《云計算》學習心得（通用6篇）

　　當我們經過反思，有了新的啟發時，不如來好好地做個總結，寫一篇心得體會，這樣我們可以養成良好的總結方法。是不是無從下筆、沒有頭緒？下面是小編整理的《云計算》學習心得，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。

　　《云計算》學習心得 1

　　過去對云計算的概念一直不了解，總感覺云計算就是云山霧罩、霧里看花，而且對云計算還存在著某些方面的疑惑和誤解。通過這次繼續教育的學習，才了解到，原來云計算的理論已經落地生根，并且得到了實際應用的成果。云計算作為在原來it技術基礎上發展起來的一門新技術，必將引領it技術的發展方向。因此，學習和了解云計算的理論并付諸實踐都是非常必要的。意識到這一點，也是非常必要的，而這恰恰是本年度在工大參加繼續教育學習的最大收獲。

　　一、對云計算的認識與了解

　　通過在工大繼續教育網站下載學習材料，并觀看老師高水平講解的視頻，使我對一向概念比較模糊的云計算，有了一定的認識和了解，并取得了很大的收獲。

　　1．什么是云計算

　　按照wiki的定義：云計算是一種通過internet以服務方式，提供動態可伸縮虛擬化資源的計算模式。可見，這是一種按需提供資源的服務，“云”中的資源在使用者看來可以隨時獲娶按需使用、隨時擴展、按使用付費；提供虛擬的資源，包括計算虛擬化、存儲虛擬化、網絡虛擬化，虛擬化是實現云計算最重要的基礎；所提供的資源是動態可伸縮的，根據每個租用者的需要，在一個超大的資源池中動態分配資源，而不需要為每個租用者預留峰值資源；是一種分布式計算模式，把一個大的應用程序分解成可以并行處理的若干個子程序，基于互聯網，由許多計算機分別計算；最主要的是，通過internet公網提供服務。

　　2．云計算的特點

　　云計算是一種商業模式，雖然不符合標準，但是一個已經實現的技術產品，并且得到了廣泛的應用。云計算在很多方面，都非常類似于tcp/ip協議在計算機網絡中的地位。事實上，我們大家現在就經常生活和工作在云端，享用著云計算的成果，比如google搜索、google地球等。

　　云計算的特點主要包括：超大規模、虛擬化、通用性、高可用性、高可伸縮性、按需服務、付費，但極其廉價。這樣的特點，使得用戶使用云計算提供的服務，可以獲得幾乎無限的資源。資源是虛擬的，可動態伸縮的，由云端進行管理，用戶只需提出要求并付費，就可以得到任何服務。人們形容這種模式，就如同使用電、水和煤氣等公用設施一樣，打開開關，就可以立刻使用。也就是說，人們今后使用高性能計算機的計算，不必由自己配置任何資源，只需繳費，打開開關，就可以立刻得到所需要的計算服務。

　　3．云計算技術發展

　　云計算是在并行計算、分布式計算、網格計算的基礎上發展起來的一種非常重要的計算模式。云計算在提供服務時，采用并行計算和分布式計算技術進行tb級，甚至pb級海量數據的計算，例如對tb級數據的排序僅僅需要幾十秒的時間。云計算的分布式文件系統，用冗余存儲的方式，保證數據存儲的高可靠性和高可擴展性。

　　4．云計算服務

　　云計算主要提供三種服務形式，其中iaas，是一種“基礎設施即服務”的方式，典型的是通過租用虛擬機獲得所需要的服務；paas，是一種“平臺即服務”的方式，典型的是通過租用服務商提供的操作系統、數據庫管理系統和編程語言環境的平臺獲得所需要的服務；saas是一種“軟件即服務”的方式，典型的是，用戶不必購買軟件，而是向服務商租用基于web的軟件。

　　5．云計算環境

　　智能手機、移動計算、3g無線寬帶網、物聯網和三網合一是云計算的發展環境。手機用戶必將成為云計算的粉絲用戶群，因為手機的資源配置比較低，迫切需要云的資源，包括計算和存儲；3g為手機、移動設備入網，也即接入云提供方便；物聯網的海量數據處理需求將為云計算提供穩定的應用需求；而三網合一將為云計算提供強大的底層支持。

　　二、云計算對it技術發展的影響

　　云計算涵蓋了計算機系統結構、計算機網絡、并行計算、分布式計算和網格計算等各種技術。云計算的需求，還將融合包括智能手機、3g、物聯網、移動計算以及三網合一等各種網絡及終端技術。因此，云計算是當今it技術發展的一個相對高級的階段，必將引領和促進it技術的全面發展，甚至是引發某種理論上的突破。

　　1．云計算的原始理念

　　早在上世紀60年代，麥卡錫就提出了把計算能力作為一種像水和電一樣的公用事業提供給用戶的理念，這成為云計算思想的起源。

　　1980年代美國sun微系統公司提出了一個非常著名的口號：網絡就是計算機。作為一種理念，人們一直試圖研究一種網絡應用模式，即瘦客戶端模式，并研制出了網絡終端-nc。但是由于各種原因，這種模式沒有取得成功。原因是當初的網絡帶寬還不夠寬；而且后來pc技術迅速發展的事實，也使人們認識到，網絡終端沒有足夠的市場需求，網絡計算機也不可能形成一種產業。雖然nc沒有取得成功，但是，當初所提出的口號卻在20年后得到了實現。

　　2．google云計算發展的起源

　　自1998年以來，谷歌一直在默默地做著一件事：通過聚合的力量實踐著某些規則，這就是云計算的雛形。在此基礎上，google研究成功著名的并行計算模式mapreduce、分布式文件系統gfs和分布式數據庫bigtable等軟件技術。再后來，這些技術發展成為云計算的技術基礎hadoop就是在google云計算技術基礎上發展起來的一個開源項目，使人們可以輕松構建云計算的應用平臺，奠定了云計算發展的應用環境技術基礎

