智能化讀書心得

時間：2021-06-11 12:58:43 心得體會我要投稿

智能化讀書心得

　　篇一：人工智能讀書筆記智能建筑與智能化系統(tǒng)

智能化讀書心得

　　智能建筑與智能化系統(tǒng)

　　文章論述了智能建筑的含義、建筑智能化各系統(tǒng)功能及設(shè)計要點，指出智能建筑不能與建筑智能化系統(tǒng)混為一談，智能建筑是一個系統(tǒng)工程，不是智能化系統(tǒng)的簡單羅列

　　關(guān)鍵詞：智能建筑智能化系統(tǒng) 通信網(wǎng)絡(luò) 系統(tǒng) 設(shè)備監(jiān)控系統(tǒng)

　　智能建筑與智能化系統(tǒng)

　　隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，建筑技術(shù)也日新月異，智能建筑的概念從出現(xiàn)以來，在國內(nèi)可以說名聲四起，智能家居、3A、5A級樓宇等廣告詞隨處可見，但真正能稱為智能建筑的又鳳毛麟角，往往造成投資浪廢，又沒達到投資目的，僅僅起到廣告作用，是十分可惜的。

　　何謂智能建筑?在中國國家標準《智能建筑設(shè)計標準》(GB／T50314-2000)中的定義如下：“它是以建筑為平臺，兼?zhèn)浣ㄖO(shè)備、辦公自動化及通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，集結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)、服務(wù)、管理及它們之間的最優(yōu)化組合，向人們提供一個安全、高效、舒適、便利的建筑環(huán)境。”由此可見，提供安全、高效、舒適、便利的建筑環(huán)境的建筑才能稱之為智能建筑。但此定義還忽視了一點，“節(jié)能環(huán)保”。筆者認為，為達到上述目的做成的耗能建筑也不能稱其為智能建筑。由于該標準忽視了節(jié)能環(huán)保方面的問題，其代表能耗的供電標準“甲級標準(辦公室)宜按60vA／m2以上考慮”；“乙級標準(辦公室)宜按45vA／m2以上考慮”；“丙級標準(辦公室)宜按30vA／m2以上考慮”，暫且不說智能建筑標準分級的合理性，智能建筑的標準越高耗能越多，顯然是不科學、不經(jīng)濟的。當然量準越高，系統(tǒng)越多，但這些系統(tǒng)俗稱弱電系統(tǒng)，耗電很小，利用這些系統(tǒng)去合理控制樓字設(shè)備是可以達到節(jié)能目的。

　　另外，此標準羅列了建筑智能化系統(tǒng)的各子系統(tǒng)，沒有強調(diào)其他專業(yè)的協(xié)調(diào)配合，這樣就很容易引起這樣的誤解，有了這些系統(tǒng)就是智能建筑，有了哪些系統(tǒng)就是甲級智能建筑、有了哪些系統(tǒng)就是乙級智能建筑等等。

　　因此我們應(yīng)明確智能建筑的含義。建筑智能化系統(tǒng)(Building InteHigent system)是智能建筑中應(yīng)用的電信息系統(tǒng)，包括通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、辦公自動化系統(tǒng)、建筑設(shè)備監(jiān)控等系統(tǒng)以及智能化集成系統(tǒng)。智能化系統(tǒng)是智能建筑的必要條件，但不是充分條件。智能建筑是一個綜合的系統(tǒng)化工程，建筑、結(jié)構(gòu)、水、采暖與通風、電氣等專業(yè)構(gòu)成有機整體，猶如人的身體，只有各個器官協(xié)調(diào)作業(yè)，才能表現(xiàn)為健康狀態(tài)。智能建筑的“智能”，也就是要建筑像人一樣，能“知冷知熱”，自動調(diào)節(jié)空氣、水、陽光照射等，創(chuàng)造既節(jié)能又安全、健康、舒適的環(huán)境。只有這樣才能提高人們的工作效率，減少“樓宇綜合癥”的發(fā)生。

