在一起，創造出更大的社會價值，首先就要要求在思想觀念上將概率統計學與信息科學聯系起來。例如，在對于概率統計的研究或者論證中，根據其研究特點將概率統計中的數學模型抽象出來，針對其特點進行信息化的整合，力求將繁冗的步驟簡化，減少人力物力的過度消耗。同樣，對于信息科學，要在對其先進性進行發展改進時考慮到概率統計的運用，利用概率與統計的結果和普遍性規律對信息科學技術進行改良與進化，使得信息科學在實際中的應用更具有合理性。科學具有廣泛的共同性，并且都不是單一存在的，只有建立起學科間穿插研究、互相滲透的觀念，才能在科學技術的發展進程中更大程度的的實現多樣化，挖掘出自然科學更大的潛力。[2]
3.2重視將整合后的理論用于實踐
理論是實踐的基礎，而實踐才使得理論具有意義，這句話對于各個領域，尤其是自然科學的探究上有著重要的意義。對于概率統計與信息科學的滲透發展，僅僅局限于“敢想”是不夠的，在充分的思考后，要將想法勇于實踐才能真正的實現二者的結合發展。而如何將理論用于實踐，不知是需要專業知識的支持，還需要對環境因素、人為操作因素、結果預估等等進行全方位的統計，在推行到實踐的過程中，始終保持科學嚴謹的態度，把控每一個環節，抓好每一個細節，才能更好的將理論運用于實踐中去，才能賦予學科間滲透結合更完整的意義。
3.3重視對實踐結果的推廣
成熟的技術需要進行推廣才能創造更大的效益，眾所周知，概率統計學的研究過程面臨著龐大的實驗數據，要將這些數據分析并不是人力所能承受的，這就需要在對此學科的研究中大力推行計算機科學以及信息科學的技術。將二者充分的結合滲透，研究出兼具科學性、合理性和操作性的技術模式，為研究人員、教師和學生都創造出極大的便利，也為其自身技術水平的先進化和自然科學的整體發展水平提升做出了杰出貢獻。
4結束語
概率統計學發展至今，其所研究的隨機規律已經帶給了人們許多便利，為人們的生產生活創造了可觀的經濟效益，信息科學也是如此。在時代的要求下，二者的結合滲透已經成為了突破自身發展瓶頸的必要途徑，加強二者在研究觀念上的結合、在實踐應用中的結合、在技術推廣上的結合將會在未來創造出更加優異的成績。當然，在二者的結合發展中還將會面臨各種各樣的難題，要努力將專業知識與實踐經驗結合在一起，多角度的考慮問題，解決問題，勢必會為科學的進步添上其濃墨重彩的一筆。
統計學論文13
統計學是財會專業的專業基礎課，是財會專業學生的知識結構中不可缺少的重要部分。目前高校財會專業開設的統計學課程在教學上仍存在較多問題，包括教材內容過于廣泛、教學重“理論”輕“實踐”、考核忽視能力培養結果等。通過對文獻進行梳理，針對當前財會專業統計教學中的問題，提出了一些財會專業統計教學改革的建議。
統計學在財會專業學生的知識結構中的作用日益凸顯。教育部明文規定，統計學要作為高等院校財經類專業必修的核心課程之一。然而，實際情況是，統計學在財經類專業的教學過程中并未得到其應有的地位體現。“難、繁、枯燥、無用”等是學生們對這門課程最常見的形容和評價。
甚至，很多教師也認為這門課程本身的特點致使教學過程難以調動學生的學習積極性和參與性。特別在針對財會專業等特定細分應用專業時，目前，統計課程教學在大部分高校都仍還存在“千篇一律”的現象，忽視實際應用，最終培養出來的學生不能滿足很多現實工作需要，如不知道如何開展企業財務基本情況調查，缺乏使用統計軟件處理分析數據的能力等問題。本文以財會專業為例，探討統計學教學在特定專業細分下應采取何種模式，應從哪些環節進行教學改革等問題。
1財會專業統計教學中存在的問題
通過文獻梳理，目前在本科、專科等財會專業統計教學中主要存在以下幾個問題。
1.1教材求“全”，不求“專”