　　3．對網絡技術發展的影響

　　云計算必將促進網絡技術的發展。事實上，云計算來源于計算機網絡，云的本身就是計算機網絡。沒有計算機網絡，就不會有云。云的發展要依靠網絡的發展，反過來云計算也必將促進網絡技術的發展，包括基礎網絡和互聯網。因為云需要高網絡帶寬，需要借助于ipv6等技術。

　　4．對分布式和并行計算的影響

　　如前所述，并行計算、分布式計算和網格計算是云計算發展的'技術基礎，同時，云計算又是對這些技術基礎的綜合并促進各項技術的發展。如果離開了并行計算和分布式計算，那么云計算是不可能實現的。并行計算、分布式計算、網格計算和云計算的發展，將會形成你中有我、我中有你，相互促進、共同發展的態勢。

　　5．對it技術發展的影響

　　云計算是一門綜合的計算機技術，涵蓋了計算機技術發展的各個方面，必將引領、推動計算機和it技術的發展。比如促進計算機系統結構、計算機軟件設計技術、基礎網絡通信技術、internet技術的發展，推動并行計算、分布式計算和網格計算的發展，使這些曾經在我們印象中還是空中樓閣的思想變成實實在在的現實。

　　三、狂熱后的冷靜思考

　　最近幾年，云計算獲得了快速的發展，并實現了扎扎實實的應用。但也應該看到，有關云計算的概念也存在著商業炒作的成分。云計算雖然應該引起人們的注意和重視，但是如果不進行認真思考，也容易使人們陷入到一種盲目追求項目投資的狂熱中。

　　1．存在的問題

　　第1是網絡帶寬問題。云計算必然要在云與端之間進行大量交互，而且要求網絡帶寬必須足夠寬，網絡傳輸速度必須足夠快，否則云計算技術就失去了存在的意義。因此，云計算對網絡帶寬的要求必然非常高，而云計算所賴以存在的internet還不能提供如此高的帶寬，至少是現在。

　　第2是云的安全問題。安全問題又包括兩個方面：一個是云可靠性的問題，是否會因為各種硬件或者軟件的原因導致在需要的時候，云不能提供正常服務，影響用戶的正確業務；還有一個是信息安全問題，是否能夠提供個人隱私的保護，尤其是商業敏感信息的保護問題，使得用戶能夠安心。

　　如果這些問題不能解決，那么云計算就是一句空話。

　　2．人們真的需要云計算？

　　中小企業所需要的信息量、計算量本來就不大，計算也沒有那么復雜，也不會有那么多大數據處理的需求。依現在的硬件技術，中小企業自己建立一個小型的數據中心并不是什么難事，也不會投入太多的資金。大型企業、科研機構和大學也可能需要云計算，但這些機構，建立計算中心的能力、資源和人才都不是大問題。

　　對于個人來說，現在個人電腦終端性能如此發達，包括運算速度、存儲容量，已經完全可以滿足人們的各種需要。即使是在存儲方面，硬盤也已經可以達到tb級的容量。把數據存儲在云端，網盤等，都不是非常必需的。

　　尤其是目前，云計算安全技術并不是非常完善，一定還存在著一些個人隱私，甚至安全和可靠性等方面的漏洞。試想，哪個企業會因為經濟方面的考慮，把企業的商業機密上傳到云中？哪些個人，會把記錄自己與家人共同生活的視頻節目上傳到云端存儲，而甘冒隱私泄露的風險？

　　3．對云計算發展思路的建議

　　對于云，也可能有需要，但不宜建太多。如果要建立云，就必須有規模，這樣，才能體現云計算的優勢。可以按照地域，也可以按照行業建立一些公有云，但是應該循序漸進。尤其是，必須要有安全、可靠性甚至法律法規等方面的保證。對于大型企業、科研機構和大學，過去，一般都設有自己的大型計算中心，通過云計算技術進行改造和升級，實施云計算的策略，才更有實際意義。把大型計算中心或者是數據中心向云計算進行遷移，是今后云計算的發展方向。而由行政機構盲目投資，上項目，上硬件，建立所謂的云谷，則是不可取的。

　　其實，云計算代表了一種技術發展的趨勢，可以引領it技術的發展，可以使人們對于it技術站得更高，看得更遠，僅此而已。但是，這些并不意味著一定需要和能夠實現產業化和市場化。不能排除一些商業公司不負責任的炒作，影響人們利用信息技術的思路。

　　四、云計算對個人發展的啟發

　　作為一名it人，作為一名從事it高職教育的教師，應該時刻關注it技術發展的方向和趨勢。云計算代表了目前it技術發展的重要方向，我們必須有足夠的認識，有充分的思想準備，學習和掌握這項技術，跟上it技術快速發展的形勢。

　　1．云計算代表了it技術發展方向

　　it技術總要有新技術的引領和驅動，總要有一個發展的方向。現在，云計算就是這樣的一種技術驅動力，并代表了it技術發展的方向。

　　2．云計算可以帶動it教學工作

　　既然云計算能夠代表it技術發展的方向，當然，作為教育機構，我們必須跟上和適應這種技術發展變化的步伐和潮流。研究并行計算，分布式計算、網格計算和云計算，正是目前的一種需要，因為現在社會上必然會有這樣的人才需求。而且，這些技術，也是一個it從業者必須具備的知識和能力。