　　由此可見，智能建筑設(shè)計標準并不是僅僅涉及一個弱電專業(yè)，要由各專業(yè)相互配合，如建筑專業(yè)在做方案時，就應(yīng)當考慮太陽光的利用與人工照明的關(guān)系以及熱輻射的作用等等。不能只考慮建筑外形，連結(jié)構(gòu)的合理性都不考慮，把有限的資金都放在外形上，有可能就應(yīng)了那句“金玉其外，敗絮其中”的話，就不可能做成智能建筑；再如室內(nèi)空氣質(zhì)量的好壞，主要與空調(diào)系統(tǒng)方案有關(guān)，但也不僅僅只是通風專業(yè)的事，與建筑的合理性及電氣控制是否到位都息息相關(guān)。因此智能建筑是多學科、多技術(shù)系統(tǒng)的綜合體，不根據(jù)最終的效果，僅僅根據(jù)智能化系統(tǒng)的多少或功能的多少分出個甲、乙、丙等級來是不合理的，也不利于指導設(shè)計、節(jié)約投資，往往還造成相互攀比，系統(tǒng)不與建筑規(guī)模及建筑形式相匹配，造成不必要的浪費。

　　如上所述，智能化系統(tǒng)是智能建筑的必要條件，可見智能化系統(tǒng)在智能建筑中站著舉足輕重的位置。下面是智能北系統(tǒng)的組成及主要功能。

　　l 通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)(CNS)

　　它是樓內(nèi)的語音、數(shù)據(jù)、圖像傳輸?shù)幕A(chǔ)，同時與外部通信網(wǎng)絡(luò)(如公用電話網(wǎng)、綜合業(yè)務(wù)數(shù)字網(wǎng)、計算機互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字通信網(wǎng)及衛(wèi)星通信網(wǎng)等)相聯(lián)，確保信息相通。在以前也稱為通信自動化系統(tǒng)(CAS)(Communication Automation System)。主要包括：

　　1．1電話通信系統(tǒng)

　　建筑或建筑群的固定電話通信系統(tǒng)應(yīng)根據(jù)建筑物的用途、規(guī)模、使用屬性以及公用網(wǎng)的具體情況，可選擇接人遠端模塊局或采用虛擬交換、自設(shè)獨立的數(shù)字程控用戶交換機(PABX)或綜合業(yè)務(wù)程控用戶交換機(ISPBX)，并應(yīng)與公用電話交換網(wǎng)連接。

　　1．2計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

　　智能建筑本地網(wǎng)絡(luò)的安全，應(yīng)根據(jù)實際需要分別在通信子網(wǎng)和高層或應(yīng)用系統(tǒng)中采取措施。計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)應(yīng)為管理與維護提供相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)，并應(yīng)提供高密度的網(wǎng)絡(luò)端口，滿足用戶容量分批增加的需求。

　　1．3衛(wèi)星通信系統(tǒng)

　　可設(shè)置多個端站和設(shè)備機房或預留天線安裝位置和設(shè)備機房位置，供用戶接受和傳輸數(shù)據(jù)和語音業(yè)務(wù)。

　　1．4有線電視系統(tǒng)(含閉路電視系統(tǒng))

　　提供當?shù)囟嗵组_路電視和多套自制電視節(jié)目，并與衛(wèi)星系統(tǒng)聯(lián)通。

　　1．5無線通信系統(tǒng)

　　建筑物由于屏蔽效應(yīng)出現(xiàn)移動通信盲區(qū)時，設(shè)置移動通信中繼收發(fā)通信設(shè)備。

　　1．6公共廣播系統(tǒng)

　　公共廣播系統(tǒng)的類別應(yīng)根據(jù)建筑規(guī)模、使用性質(zhì)和功能要求確定。公共廣播系統(tǒng)一般可分為：業(yè)務(wù)性廣播系統(tǒng)、服務(wù)性廣播系統(tǒng)、火災(zāi)應(yīng)急廣播系統(tǒng)。

　　1．7會議系統(tǒng)