自從1992年統計學經國家技術監督局正式批準上升為一級學科后，大統計學的思想逐漸影響到了高校在財會專業統計學的教學內容，除了教授社會經濟統計學原理中的內容之外，同時增加了統計推斷的內容。課程內容以原理為主，同時還涉及了大量的數學證明和手工計算。大多本科、專科教學中都是以灌輸原理、概念、公式為主，而相應的案例分析、軟件應用，特別是課程針對于財務專業在實際工作中的運用引導等在課時安排中嚴重偏少。這樣的結果是，一方面，屬于文科范疇的財經類專業，其學生大多數學基礎較差，而統計學原理中卻恰恰存在大量的公式推導內容，致使學生學習難度大，容易散失學習信心;另一方面，專業關聯性不足致使學生在其他課程比如企業財務分析等的學習中無法付諸實踐，因此而將統計課程判定為選修而非必修，使其學習興趣受挫。
1.2教學重“理論”，輕“實踐”
由于當前財會專業的統計學教材內容廣泛，且受到教學條件及課時等因素以及個人專業知識的局限，教師在實際課程講授中大多以課本理論為導向，只能將原理、概念、公式按照課本內容進行講解，而沒有足夠的精力跳出教材局限根據專業的特點和自身知識面的關聯擴展來設置教學內容。此外，當前高校，特別是專科類學校在財會等社科類專業教學資源配置方面明顯不足，很少有學校在財會專業統計教學方面有專門的案例庫，有校外實訓基地的更是寥寥無幾。
1.3考核以“筆試成績”代替“能力培養”
財會專業學生的統計學期末成績考核，一直以來都是采用閉卷筆試的方式為主，盡管這種考核方式在保證教學質量、維持正常的教學秩序等方面起到了一定積極的作用，同時也存在著較多的不足，不能有效適應素質教育。當前《統計學》教科書主要都是通過各種例題向學生展示如何運用公式進行計算分析，側重于把基本運算能力作為首要的培養目標。這種導向，將學生在學習《統計學》課程過程中主要精力引導到了概念和公式的死記硬背上，把課外拓展學習也變成了應付考試的題海戰術。很多學生能夠在統計學課程的期末考試中取得高分，但在拿到原始數據時缺不知道該如何著手運用統計方法進行分析。這與財經類專業培養新世紀高素質的經濟管理人才有些不適應。
2財會專業統計學教改的幾點建議
根據以上這些現存的問題，同時結合筆者在財會專業統計學教學過程中的經歷，筆者認為財會專業統計學教改應該從以下幾個方面入手：
2.1教學內容化繁為簡，側重易學易用
筆者以為面向財經類專業的統計學教學活動應該以教授方法為主、講解原理為輔。作為一門通用的方法論科學，各種具體的統計分析方法是統計學主要的外在表現形式，也是其主要的社會功能所在。一些必要的原理內容也是要講的，但是通過簡單淺顯介紹以避免學生誤用或濫用統計方法即可。
一是在教學內容設置上，針對財會專業學生，除了要考慮非統計專業實際應用中所需設計統計學基礎知識的深度和廣度外，還需思考如何將統計知識和方法融入到其所學專業中來分析和解決實際問題。重點講解統計基本思想、原理及應用條件，重點培養學生學會應用軟件并能對結果做出正確解讀。
二是在課堂教學中大膽摒棄不常用且復雜的統計軟件。專業的統計分析軟件功能雖強大，但對于非統計專業學生卻并不常用，如SPSS、SAS、Minitab、Stata等，且這些軟件再多數為英文操作界面，個別還需要使用特有的程序語言，這對于財經類非統計專業學生來說并不適用。相比之下，Excel作為普遍常用辦公軟件，其包含的函數功能、電子表格功能、數據分析功能、圖表功能等完全可以滿足財會專業學生在今后工作學習中有關統計和分析的需要，這樣使得統計學的教學內容變得簡單而易于掌握，同時也增加了學生的學習興趣。
2.2教學方法多樣化，側重實踐應用
統計學作為財會專業的核心課程之一，在課堂教學上應當做到將這門主要由理論、公式和數字構成的課程講得生動、引人入勝，讓非統計專業的學生感受到統計學的使用價值，建立統計學的必修地位，讓其產生強烈的求知欲望。這就對統計學教師提出了更高的教學要求，要具備理論知識之外的具體方法應用經驗，也要掌握靈活的多種教學方法，把滿堂灌變成多樣教學方法融合的教學課堂。