　　3．高職教學關于云計算的思考

　　作為一名高職學院的教師，通過本年度繼續教育的學習，受到了很多的啟發。使我認識到，在高職學院，也可以考慮開設云計算的課程，包括并行計算，分布式計算和分布式數據處理方面的課程。可以開設云計算課程或者是新技術講座，指引學生學習的方向。作為教師，通過繼續教育學習、了解和掌握云計算基本知識和技能，也是很有必要的。這樣才能不斷提高自己的知識水平，并不斷引領學生站在一個新的高度。

　　建立一個云計算、并行運算、分布式文件系統教學的試驗環境，都是很有必要的，而且也是很有可能的。高職信息類院校，目前一般都開設計算機網絡、linux和java等類課程，這就為開設云計算課程打下了一定的知識基礎重要的是，通過云計算課程的學習，可以帶動其他課程的學習。使it類課程的學習有更加明確的目標和方向，比如計算機網絡、程序設計語言等，從而帶動專業課程學習，提高學生的專業能力。

　　類似hadoop、mapreduce、hbase和hdfs這類課程，目前都可以在高職信息類專業開設。因為有基礎環境搭建的可能，有開源軟件的提供，還有各種教材和學習方案供參考。當然，合理安排課程，建立一個比較適合要求的課程體系、課程標準和課程計劃是非常有必要的。而當務之急是培養教師，建立一支能夠勝任云計算的理論和實踐教學的隊伍。

　　五、結束語

　　本年度的繼續教育，開設云計算的課程是非常及時的，也是非常必要的，受到了我們高職院校教師的歡迎。雖然開始感覺學起來比較吃力，但是由于有很好的教學大綱和教學資料，有工大高水平老師詳細的講解，使我們對云計算有了一定的了解，使這次it繼續教育的學習取得了很大的收獲。相信，通過這些課程的學習，一定能夠提高我們教師的水平，一定能夠帶動我們學院it類課程的教學，為盡快培養云計算人才起到很好的打基礎的作用。

　　《云計算》學習心得 2

　　在學習之前，我對《云計算》的認識比較狹隘，只是知道它是一種商業服務計算技術和存儲技術，對其他不甚了解。但是通過哈工大繼續教育的深入學習，我對云計算有了一定的了解，從根本上改變對《云計算》的認識。我深刻認識到這不僅是一門高科技技術知識課程，而且會成為日后推動世界經濟發展的重大力量。

　　現將此次學習心得體會從以下幾個方面總結：

　　一、云計算的正確理解

　　云計算普遍認為是一種商業計算模型。它將計算任務分布在大量計算機構成的資源池上，使用能夠按需獲取計算存儲空間和信息服務。

　　這里所說的“云”不是我們通常所理解的云。它是一些可以自我維護和管理的虛擬計算資源。通常是一些大型服務器集群，包括計算服務器、存儲服務器和寬帶資源等。

　　二、云計算的概念

　　云計算是網格計算、分布式計算、并行計算、效用計算、網絡存儲、虛擬化、負載均衡等傳統計算機技術和網絡技術發展融合的產物。狹義云計算是指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的資源；廣義云計算是指服務的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的服務。這種服務可以是IT和軟件、互聯網相關的，也可以是任意其他的服務，它具有超大規模、虛擬化、可靠安全等獨特功效。

　　三、云計算的原理

　　通過使計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機或遠程服務器中，企業數據中心的運行將更與互聯網相似。這使得企業能夠將資源切換到需要的應用上，根據需求訪問計算機和存儲系統。

　　四、云計算的現狀

　　云計算是多種技術混合演進的結果，其成熟度較高，又有大公司推動，發展極為迅速。Google、Amazon、IBM、微軟、Yahoo、Apple等大公司相繼研發出云計算技術。

　　在我國，云計算發展也非常迅猛。2008年，IBM先后在無錫和北京建立了兩個云計算中心；世紀互聯推出了CloudEX產品線，提供會聯網主機服務、在線存儲虛擬化服務等；中國移動研究院已建立起1024 個CPU的云計算試驗中心，并于2010年5月發布“BigCloud”；解放軍理工大學研制了云存儲系統Mass Cloud，并以它支撐基于3G的大規模視頻監控應用和數字地球系統；Alibaba集團也成立了專注于與技術領域研究和研發的阿里云公司，啟動大淘寶戰略，研制了淘寶的分布式文件系統（TFS）；中國電信與EMC公司合作推出面向家庭和個人用戶的運營商級的云信息服務-“E云”，并在第二屆中國云計算大會的展臺上展示其云端產品。

　　目前，云計算不僅引起各行各業的廣泛關注，還引起了各國政府的高度重視。美國、日本、英國等許多國家都在大力建立國家級云計算項目，試圖在這場IT技術的全新革命中搶占先機。

　　中國的云計算發展還處于初級階段，我們應該看到云計算巨大的發展潛力，要推動并加強云計算的研發和創新，培養相關的科研創新人才和團隊，幫助國內

　　企業攻克在IT產業和信息服務領域的關鍵技術，加速信息化建設進程，進而提升工業化水平。

　　五、云計算的優勢

　　1、具備規模經濟性

　　具有相當的規模，Google云計算已經擁有100多萬臺服務器， Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的“云”均擁有幾十萬臺服務器。

　　2、虛擬化能力強

　　云計算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應用服務。所請求的資源來自“云”，而不是固定的有形的實體。只需要一臺筆記本或者一個手機，就可以通過網絡服務來實現我們需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務。

　　3、高可靠性

　　“云”使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，使用云計算比使用本地計算機可靠。

　　4、通用性強

　　云計算不針對特定的應用，在“云”的支撐下可以構造出千變萬化的應用，同一個“云”可以同時支撐不同的應用運行。

　　5、高可伸縮性

　　“云”的規模可以動態伸縮，滿足應用和用戶規模增長的需要。

　　6、按需服務

　　“云”是一個龐大的資源池，可以根據用戶需求定制；可以像自來水，電，煤氣那樣提供計量服務。

　　7、價格低廉

　　由于“云”的特殊容錯措施可以采用極其廉價的節點來構成云，“云”的自動化集中式管理使大量企業無需負擔日益高昂的數據中心管理成本，“云”的通用性使資源的利用率較之傳統系統大幅提升，因此用戶可以充分享受“云”的低成本優勢。