　　會議系統(tǒng)應(yīng)是音頻系統(tǒng)(電聲、建聲)、視頻系統(tǒng)(投影、攝像、錄制)等多系統(tǒng)的綜合設(shè)計，所選用的音頻、視頻設(shè)備、計算機等的網(wǎng)絡(luò)傳輸、語音與數(shù)字設(shè)備接口、終端等應(yīng)符合相應(yīng)的國家標準、規(guī)范。會議系統(tǒng)應(yīng)實現(xiàn)計算機語音、文字、圖形、圖像、自動監(jiān)管、多媒體實時同步網(wǎng)絡(luò)傳輸、系統(tǒng)控制一體化功能。

　　1．8．同聲傳譯系統(tǒng)

　　(1)同聲傳譯一般可設(shè)有(3+1)或(4+1)種語種，國際會議可設(shè)有(6+1)或(8+1)種語種；

　　(2)同聲傳譯傳輸方式可采用有線同聲傳譯和無線同聲傳譯；

　　(3)會議室譯員間的位置應(yīng)設(shè)置在主席臺對面或主席臺的兩側(cè)(或二層較高位置)，應(yīng)使譯員能觀察到發(fā)言者的口型。

　　(4)譯員間的大小可參照國際IS02603推薦的尺寸高2．3m、寬2．5m、深2．4m設(shè)計。

　　2 辦公自動化系統(tǒng)(OAS)

　　辦公自動化系統(tǒng)是應(yīng)用計算機技術(shù)、通信技術(shù)、多媒體技術(shù)和行為科學等先進技術(shù)，使人們的部分辦公業(yè)務(wù)借助于各種辦公設(shè)備，并由這些辦公設(shè)備與辦公人員構(gòu)成服務(wù)于某種辦公目標的人機信息系統(tǒng)。主要包括：

　　2．1物業(yè)管理運營系統(tǒng)

　　物業(yè)管理運營子系統(tǒng)應(yīng)以高效便捷的方式來協(xié)調(diào)用戶、物業(yè)管理人員、物業(yè)服務(wù)人員三者之間的關(guān)系應(yīng)能實現(xiàn)對投入使用的建筑物、附屬配套設(shè)施、設(shè)備生產(chǎn)及場地、用戶、服務(wù)、各類資料及各項費用以經(jīng)營目標方式進行管理，同時對建筑的環(huán)境、清潔綠化、安全保衛(wèi)、租賃業(yè)務(wù)、建筑物內(nèi)各類機電設(shè)備運行與維護實一體化的專業(yè)管理。

　　2．2辦公管理系統(tǒng)

　　辦公管理子系統(tǒng)應(yīng)能在日常辦公中通過辦公自動化系統(tǒng)協(xié)助管理人員對辦

　　公事務(wù)過程中大量的信息進行分析、整理、統(tǒng)計，協(xié)助領(lǐng)導對各項工作的分析、決策提供公文管理、會務(wù)管理、檔案管理、電子賬號、人員管理、領(lǐng)導活動安排、突發(fā)事件處理、書面意見處理等功能，應(yīng)能實現(xiàn)電子公告、規(guī)章制度、公用電話等公共服務(wù)功能。

　　2．3信息采集發(fā)布系統(tǒng)

　　信息采集發(fā)布子系統(tǒng)應(yīng)具有物業(yè)信息服務(wù)、新聞、科技、金融信息服務(wù)、用戶個體服務(wù)、文化娛樂且務(wù)、生活保障服務(wù)等功能以及電子顯示屏信息發(fā)布另查詢功能。

　　2．4網(wǎng)終管理系統(tǒng)

　　網(wǎng)絡(luò) 管理子系統(tǒng)應(yīng)配置適宜、使用方便，為計算機網(wǎng)絡(luò)的日常運行維護和監(jiān)控提供有力的保障。

　　2．5智能卡管理系統(tǒng)