2.2.1以案例教學為主，培養統計思維
課堂上，教師用小部分的時間簡單介紹統計方法的數學原理和數學證明，用大部分的時間與學生共同探討具有典型性的案例，通過案例向學生演示統計方法的具體應用，比如如何收集數據，如何分析數據，如何在軟件輸入數據，如何讀懂軟件的輸出結果等。
財會類專業的統計教學中要更加注重“實踐”和“應用”，案例教學法能把學生引導到具體的實際事件中，通過讓學生運用教材理論知識，直接對現實問題的現象、背后原因、未來趨勢等進行認知和分析，從復雜多變的現實問題中尋找解決問題的多重方案，并選擇最優。案例分析相比普通的習題計算更接近“實戰”要求，不僅有助于學生加深對所學理論知識的理解，也有利于學生畢業后盡快適應具體崗位的工作要求。
2.2.2互動教學，把社會時事帶入課堂
在統計學教學中還應安排專用學時，挖掘日常生活中某些實際問題或社會熱點問題，結合統計學相關知識點，組織學生開展小組討論。針對指定問題，組織學生應用所學的理論知識進行分析，集思廣益，互相討論分享，以此來幫助學生加深對書本上的知識的理解。這種教學方式能促使教師與學生雙方在課堂中通過行為、語言的互動，以及情感、思維上的碰撞，并最終形成教師與學生、學生與學生、個體與集體之間全面的、立體交叉式的教學互動氛圍，產生教學共振，提高教學效果。此外，把社會時事引入課堂的教學方式，不單是實現了師與生、教與學之間的互動，更是實現了課堂內與課堂外的互動，也是實現了理論知識與實踐應用的互動。
2.3變更考核方式，提升教與學積極性
期末閉卷考試作為傳統的考核方式是以卷面分數為主要依據，容易出現“重考試，輕課堂”、“重強記，輕理解”、“重理論，輕應用”等現象。這樣的考核方式致使學生為雙方皆為應付考試而學，平時學習中不求甚解，期末臨陣磨槍時則把精力花在概念、公式的死記硬背上，如此即便能在考試中取得高分，也依然是短期記憶，是從理論到理論的體力搬運，于實際應用毫無益處。
為了凸顯統計思維和統計分析能力的重要性，要在財會專業統計學考試中降低期末筆試成績在整體考核的比重，同時大幅度提升實踐環節的比重。實踐環節可以采用案例型小課題研究的方式，考核學生從選題、數據收集、數據分析、結論獲得等綜合運用統計分析方法的能力。
同時，為避免教師在教學中因循守舊，繼續沿用傳統死板僵化的灌輸式教學方式，確保財會專業統計教學改革的有效推進，需要對教師教學考核的方式也進行調整。除了考核教學任務完成度、學生期末考試成績之外，還應將學生對所學統計學課程實用性的評估、學生對教師授課方式接受程度的評價等內容作為考核的組成部分，并占有重要比例。
統計學論文14
摘要：
大數據所應用的是一種新處里模式，這種處理模式擁有非常強大的決策力和洞察發現力，同時具備多樣化的信息資產。對大數據的研究過程當中應用統計學，可以有效地對大數據進行簡化，在大數據中進行搜索和分類時需要應用統計學，大數據具有統計學的一些特點。統計學當中并沒有吸收大數據的完全特點，大數據和統計學仍然存在著一定的區別，在大數據時代快速發展的背景之下，需要對應用統計學專業進行深刻的研究。
關鍵詞：大數據；應用統計學；改革
一、對統計學的研究分析。
統計學在原來就有一定的發展基礎，其中主要是對數據進行比較深刻的研究，一直發展到今天，已經形成了較為成熟的數據研究體系。市場調查公司、銀行、會計事務所、企業單位，這些是統計學專業學生的未來就業方向，統計學教育主要是為了培養獨立完成問卷設計的高級統計人才，其中所要教授的專業課程范圍非常的廣泛，包括市場調查實務、高等概率論、數理統計、應用回歸。