　　8、支持快速部署業務，快速開展服務

　　云計算的強大的管理系統可以快速地部署業務，并實現新業務需要的云計算平臺其他業務已有的數據庫和能力組件快速調用和整合。

　　六、云計算應運而生的原因

　　隨著互聯網的發展，Web 2.0的浪潮使得大眾可以參與信息制造和編輯，從而導致信息增長具有無限性的趨勢。而摩爾定律的終結，使得在技術上和經濟上都沒有辦法依靠硬件性能的提升而解決這一問題。怎樣低成本的高效快速解決無限增長的信息存儲和計算問題是一個擺在科學家面前的.命題。云計算是采用大規模低成本運算單元通過IP網絡相連而組成的運算系統以提供運算服務的技術。它具有高性能、低成本、通用性強的特點。

　　七、云計算對于技術的影響

　　1、計算成為一種公共資源 過去，企業和個人的數據都存儲在計算機里，隨著海量數據的增長，高效且低成本地存儲和處理變得十分困難，不僅需要大帶寬的網絡基礎設施，還需要處理海量數據的計算與存儲的云計算平臺。云計算平臺正逐步成為一種社會公共資源，為企業和個人提供信息服務。

　　2、云計算成為科學研究不可或缺的加速器科學研究需要大理的計算和存儲能力，特別是新型的算法和軟件，需要利用海量數據來驗證和優化。云計算技術為大型算法的研究和難提供了一種廉價高效的方案。

　　3、云計算可以極大降低企業IT成本 云計算服務最主要的吸引力在于企業能夠降低購買和維護硬件、軟件以及其他設備的成本。與一家云服務廠商簽訂合同，便可以云服務廠商的虛擬服務器基礎設施上運行選擇的系統或應用。

　　4、云計算極大影響了互聯網應用模式和產品開發方向 通過云計算，更多的應用能夠以互聯網服務的模式交付和運行。利用強大的互聯網瀏覽器和通用的終端設備，用戶可以很方便地操作各種軟件應用。

　　八、云計算對各產業的影響

　　1、在互聯網領域，使得信息消費模式發生巨變 個人及企業用戶將不需要學習客戶端軟件的操作，只需要根據提供的簡潔的界面和窗口，訪問一下站點就可以得到服務。同時，網絡化的應用軟件能按需定制，收費靈活，并杜絕盜版。

　　2、在工業領域，助力工業化和信息化的融合 目前，大多數工業領域企業都在著手利用云計算整合其現有的數據中心，實現對既往投資的IT資源的充分利用。通過云計算來處理電信運營商所擁有的海量數據，以期降低IT系統的成本，提高IT系統的效率和性能，加強經營決策的實時程度，將是電信運營商使用云計算的一個重要領域。

　　3、在xx領域，助力構建獨立、安全的國家級公眾信息服務網絡 云計算的特殊優勢引起了各國政府的關注。日本內務部、美國國防部、英國政府都稱將建立大規模的云計算基礎設施，以支持所有政府運作所需的資訊科技系統，提高運營效率和降低成本。

　　九、云計算發展面臨的主要問題

　　1、云計算標準尚無建立

　　目前，無論是云平臺還是云服務的國際標準都沒有形成，這就給云計算的發展帶來瓶頸。

　　2、云計算的安全性

　　目前，安全性和隱私權可能是將服務遷移到云計算所面臨的最大風險。靈活性、易于使用的服務和易于共享基礎設施是云計算的優勢，但人們的云計算使用方式可能會讓很多公司的信息和知識產權面臨風險。

　　3、政策法規不完善

　　云計算加速現有IT及信息服務業的變革，從而極大地改變著產業鏈格局和商業模式。面對新的產業鏈格局和新的商業模式，很多在政策法規領域的工作還沒跟上

　　4、云觀念的接受不容易

　　云計算服務也許未能提供大企業需要的可靠性、可管理性和支持程度。目前，許多云服務主要以中小型企業和消費者為主，而不是以大企業為目標。

　　5、云計算節省金錢的程度

　　目前，云計算并不昂貴，但是考慮到總擁有成本（包括重復性成本）、運營成本以及潛在的風險，這個問題則可能另有答案。

　　十、面對云計算，中國科技應如何發展？

　　云計算，對于中國既是機遇，更是挑戰！它必將深刻改變IT及信息產業的格局，同時改變我們的生活。也可能會改變中國科技在全球的地位。作為中國的科技管理機構，應該直面挑戰，抓住機遇！需要從國家層面重視云計算的技術變革，在教育、普及、重點研發、示范工程等諸多領域統籌規劃，科學發展。

　　1、助力國家信息基礎設施建設，推動國家信息化發展

　　隨著各行各業信息化進程的不斷深化，政府、大型企事業單位等重點客戶面臨著許多困境與挑戰：IT機房的建設和系統運維難，人工成本和能源消耗巨大等。云計算將可以提供可靠的基礎軟件、豐富的網絡資源、低成本的構建和管理能力，加速國家信息基礎設施的建設。