　　智能卡管理子系統(tǒng)應(yīng)能對各種功能的智能卡實現(xiàn)統(tǒng)一的管理，如身份識別、員工考勤、車輛停泊、持卡消費、門禁等，并進行各類計費管理。

　　3 建筑設(shè)備自動化系統(tǒng)(BAS)

　　將建筑物或建筑群內(nèi)的電力、照明、空調(diào)、給排水，防災(zāi)、保安、車庫等設(shè)備或系統(tǒng)，以集中監(jiān)視、控制和售理為目的，構(gòu)成綜合系統(tǒng)。根據(jù)功能的不同，可分為捆個子系統(tǒng)。

　　傳統(tǒng)上所說的3A建筑，即是上述的CAS、OAS、BAS的簡稱，5A建筑是3A又加上防火自動化系統(tǒng)FAS(Fire Automation System)和保安自動化系統(tǒng)SAS(safe Automation System)。國際上，F(xiàn)AS和SAS通常包含在BA中，國內(nèi)由于管理原因，通常把FAS、SAS與BAS分開。

　　4 防火自動化系統(tǒng)FAS

　　火災(zāi)自動報警與消防聯(lián)動控制系統(tǒng)的設(shè)計要求，應(yīng)符合國家標準《建筑設(shè)計防火規(guī)范>、《高層民用建筑設(shè)計防火規(guī)范>、<火災(zāi)自動報警系統(tǒng)設(shè)計規(guī)范>等有關(guān)規(guī)范的規(guī)定。火災(zāi)報警與消防聯(lián)動控制系統(tǒng)按消防部門要求獨立運行。可將火災(zāi)報警器輸出的報警信號傳送給建筑物設(shè)備監(jiān)控系統(tǒng)或智能化集成系統(tǒng)的監(jiān)控中心，但樓宇自控系統(tǒng)對消防系統(tǒng)只可監(jiān)視不應(yīng)進行控制。對于空調(diào)、風機、配電等平時由建筑物設(shè)備監(jiān)控系統(tǒng)控制的設(shè)備，火警時應(yīng)受消防系統(tǒng)控制，應(yīng)確保火警控制的優(yōu)先功能。

　　5 保安自動化系統(tǒng)SAS

　　設(shè)計應(yīng)根據(jù)被保護對象的風險等級確定相應(yīng)的防范級別，滿足整體縱深防護和局部縱深防護的設(shè)計要求，以達到所要求的安全防范水平。

　　5.l入侵報警系統(tǒng)

　　根據(jù)各類建筑安全防范部位的具體要求和環(huán)境條件，應(yīng)分別或綜合設(shè)置周界防護、建筑物內(nèi)區(qū)域或空間防護、重點實物目標防護系統(tǒng)。

　　配電視監(jiān)控系統(tǒng)

　　根據(jù)各類建筑物安全技術(shù)防范管理的需要，電視監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)對現(xiàn)場情況進行有效的監(jiān)視和記錄，并可提供對各類報警信號及時、迅速和可靠的復核手段。

　　5.3出入口控制系統(tǒng)

　　智能建筑的主要出入口、通道、財務(wù)室總出納、金庫、重要辦公室等處設(shè)置出入口控制裝置。出入口控制系統(tǒng)由出入口對象(人、物)識別裝置、出人口信息處理、控制、通信裝置和出入口控制執(zhí)行機構(gòu)等三部分組成。

　　5.4巡更系統(tǒng)

　　巡更點應(yīng)設(shè)在主要出入口、主要通道、緊急出入口和各主要部門。安防人員的巡查報告方式可以采用在線瞳離線方式。對實時性要求高的項目應(yīng)采用在線方式。

　　5.5汽車庫(場)管理系統(tǒng)