現代統計學專業仍然保留著傳統的課程設置，隨著大數據時代的來臨，需要對統計學專業的學科培養內容進行有效的調整，根據未來就業方向以及具體就業層次，可以對基本院校的應用統計學培養模式進行轉變。大數據潮流已經成為未來的發展趨勢，大數據的發展給統計學專業帶來的挑戰，需要對統計學的課程內容進行資源有效的分配，通過對數據進行不斷的分析和處理，改變以往依賴隨機抽樣的教學模式。通過分析數據挖掘和統計分析之間的聯系和差異，有效地去培養出高級統計人才，向企業單位輸送高級多元化的人才，應用型本科院校應該順應時代的發展，培養統計學專業高層次人才。
二、統計分析與數據挖掘的區別與聯系。
運用統計學當中的統計方法，可以對分析的對象進行定量和定性的活動，這個過程就是統計分析，在整個過程當中需要對數據的性質進行確定，仔細的對群體當中的數據關系進行有效的劃分。通過建立有效的模型來總結數據和基礎群體之間的關系，對于未來數據的發展趨勢，一定要通過預測來進行分析。在判斷數據之間是否存在關系的過程當中，需要采用推斷統計的方法來進行確定，對于每一個統計值都要進行總體特征來進行推測。
總體參數估計還有一系列的方法都可以進行龐大數據分析，在分析之前首先就是要確定目標數據群，其次才可以在大量的數據當中篩選出具有決策的信息內容。數據挖掘的數據量是非常大的，在龐大的數據群當中需要找出一些規律，這樣才可以進行精準的數據挖掘和數據分類。在數據挖掘的整體過程當中，需要對業務進行定義需求分析，明確問題所發生的整體范圍，對相關的模型進行最初的定義。在準備數據的過程當中，需要對一些錯誤的數據進行刪除，如果在數據當中出現數據員的不穩定性，就要對數據源進行精準的測定。數據挖掘過程當中需要瀏覽大量的數據群，在大量的數據中需要計算出最大值和最小值，通過相應的數據測量可以得出最新的模型。對于模型的性能以及相關配置要進行不斷的驗證，驗證完成之后才可以對模型進行初級測試，在不斷的測試當中就可以得出最佳的模型。在所有的基礎測驗完成之后就可以生成模型，生成模型的過程當中，首先要對模型的結構進行創建，然后再對數據列以及一些數據結構鏈進行數據源測定。
三、大數據對統計人才及統計教育的機遇與挑戰。
對大數據的應用現狀和未來的發展趨勢展開一系列的調查，其中最受關注的大數據技術就是數據分析、數據處理、數據采集。在大數據發展的背景之下，企業在數據管理方面面臨著許多挑戰，在企業當中缺乏專業的大數據管理人才，由于缺乏該方面的人才，就導致在大數據處理上存在著一些困難。在對大數據進行分析和處理的過程當中，沒有結構化的系統調整，沒有引進新型的大數據處理技術，傳統技術在處理大數據的過程當中非常困難，想要引入新技術但是門檻過高。在大數據快速發展的背景之下，許多企業都在爭先恐后地挖掘大量的數據，但是在擁有大量的數據之后，卻不懂得如何進行大數據處理。
數據的結構包括結構化、半結構化和非結構化，只有對數據進行深入的分析和討論，才可以將數據的價值發揮到最大化。就目前我國企業對于大數據的利用情況來看，并沒有真正的對大數據的應用進行規劃，所以在應用的過程當中并沒有將大數據的優勢發揮到最大化。許多企業大多數都復制了大數據，但是企業當中缺乏大數據專業人才，在應用的過程當中就會影響大數據市場的未來發展。傳統的工作人員對于大數據的運用不清楚，大數據運用真正需要的是復合型人才，復合型人才需要掌握的知識范圍非常廣泛，包括數據分析、數學、機器學習、自然語言處理和統計學。統計學專業下面開設不同的方向，學生需要結合自己的學習特長來選擇適合自己的統計學方向，結合大數據所需人才的特點，有效地區制定應用型人才培養方案。對于統計學課程教學內容進行深化改革，通過更新教學的整體內容，使統計學專業更加貼近于時代的發展。重視教學方法的改革，為了有效提高統計學專業的學習效率，需要更新教師的教學理念，轉變教學的整體模式。通過應用一些教學案例來引出實際的問題，注重對于學生綜合能力的培養，不斷的去提高他們的動手操作能力和創新能力。建立較為完善的實踐教學系統，在用的過程當中去充實基本知識技能，不斷的去提高人才的培養效率。