　　2、促進節能減排，建設資源節約型、環境友好型社會

　　云計算的集中化資源整合可以有效地降低能源消耗，提高電能利用率。實踐表明，和傳統數據中心相比，云計算能夠節省約70%的電能消耗，節能效果顯著。

　　3、發展我國云計算工業，保護中國的數據安全

　　以美國為代表的發達國家信息服務業的服務范圍是跨國界的，其全球強勢地位一時還難以撼動，其產業滲透在我國處處可見。我國大量互聯網數據被聚集在北美的數據中心上，使用Google、微軟、雅虎等搜索和郵箱的網民數量難以估計，國家的數據安全以及國民個人信息隱私的安全令人憂慮。同時，將公共事務處理任務部署到“云”中，可以更好地整合、共享有限的高性能計算資源，使其按需使用、靈活調配。借助云計算，我國將可能用較低的投入、較快的速度來創建自有的數據資源和知識資源，提高世界知識總量的擁有率、轉化率和使用率。

　　4、促進產學研用相結合，加快科學技術創新

　　云計算是為了解決企業信息化發展的實際問題而由產業界推動的技術創新。海量數據處理是現代工業發展的一個標志。云計算關鍵技術問題和瓶頸只有在大規模集群環境中才能顯現并獲得解決，需要企業投入大量資金，聯合高校、科研院所進行關鍵技術攻關。

　　5、吸引并培養尖端人才隊伍，加快推進人才強國戰略云計算是世界上最熱鬧的IT技術革命，是集硬件、軟件、中間件綜合的信息化尖端技術，需要大量的專業人才進行科技攻關。加強云計算的自主研發，有助于促進產學研用聯合創新，并在創新過程中培養學科帶頭人以及專業研發人員。不僅如此，云計算本身將是吸引全球高層次人才的“聚寶盆”，開展云計算的研發將大大加速杰出人才的引進及優秀團隊的培養。

　　雖然云計算的發展仍面臨著許多的難題，但是云計算這種方式的確有其不可取代的優勢，它被許多專家認為，會改變互聯網的技術基礎，甚至會影響整個產業的格局，云計算技術和基于云計算的服務的存在，會成為日后推動世界經濟發展的重大力量。

　　未來，目前的網絡技術必將被云計算技術所取代。當今云計算方興未艾，我們不能錯過以“云計算”帶動科技和產業發展的機遇，一定要迎難而上，大力推進云計算的發展。

　　《云計算》學習心得 3

　　說實話，剛接觸這門課，我對《云計算》的認識比較狹隘，只是知道它是一種商業服務計算技術和存儲技術，對其他不甚了解。但是通過十幾周的不斷深入學習，我從跟班上改變對《云計算》的認識。可能作為一名非計算機網絡專業學員，我還沒有能力在短短十幾周內學會弄懂教員所傳授的Vmware云計算和Hadoop使用，并進行編程計算。但是我深刻認識到這不僅是一門高科技技術知識課程，更是我軍在未來軍事戰場上的殺手锏。

　　一、云計算的正確理解。

　　通過學習，我知道云計算是在2007年誕生的新詞。雖然它產生的較晚。但并不能掩蓋它的火熱程度。僅僅過了半年多，受到關注程度就超過網格計算，而且關注度至今一直高居不下。

　　云計算普遍認為是一種商業計算模型。它將計算任務分布在大量計算機構成的資源池上，使用能夠按需獲取計算存儲空間和信息服務。

　　這里所說的“云”不是我們通常所理解的云。它是一些可以自我維護和管理的虛擬計算資源。通常是一些大型服務器集群，包括計算服務器、存儲服務器和寬帶資源等。

　　從研究現狀上看，云計算有以下特點。

　　1、超大規模。“云”具有相當的規模。它需要有幾十萬臺服務器同時工作。因此它能賦予用戶前所未有的計算能力。

　　2、虛擬化。云計算支持用戶在任意位置使用各種終端獲取服務。隨著我國信息技術產業突飛猛進，3G技術不斷發展，越來越多人通過各種通信電子產品使用云計算服務。例如我們平時使用3G手機上網淘寶或用云存儲將自己手機上的資源備份到網盤上等等。

　　3、高可靠性。“云”使用了數據多副本容錯。計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，使用云計算比使用本地計算機更加可靠。

　　4、通用性。云計算不針對特定的應用。云計算應用非常廣泛，可以涵蓋整個網絡計算，它并不拘泥于某一項功能而是圍繞3G、4G等新型高速運算網絡展開的多功能多領域的應用。

　　5、高可伸縮性。“云”的規模可以動態伸縮。這一點與傳統固態存儲有本質區別。因為傳統存儲介質有存儲容量限制而“云計算”它的邊界是模糊的。它能滿足應用和用戶規模增長的需要，使用戶不必因為空間不夠而煩惱。

　　6、按需服務。“云”是一個龐大的資源池，用戶按需購買。例如有人喜歡聽歌、看電影，有人喜歡看財經消息，我們都能按自己的意愿去獲取相關消息資源。

　　7、極其廉價。云計算有更低的硬件和網絡成本，更低的管理成本和電力成本，以及更高的資源利用率，兩個乘起來就能夠將成本節省30倍以上，因此云計算是劃時代的技術。作為我國經濟發展現狀來說，既要保持GDP增長速度有必須最大限度節約能源消耗。解決好發展與穩定的關系刻不容緩。所以研究“云計算”技術是我國當前和今后時期的重中之重。

　　二、云計算的發展現狀。

　　云計算是多種技術混合演進的結果，其成熟度較高，又有大公司推動，發展極為迅速。Google、Amazon、IBM、微軟、Yahoo、Apple等大公司相繼研發出云計算技術。