　　在汽車庫(場)的人口區(qū)應(yīng)設(shè)置出票機或讀卡器，并應(yīng)在汽車庫(場)的出口區(qū)設(shè)置驗票機或讀卡器。

　　另外，綜合布線系統(tǒng)(GCS)Generic Cabling System是建筑物或建筑群內(nèi)部之間的傳輸網(wǎng)絡(luò)。它能使建筑物或建筑群內(nèi)部的語音、數(shù)據(jù)通信設(shè)備、信息交換設(shè)備、建筑物物業(yè)管理及建筑物自動化管理設(shè)備等系統(tǒng)之間彼此相聯(lián)，也能使建筑物內(nèi)通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)備與外部的通信網(wǎng)絡(luò)相聯(lián)，是為上述系統(tǒng)提供物理通路。建筑智能化集成系統(tǒng)Intelligent Integrated system是將建筑物內(nèi)不同功能的智能化子系統(tǒng)在物理上、邏輯上和功能上有機連接起來，在開放標準的硬件和軟件平臺上，實現(xiàn)各有關(guān)系統(tǒng)之間可相互操作和資源共享，形成一個綜合化的管理系統(tǒng)。

　　由上述可知，智能化系統(tǒng) 內(nèi)容豐富、種類繁多，每個智能建筑要把所有系統(tǒng)都包羅進去是不可能的，因此設(shè)計時應(yīng)根據(jù)建筑物的使用功能、建設(shè)總投資、管理要求等綜合考慮，確定與建筑物功能相適應(yīng)的建筑智能化系統(tǒng)中各子系統(tǒng)的設(shè)計標準，應(yīng)側(cè)重各子系統(tǒng)的有機結(jié)合，注重智能化系統(tǒng)集成，強調(diào)綜合性、統(tǒng)一性和各子系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)性，利用計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，使傳統(tǒng)的智能化子系統(tǒng)互聯(lián)、互通、互操作，達到資源共享、功能得以提升和降低成本的目的。

　　參考文獻

　　1 中國國家標準．《智能建筑設(shè)計標準>(GB／T50314-2000)

　　2北京市地方標準．《建筑智能化系統(tǒng)設(shè)計技術(shù)規(guī)程》(DBJ01-615-2003) 3張瑞武．《智能建筑》清華大學出版社1996：8

　　篇二：人工智能讀書筆記西安交通大學

　　人工智能讀書筆記

　　——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初步探究

　　西安交通大學電信學院計算機15班高君宇 2110505112

　　本學期，我有幸跟隨相明教授進行了為期十周的人工智能課程學習。我最真切的體會是：在當今的人工智能領(lǐng)域里，理論是浩如煙海的，發(fā)現(xiàn)是十分之多的，應(yīng)用是頗有限制的，成熟是有待時間的。但是，這絲毫不會降低我對人工智能諸多領(lǐng)域的興趣。為什么呢？因為我是一個計算機專業(yè)的學生，對計算機這個看似冷冰的機器有著獨特的感情，我渴望與他溝通與他交互向他訴說。所以，機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等一系列理論都讓我興致勃勃，而且這些理論在相關(guān)領(lǐng)域中已經(jīng)有所應(yīng)用。在這個讀書筆記里，我想專門記錄自己對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。

　　人類在很多方面已成功地采用機器來完成繁重和重復的體力工作，但人們也一直沒有放棄讓機器具有人類的思維能力的努力。自電子計算機的出現(xiàn)至今，使這種夢想有了某些實現(xiàn)的可能。特別是人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，使得人們又向思維機器的研究方向邁進了一步。現(xiàn)在，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)又為我們進一步研究怎樣模擬人類智能以及了解人腦思維的奧秘開辟了一條新的途徑。[1]

　　那么，什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢？通過老師課上的講述和自身的理解，我認為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是讓計算機像生物體的神經(jīng)系統(tǒng)一樣，可以對外界傳來的各種刺激（輸入）產(chǎn)生一系列確定的反應(yīng)（輸出）。神經(jīng)元在神經(jīng)系統(tǒng)中具體怎么工作的我們不用糾結(jié)太多，而機器中實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型需要用一系列數(shù)學方法對輸入信號進行變換、分類、加權(quán)等。我們主要學習了早期的感知器模型，它第一次引入了學習的概念，但