四、結語。
對大數據的研究過程當中應用統計學，大數據具有統計學的一些特點，需要對應用統計學專業進行深刻的研究。統計學教育主要是為了培養獨立完成問卷設計的高級統計人才，現代統計學專業仍然保留著傳統的課程設置，根據未來就業方向以及具體就業層次，需要對統計學的課程內容進行資源有效的分配。通過建立有效的模型來總結數據和基礎群體之間的關系，數據挖掘的數據量是非常大的，在數據挖掘的整體過程當中，需要對一些錯誤的數據進行刪除，在不斷的測試當中就可以得出最佳的模型。
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統計學論文15
大部分經濟管理類專業都將統計學作為專業基礎課進行課程設置，學分制管理中，統計學一般為2.5～3.5學分的閉卷考試課程。針對個別經濟管理類專業從實用角度出發，以減輕學生學習負擔為目的，盲目地將統計學課程從專業基礎課中刪除的做法，筆者的觀點是：停止開設統計學課程絕對是學生的損失，高職高專教育培養的不是技術工人，而是達到一定素質標準的大專畢業生。因而絕對不能因為難度大，就將《高等數學》、《統計學》等基礎課程從教學計劃中刪除。但課程的改革是必不可少的，筆者結合幾年來對統計學教學的經驗和感受，探討對非統計學專業統計學教學的一些認識及改革建議。
1統計學對高職學生的重要性
統計學是一門收集、組織、展示、分析和解釋統計數據資料，從而幫助人們做出更為有效的科學決策的工具學科。高職高專院校進行的是職業教育，職業教育的最高目標是養成學生的職業行為能力，職業行為能力包括專業知識和關鍵能力。關鍵能力指為完成今后任務應獲取的跨專業、多功能和不受時間限制的能力，專業知識需要一生不斷地學習來加強，而關鍵能力的培養才是職業教育的最高目標。統計知識作為學生今后不斷獲取新知識以提升自我的工具，對學生在今后工作中進行決策及提高自身的文化素質都起到了非常重要的作用，因而統計學課程的學習理所當然成為關鍵能力培養的一個重要環節。
2非專業統計學教學中存在的問題
在經濟全球化的今天，數據的收集、整理、分析顯得異常重要，統計學作為工具學科的地位絕對不容否認，然而經濟管理類專業統計學課程建設中卻存在諸多問題，概括起來，主要包括如下4個方面：
2.1學生的數學基礎薄弱
高職高專批錄取的學生智育大體上低于本科批錄取的學生，加之大部分學生是因為數學不好才放棄理工類專業而報考經濟管理類專業，此類專業基本上都是文理兼收，因而學生的數理功底普遍較差，學習傳統的統計學理論課程通常都感到力不從心。
2.2教學內容不科學
教材的無針對性導致了教學內容缺乏針對性，在難度上沒有把握好，教材中從公式的表示到證明，數學味太濃，根本不適合經濟管理類專業的需求，完全忽略了學生的數學功底。
2.3沒有合適的教材
由于大部分教材內容過于理論化，導致與當今高速發展的計算機時代完全脫節。基本上所有的高職高專統計學教材都有一個共同的缺點：不利于學生自學。而且教材中缺乏專業性強的理論聯系實際的案例，忽視了統計方法在現實中的操作，使學生感覺枯燥乏味，對統計學失去興趣，更不可能做到主動學習。
2.4師資缺乏
許多院校擔任統計學課程的教師數量不夠，特別是民辦高校為了節約成本，經常可以看到一位統計學教師負責全院的統計學課程教學。因而教師沒有精力去根據學生的專業特點進行有針對性的備課。
3非專業統計學教改對策
3.1教學內容上的調整