　　在我國，云計算發展也非常迅猛。2008年，IBM先后在無錫和北京建立了兩個云計算中心；世紀互聯推出了CloudEX產品線，提供會聯網主機服務、在線存儲虛擬化服務等；中國移動研究院已建立起1024個CPU的'云計算試驗中心，并于2010年5月發布“BigCloud”；解放軍理工大學研制了云存儲系統Mass Cloud，并以它支撐基于3G的大規模視頻監控應用和數字地球系統；Alibaba集團也成立了專注于與技術領域研究和研發的阿里云公司，啟動大淘寶戰略，研制了淘寶的分布式文件系統（TFS）；中國電信與EMC公司合作推出面向家庭和個人用戶的運營商級的云信息服務-“E云”，并在第二屆中國云計算大會的展臺上展示其云端產品。

　　三、云計算的未來展望。

　　云計算的規模可以動態擴展，處理能力超強，存儲空間海量，高可靠性，資源利用率很高，通用性很強而且成本極低。這些特性決定了云計算正在以前所未有的速度迅速擴張使得傳統工廠企業紛紛轉型。 云計算與網格技術之間是互補關系，而不是取代關系。網格技術主要解決分布在不同機構的各種信息，資源的共享問題，而云計算主要解決計算力和存儲空間的集中享使用問題。可以預見，云計算與網格技術終將融為一體。這就是云計算的明天-云格（Gloud）。 云計算和網格技術結合的基準將是面向服務的體系結構SOA。在SOA框架下，無論是網格服務還是云計算服務，或其他的Web Serives服務，都將能夠非常容易的共存、公用、互操作。在這樣的環境中，用戶不必清楚那些部分是傳統的Web Serives，哪些是云計算，哪些是網格技術，只要關心自己需要哪些服務，如何獲取服務即可。

　　云計算作為一種高新技術，需要在我軍信息化建設中起到主心骨作用。通過它的高可靠性，我軍能夠在第一時間能掌握敵方情報可以做好下部決策部署兵力。它的通用性可以裝備到各個武器系統上，甚至在單兵方面，裝備PDA不斷提高單兵作戰能力和各軍種聯合協作。它的極其廉價能夠為我軍最大可能節省軍費開支，能夠去研發更多武器裝備。總之，云計算技術對于我軍戰斗力提升具有極大推動力和極高戰略性。我們必須立足眼下，加緊研究，使其早日為我軍現代化服務。

　　《云計算》學習心得 4

　　在聽老師的課之前，對于云計算只是一個很籠統的概念，感覺就跟以前的電腦計算速度有關吧，以為只是計算速度的快慢，沒想到現在已經深入到我們的生活當中了。

　　云計算的應用涉及到了很多方面，老師給我們描述了一下，我們電腦的閑置的硬盤內存可以用來做別的事情，通過云計算可以實現一個電腦同時開一個軟件不同的數據，而且互相之間不影響，這讓我覺得云計算是個非常有意思的東西。

　　隨著老師的深入講解云計算是與信息技術、軟件、互聯網相關的一種服務，這種計算資源共享池叫做“云”，云計算把許多計算資源集合起來，通過軟件實現自動化管理，只需要很少的人參與，就能讓資源被快速提供。也就是說，計算能力作為一種商品，可以在互聯網上流通。總之，云計算不是一種全新的'網絡技術，而是一種全新的網絡應用概念，云計算的核心概念就是以互聯網為中心，在網站上提供快速且安全的云計算服務與數據存儲，讓每一個使用互聯網的人都可以使用網絡上的龐大計算資源與數據中心。

　　我慢慢地被云計算所吸引，這好像與很多行業有關，能好好的利用我們的網絡空間，不浪費。云計算有存儲云、醫療云、金融云、教育云等等，因為這些，我們實現了資源的共享，云計算以后的發展空間大，發展前景好。作為年輕一代更應該將云計算應用到生活當中，提升云計算的技術，讓我國在這領域在國際中處于領先水平。

　　云給人一種浩大、遙遠的感覺，它可以是任意一種形狀，你覺得它像什么，它就像什么，云計算讓我發現一切皆有可能，好像可以將它應用到各個方面，如此虛幻飄渺，可它確確實實存在著，在我們生活中的方方面面，就好像一直在我們身邊。

　　或許在不遠的將來，我也能接觸到這一領域，可以和它來個親密接觸。

　　《云計算》學習心得 5

　　當前，信息技術已經深入到各行各業，并在提升人類管理地球智慧的過程中發揮著基礎性的作用。信息技術自身同樣需要變得更加智慧來應對復雜的世界，“云計算”則代表了信息技術當前發展的新階段。從宏觀的角度來看，這也是經濟發展規律的必然結果。社會經濟從最開始的自給自足狀態，漸漸發展到社會分工和標準化的出現；然后隨著規模的擴大，產業鏈進一步細分和重組，用戶可以獲得豐富多樣的、高度可定制的服務和產品。信息技術也是一樣，用戶將逐漸告別自己購買設備，自主開發和管理的階段，轉而采用云計算技術來獲得更加高性價比和個性化的信息服務。

　　21世紀初期，崛起的Web2.0讓網絡迎來了新的發展高峰。網站或者業務系統所需要處理的業務量快速增長，例如視頻在線 或者照片共享，這樣的網站需要為用戶儲存和處理大量的數據。這類系統所面臨的重要問題是如何在用戶數量快速增長的 情況下快速擴展原有系統，隨著移動終端的智能化、移動寬帶網絡的普及，將有越來越多的移動設備進入互聯網，意味著 與移動終端相關的IT系統會承受更多的負載，而列于提供數據服務的企業來講，IT系統需要處理更多的業務量。由于資源 的有限性，電力成本、空間成本、各種設施的維護成本快速上上升，這就面臨著怎樣有效地 利用這些資源，以及如何利用更少的資源解決更多的問題。同時，隨著高速網絡連接的衍生，芯片和磁盤驅動器產品在功能增強的同時，價格也在變得甘益低廉，擁有成百上千臺計 算機的數掂中心也具備了快速為大量用戶處理復雜問題的能力。技術上，分布式計算的日益成熟和應用，特別是網格計算 的發展通過Internet把分散在各處的硬件、軟件、信息資源連接成為一個巨大的整體，從而使得人們能夠利用地理上分散 于各處的資源，完成大規模的、復雜的計算和數據處理的任務oJ。數據存儲的快速增長產生了以GFS(Google File System) 、SAN(Storage Area Network)為代表的高性能存儲技術。服務器整合需求的不斷升溫推動了Xen等虛擬化技術的進步還有 Web2 0的實現，SaaS(Software as a Service)觀念方興未艾，多核技術的普及等，所有這些技術為產生更強大的計算能力和服務提供了可能。計算能力和資源利用效率的迫切需求，資源的集中化和技術的進步，推動云計算應運而生。