　　簡單感知器是通過非線性函數(shù)輸出的，它只能解決線性可分問題，不能解決線性不可分問題（即無法用一個平面（直線）把超空間（二維平面）中的點正確劃分），但多層感知器可以解決這個問題，因為它把多個感知器級聯(lián)在了一起，相當于在一個平面上畫多條直線，其層次可分為輸入層、隱層和輸出層，每一層都是上一層的輸入加權(quán)后輸出，但多層感知器模型不能學習。接著，我們重點學習了BP算法，它是一種最為著名的前饋網(wǎng)絡(luò)學習算法，BP網(wǎng)絡(luò)既解決了多層感知器不能學習的缺陷，又繼承了感知器強大的分類能力。[2]它將初始的各層權(quán)值不斷調(diào)整，用迭代的方法逐步逼近最優(yōu)結(jié)果。

　　BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用最廣泛的網(wǎng)絡(luò)之一。理論上，當BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱層節(jié)點足夠多時，可以逼近任意復雜系統(tǒng)的動力學行為。然而，由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模巨大以及數(shù)據(jù)飽和等原因，使網(wǎng)絡(luò)難以收斂到全局最小點，或收斂速度異常緩慢，為實際應(yīng)用帶來許多具體的難以克服的困難。人們提出了很多改進的學習算法，并極大地改善了收斂速度。[2-4] 但是，對于復雜的問題， BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模巨大以及收斂速度緩慢的問題到目前為止依然沒有得到有效解決。實質(zhì)上，導致BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂緩慢的原因不僅僅是由于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所采用的梯度學習算法，而且也與BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全連接對稱的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有關(guān)。[5]全連接對稱結(jié)構(gòu)的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用梯度下降法進行權(quán)值修正時，網(wǎng)絡(luò)中的每個隱節(jié)點都各自為政，并力圖使自己在總體計算中發(fā)揮主要作用。每個隱節(jié)點都只看到其輸入信號和輸出端反傳給它的誤差信號，誤差信號給出了每個隱節(jié)點需要完成的任務(wù)，但輸入信號和輸出

　　信號一直在變化[6]，因此，隱節(jié)點要完成的任務(wù)也一直在變動，于是，各隱節(jié)點在很長一段時間內(nèi)處于混沌狀態(tài)，需要很長時間才能夠穩(wěn)定下來。[7]

　　因此，要改善BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能，需在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上改變其全連接的形式，降低網(wǎng)絡(luò)參數(shù)搜索空間。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立在大腦生理研究的基礎(chǔ)上，是對生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)若干基本特性的抽象和模擬。人腦在處理復雜事件時，會將事件分解成若干子事件，然后分配給大腦的相應(yīng)處理機構(gòu)，協(xié)調(diào)完成事件的處理工作，同時人腦對知識具有積累特性，在獲得新知識的同時不會破壞原來已學好的知識[8]。而全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卻不具備這些特性，它在學習新樣本時，會破壞全部原來已經(jīng)學好的舊樣本。因此，近年來許多學者試圖從仿生學和擬人腦的角度研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計理論及應(yīng)用。[9]

　　雖然BP算法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最為重要且最基本的部分之一，但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的知識遠比書本上講述的更深、更廣。接下來，我主要研究了徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)。設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以有多種方案，反向傳播算法可以看做是遞歸技術(shù)的應(yīng)用，因為其調(diào)整權(quán)系數(shù)的方法是遞歸的。這種技術(shù)在統(tǒng)計學中稱為隨機逼近。而徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計看作是一個高維空間中的曲線擬合（逼近）問題。按照這種觀點，學習等價于在多維空間中尋找一個能夠最佳擬合訓練數(shù)據(jù)的曲面，這里的最佳擬合準則是某種意義上的最佳擬合。徑向基函數(shù)方法在某種程度上利用了傳統(tǒng)的多維空間中嚴格插值的研究成果。[6]