針對學生數學基礎較差的特點，應本著實用、夠用為度的原則，在教學內容上進行較大的調整。因而課程安排上，為了變學生的被動接受為主動學習，建議減少理論知識的講授課時，取而代之的是統計案例分析、統計軟件操作、實際統計調查等實驗課時。整體的思想是這樣的：作為經濟管理類非專業統計學課程，更多的是把統計學當作一個工具，對于統計計算公式的來源、具體的計算方法等專業性問題可以不予要求，而結合現代統計分析軟件，如SAS、Eview、SPSS、Excel等等進行教學。筆者根據自身幾年的教學經驗，具體列舉了幾個章節的教改建議：
①統計整理，大多數統計學教材上提供的統計整理方法早已過時，如手工匯總法，與現今的計算機時代完全是格格不入，變量數列的編制完全可以利用Excel進行操作。
②相關與回歸分析中的公式都較為復雜，公式的推導更是教學中的難點，特別對于連《微積分》都沒開設的專業，學生對求偏導知識一無所知，根本就無從下手，所以許多老師都要求學生死記硬背，學生基本上都在考試結束后將之拋諸腦后，根本沒有真正掌握。筆者認為，對于非專業經濟管理類學生，可以不要求公式的推導與記憶，只要求學生理解相關與回歸分析的作用及其應用，至于具體相關系數與回歸方程系數可以通過SPSS、Eview等統計分析軟件得到，學生只需掌握軟件的應用即可。
③統計指數這塊內容基本上所有教材中的實例都比較陳舊，無法引起學生的學習興趣，教師應該在教學中結合學生的專業特點。以國際經濟與貿易專業為例，可以引入與貿易相關的指標作為實例，如貿易依存度是強度相對指標等等，并應用最新的數據來提高學生的關注度，使學生在學習統計學的同時又對本專業的最新動態有所了解。
④時間數列分析的講授方面，許多老師還是運用傳統的板書教學或是以多媒體替代板書教學，仍然要求學生通過計算器來計算季節比率等。但季節比率的計算完全可以利用Excel進行，應該讓學生通過該內容的學習進一步掌握辦公軟件在統計分析中的作用。
3.2考核方式上的改變
在課程考核上，應改變以往只是理論知識的卷面考試，因為這種方式雖有計算題，但都經過簡化，學生的實際應用能力得不到體現，而且對于數學基礎差的學生根本無法順利通過，導致了學生對該課程的恐懼。因此，應該把該課程的考核分為兩部分：理論和實驗。理論部分的考核著重于統計學的基本思想和基本知識，以期末閉卷考試為主；而實驗部分的考核著重于平時考查，包括上機操作測試，以及分組進行統計調查方案的設計和實施、統計調查報告的撰寫等等。其中，在上機操作時，可以讓學生接觸到與實際相符的本專業相關的案例和數據資料，從而提高他們的應用能力和對課程的興趣。通過這樣的考核方式，減少了學生學習該門課程的精神負擔，使他們不再認為統計學是一門枯燥乏味的課程，而是一門實用性極強、不可或缺的專業基礎課。
3.3其他對策
首先，許多高職院校為了節約成本，統計學教學都采用了大班授課，對于傳統板書教學或許此方式可取，但傳統板書教學的弊端就是完全忽略了該課程的實踐性，學生對于自己掌握的統計學知識無從應用。如果在教學內容上做出上述重大調整以加強統計學課程的實踐性，授課規模就不宜過大，授課效果才能得以保證。
其次，從事統計學教學的教師一般是從數理統計專業或是社會統計專業畢業的，社會統計專業畢業的教師有一定的經濟學基礎，更能勝任高職高專經濟管理類專業的統計學教學。對于數理統計專業畢業的教師，則必須加強經濟管理類專業知識的培訓，以適應教改需要。
再次，有些高職院校計算機房數量有限，無法滿足此類課程的需要，因而這些院校要加大機房建設經費投入。同時高職院校應該通過政策多鼓勵教師參與本專業統計學教材的編寫及出版，以改變無合適教材的現狀。
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