　　什么是云計算？不同的人從不同的角度來看，說法不盡相同。胡建強老師認為，就社會發展對信息技術的需求來看，云計算本質上就是面向減少初期投資、降低運營成本、實現規模效益、產生新創價值等需求而在計算技術和商業模式上的創新發展。云計算契合了當前信息系統發展的新需求，將成為大規模的智慧解決方案中的基礎性信息技術，并在支持信息系統基礎架構、組建操作平臺、開發運行新型應用等方面提供集成的、便捷的、快速的手段。胡老師同時指出，近幾年來，云計算在我國可謂風生水起，熱鬧非凡。然而，云計算從概念到落地實際上只能從2010年算起。在此之前只能看成是云計算的市場引入階段。

　　在云計算技術方面，胡老師給我們深入的講解了big table，map reduce，虛擬化等內容。Mapreduce，bigtable，gfs是google的三大技術基石。 Bigtable和與之支撐的Mapreduce技術則是google高性能搜索的主要工具。而開源后的HADOOP架構又為很多愛好者提供實踐及修改的平臺， BIGTABLE及HBase等半結構化分布式數據庫為電信及大數據倉庫及數據挖掘提供了很好的基礎，其具體的實現相信在發布不久的中移動“大云” 上很快就可以看見，但與傳統的數據庫相比是不是可以完全超越還是有不能替代的東西。

　　MapReduce是什么？

　　MapReduce基礎出發點是很易懂的。它由稱為map和reduce的兩部分用戶程序組成，然后利用框架在計算機集群上面根據需求運行多個程序實例來處理各個子任務，然后再對結果進行歸并。

　　Map程序從輸入流中讀取一組“記錄”，然后對記錄進行需要的過濾或者轉換，然后輸出一組記錄(key,data)。當map程序生成輸出記錄時，一個分 割方法將記錄劃分為M個不相交的塊并賦予一個鍵值。這個分割方法一般是一個hash函數，只要這個決定性的函數能夠滿足就行。當一個塊被填充后，它將寫入 磁盤，map程序結束的時候每個塊都將輸出M個文件。

　　通常情況下，將有多個map的程序實例運行在計算機集群的不同的節點上。每個map實例都將由MapReduce調度程序分配一個不重復的輸入文件來獨立 執行。如果有N個節點參與map程序執行，那么N個節點中的每個節點都將有M個文件存儲在各自的磁盤上，也就是說，總共將有NxM個文件。Fi,j, 1 ≤ i ≤ N, 1 ≤ j ≤ M.

　　其中有個值得注意的關鍵點是每個map實例都必須使用一個相同的hash方法。這樣，所有的擁有相同hash值的輸出記錄才會寫入相應的輸出文件。

　　MapReduce的第二個階段就是執行M個reduce的程序實例。Rj, 1 ≤ j ≤ M.每個reduce實例Rj的輸入文件由文件 Fi,j組成,1 ≤ i ≤ N。還有一個值得注意的是：所有從map階段輸出的擁有相同hash值的記錄，無論是哪個map實例生成的，都將由一個相同的`reduce實例處理。在 map-reduce框架收集整理之后，所有的輸入記錄都將根據它們的鍵值(key)編組然后提供給reduce程序。跟map程序一樣，reduce程 序也可以做任意的計算。所以，你可以對輸入的記錄做任何你想要的事情。舉例來說，可能會對記錄的別的字段進行一些附加的計算。每個reduce實例都可以 將記錄寫入輸出文件，只要是MapReduce計算所需要的結果。用SQL來做類比，map象聚合(aggregate)查詢中的group-by子句。Reduce則類似計算group-by起來的行的聚合函數(例如求平均等)。分布式結構化數據存儲系統BigtableBigtable是Google開發的基于GFS和Chubby的分布式存儲系統。Google的很多數據，包括Web索引、衛星圖像數據等在內的海量結構化和半結構化數據，都是存儲在Bigtable中的。從實現上來看，Bigtable并沒有什么全新的技術，但是如何選擇合適的技術并將這些技術高效、巧妙地結合在一起恰恰是最大的難點。Google的工程師通過研究以及大量的實踐，完美實現了相關技術的選擇及融合。Bigtable在很多方面和數據庫類似，但它并不是真正意義上的數據庫。

　　胡建強老師還用盛大和阿里巴巴的一些現狀和有趣的例子給我們分析了云計算近年來的走向。那么，云計算技術近幾年來的發展情況和規模如何，未來數年就會有哪些明顯的發展趨勢胡老師列出的數據為我們梳理出了一些清晰的發展脈絡。