　　從我自己單純的理解來看，徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)比反向傳播算法更為

　　高端。為什么呢？因為徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的隱層單元不像反向傳播算法的隱層單元那樣只含有一個對權(quán)系數(shù)的調(diào)整，其隱層單元提供一個函數(shù)集，該函數(shù)集在輸入模式擴展至隱層單元時為其構(gòu)建了一個任意的基，實現(xiàn)了一種非線性計算，這個函數(shù)集中的函數(shù)就被稱為徑向基函數(shù)。那么，這種算法的要點就在于徑向基函數(shù)的確定了。最基本形式的徑向基函數(shù)的英文簡寫為RBF ，RBF 網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成包括三層，其中每一層都有著完全不同的作用。輸入層由一些感知單元組成，它們將網(wǎng)絡(luò)與外界環(huán)境連接起來。第二層還是像BP模型一樣，是隱層，它的作用是從輸入空間到隱層空間之間進行非線性變換。在大多數(shù)情況下隱層空間有較高的維數(shù)。輸出層是線性的，它為作用于輸入層的信號提供響應(yīng)。隱層空間的維數(shù)越高，逼近就越精確。

　　RBF網(wǎng)絡(luò)的基本思想是：用RBF作為隱單元的“基”構(gòu)成隱層空間，這樣就可以將輸入矢量直接（即不需要通過權(quán)接）映射到隱空間。[6]當RBF的中心點確定以后，這種映射關(guān)系也就確定了。而隱含層空間到輸出空間的映射是線性的，即網(wǎng)絡(luò)的輸出是隱單元輸出的線性加權(quán)和。此處的權(quán)即為網(wǎng)絡(luò)可調(diào)參數(shù)。由此可見，從總體上看，網(wǎng)絡(luò)由輸入到輸出的映射是非線性的，而網(wǎng)絡(luò)輸出對可調(diào)參數(shù)而言卻又是線性的。這樣網(wǎng)絡(luò)的權(quán)就可由線性方程直接解出，從而大大加快學習速度并避免局部極小問題。

　　徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)如圖1所示。徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激活函數(shù)采用徑向基函數(shù)，通常定義為空間任一點到某一中心之間歐氏距離的單調(diào)函數(shù)。由圖1所示的徑向基神經(jīng)元結(jié)構(gòu)可以看出，徑向基

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激活函數(shù)是以輸入向量和權(quán)值向量之間的距離dist作為自變量的。徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激活函數(shù)的一般表達式為[9] R?dist??e

　　?dist2 （1）

　　圖1 徑向基神經(jīng)元模型

　　隨著權(quán)值和輸入向量之間距離的減少，網(wǎng)絡(luò)輸出是遞增的，當輸入向量和權(quán)值向量一致時，神經(jīng)元輸出1。在圖1中的b為閾值，用于調(diào)整神經(jīng)元的靈敏度。利用徑向基神經(jīng)元和線性神經(jīng)元可以建立廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適用于函數(shù)逼近方面的應(yīng)用；徑向基神經(jīng)元和競爭神經(jīng)元可以組建概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，此種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適用于解決分類問題。

　　由輸入層、隱含層和輸出層構(gòu)成的一般徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖2所示。在RBF網(wǎng)絡(luò)中，輸入層僅僅起到傳輸信號的作用，與前面所講述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比較，輸入層和隱含層之間可以看做連接權(quán)值為1的連接。輸出層和隱含層所完成的任務(wù)是不同的，因而它們的學習策略也不相同。輸出層是對線性權(quán)進行調(diào)整，采用的是線性優(yōu)化策略。因而學習速度較快。而隱含層是對激活函數(shù)（格林函數(shù)或高斯函數(shù)，一般取高斯）的參數(shù)進行調(diào)整，采用的是非線性優(yōu)化策略，因而學習速度較慢。[7]