　　20xx年中國云計算市場規模達到403.5億元，較2008年同比增長28.0%。2009年國內云計算市場受各細分應用的快速增長，保持著穩定的較高增速。

　　20xx年，SaaS占云計算市場規模的達87.8%，為354.2億;PaaS、IaaS分別占到云計算整體市場的11.8%和0.4%，分別為47.6億、1.7億。

　　20xx~20xx年為市場成長階段，這一階段的特點是應用案例逐漸豐富，用戶對云計算已經比較了解和認可，云計算商業應用概念開始形成等，此外，用戶已經開始比較主動地考慮云計算與自身IT應用的關系。同時，云計算的發展速度會在這五年間得到迅猛的提升。

　　自20xx年以后，市場進入成熟階段，表現在云計算廠商競爭格局基本形成，云計算的解決方案更加成熟，在軟件方面，SaaS的應用模式成為主流，市場規模也保持在一個比較穩固的水平。

　　通過這次學術報告，我對云計算算是有了一個初步的了解，并對其未來走向深感興趣。目前，云計算還處于起步階段，毫無疑問云計算前景光明。它可能徹底改變用戶對計算資源的使用方式，使得用戶從以桌 面為核心轉向以Web為核心。在本文中，胡老師已經討論了云計算的現有服務，對比分析了現有的云計算平臺、隨著云計算的發展，將會有更多的平臺和服務類型不斷涌現。

　　云計算不僅僅是一個計算問題，它需要融合許多技術和成果。本次學術報告會只探討了云計算的部分關鍵技術，還有更多的技術需要繼 續研究。在Google與IBM的支持下，美國的多所大學參與到云計算的研究及教學中，包括卡內基梅隆大學、麻省理工學院、 斯坦福大學、加州大學伯克利分校、馬克蘭大學和華盛頓大學等。國內也有學校加入到這個研究計劃中。

　　我相信，隨著越來越多的參與者加入到云計算的研究與發展中，云計算會出現一些新的結構模式、開發平臺和應用軟件 ，推動云計算及其應用日益走向成熟。

　　《云計算》學習心得 6

　　學生1.0時代算是告一段落。回看，除了將所學技術做了些項目，也真如某位老師所說，干看書干做項目，缺思考。幾次面試經歷，加上自己對信息化系統的興趣，就買了本書，名曰《信息化2.0+云計算時代的信息化體系》。希望在了解新一代信息化發展的同時，也開啟我的學生2.0時代，學習、工作的同時，多一些交互、分享和思考。

　　前面提及的那位老師曾問我，什么是信息化？當時回答得支離破碎，“管”提了很多，但不見“豹”。回來百度，官方的定義是：“信息化是充分利用信息技術，開發利用信息資源，促進信息交流和知識共享，提高經濟增長質量，推動經濟社會發展轉型的歷史進程。”關鍵的核心就是通過不過發展的技術，更好的獲取、存儲、分析和利用信息，產生價值。

　　談到發展的技術，首先感嘆6年前，某教授實驗室的老師提出，存儲的革命將推動下一次的科技發展。時過境遷，在被云計算、物聯網和大數據推動的時代，存儲的確占據了核心的地位。只是6年前談論更多的是大容量存儲器在PC上的進一步普及、存儲速率的提升，而沒有預見到如今存儲的概念從產品本身拓展成一種服務（IaaS：基礎設施即服務）。正如書上第2章所提及的：“存儲技術一路發展過來，前期一直跟隨數據量的.增長而被動發展，而存儲虛擬化和云存儲將有可能徹底解決大數據增長的難題，超越了數據量增長本身，讓用戶從解決存儲這個技術細節中解放出來。”將存儲作為一種服務，不僅擴展了信息獲取的來源，更推動了不同類型、格式數據的融合，這為信息化建設提供了兩種全新的道路：

　　1.信息的類型、關系更為豐富，可被挖掘的價值進一步提升；

　　2.各個子系統的數據更為共享和融合，從一定程度上解決了信息孤島、資源重復建設造成浪費的難題。

　　這種去物理化的現象不止是存儲，終端設備的計算能力也同樣如此。摩爾定理告訴我們，集成電路的規模和性能每隔18個月會提升一倍。過去的思維就是不斷跟進最新的終端，以提高計算及應用的效能，服務器如此、PC如此，我們每個人常用的手機亦是如此。這同時也禁錮了對終端模型的選擇，比如我本科的時候會糾結筆記本還是臺式機，因為臺式機的性能往往優于筆記本；我讀研的時候會糾結常規的筆記本還是超薄的筆記本，便攜性和性能仿佛永遠無法并存。云計算的概念告訴我們，可以使用計算機的智能，但不一定要擁有它。終端設備將更多發揮它交互、可用的功能，而計算能力本身作為一種服務，源源不斷的被供給。于是，我們將不必再為最新的科技付出設備更新的代價。同樣，終端的模式也不必再被拘泥，可大可小，可直可彎。前幾日與朋友閑聊，談到手機和PAD的發展，我們大膽的猜想，一個如同金箍棒般可以伸縮的移動設備將會出現，可能是一種材料，也可能是一種虛擬的屏幕。未來網絡中，服務器、平臺、系統的異構被屏蔽，而終端只專注于易用性和可靠性。這同樣為信息化建設提出了全新的挑戰，即操作的終端、操作的地理位置將被拓展。在任何時間、任何地點、任何人甚至任何物安全、有效的接收、處理和反饋信息，將是未來信息化的發展方向之一。

　　從9年多前開始認知信息化，圍繞它的爭論有很多，也無休止，比如C/S結構和B/S結構，比如C語言和JAVA…，這些爭論很多都沒有結論，但是技術的發展往往用時間悄無聲息的解決了爭論，因為爭論的核心問題已經被釜底抽薪。這也正是行業的樂趣所在，因為我們往往無法基于現有的技術去預見未來的發展，而當一個新技術開啟的時候，眾多的新鮮事物隨之爆發式的出現和發展，而新的爭論也隨之開始，周而復始。

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