　　篇三：人工智能讀后感

　　《人工智能》觀后感

　　隨著科技的發(fā)展，使人民的生活更加的方便，其中最重要的大概就是計算機行業(yè)的發(fā)展了，體現(xiàn)在這方面的則要數(shù)是機器人了！影片中，在未來，伴隨著情感的需求，喪失兒女年輕夫婦則需要一個類似真人的機器孩子來陪伴他們，為了達到要求，科學家也逐漸掌握大腦的一般運作過程，然后能夠編成像大腦一般運行的載有程序的硬盤，這樣則能夠滿足他們的情感需求了，但某些時候雖然機器人能夠達到人類的需求，但是卻沒有對機器人合法的保護措施，對于廢棄了的機器人只能夠當做廢鐵來處理，但是要知道人類是血肉之軀，與有相同智商的機器人來比的話，雖然沒有經(jīng)過進化，但明顯他們更能適應(yīng)我們生存的這個世界，后來的結(jié)果是可以預想的！本片引導人們進行諸如此類的思考之外，還植入了一個感人的故事，David—一個有思想、有感情的小機器人，他被一對人類父母—Henry和Monica所收養(yǎng)。突然有一天，Henry和Monica的親生兒子Martin從昏迷中醒來。而Monica對于親生兒子和機器人養(yǎng)子中做出了選擇。David被人類父母拋棄后，一直認為是自己被拋棄的原因是自己不是一個有血肉的人，他渴望著自己能由一個機器人變成一個真真正正的人。抱著對這個愿望的執(zhí)著，David展開了漫長的歷程。

　　在描述David經(jīng)歷的故事中，我們可以看到幾個不同的機器人角色。

　　每種機器人都代表自己的作用，但卻無法被人類接納到生命當中

　　存在。與David一同被困機器屠宰場的破舊機器人，當中有仆人、工人、看門人的打扮，可以看出曾經(jīng)作用于生活和生產(chǎn)。那些破舊機器人中都曾經(jīng)出色過，但當有更新更先進的型號推出時，它們即被毫無疑問地丟棄，最終被人類徹底銷毀。

　　Joe，機器情人，為人類的生理需求服務(wù)，懂得分析人類心理變化。Teddy，玩具熊機器人，只會作為寵物角色的邏輯思考。Joe 和Teddy能夠被人類作為一種寄托，Joe甚至能讀懂人類的情緒，但始終不被人類所在乎，最終也只能說出“我曾經(jīng)存在”。

　　David，新研發(fā)的高仿真機器人，能脫離數(shù)據(jù)計算而用感情思考，懂得愛別人，被人類收養(yǎng)。在Martin蘇醒前，Henry和Monica一直嘗試去接納這個機器人兒子，直至Martin康復回來發(fā)生了一些事情。Monica卻放棄了接納機器人做兒子，因為機器人的外表甚至內(nèi)在無論多么像人類，本質(zhì)卻是機器人。

　　在這部電影中我更多看到的是機器與人之間的關(guān)系，比起其它或許各式各樣風格的講述機器人的電影來說，《人工智能》所要講述的人與機器人的關(guān)系更為生動也更為深刻。

　　首先，機器人能做什么的問題。關(guān)于機器人能做什么，影片在一開始就點明：人類目前的機器人最先進的也就是能下象棋，機器人即使再完美也不具備感情，因此要研究一種機器人，讓他們懂“愛”。會上，一位專家就提出異議：要是機器人“愛”上了人類，而人類卻不“愛”他怎么辦呢？這是一個讓人深思的問題。在后來的故事發(fā)展中，那種懂“愛”并且會“愛”人類的機器人真的被制造出來，可是

　　他的“愛”卻遭到阻攔，甚至被認為他想謀殺人類，結(jié)果他被送走。我們可以猜想，未來的機器人什么事情都可以做，他們沒有怨言不需要休息，完全可以取代人類做很多事情，但是模擬人類的最終目標還是要機器人也有人類一樣的情感，這一點很矛盾，如果機器人和人類一樣擁有情感，那人類的地位自然將受到威脅。

　　其次，《人工智能》討論了未來的世界是人統(tǒng)治機器人還是機器人統(tǒng)治人。有一點是肯定的，人與機器人是無法和睦相處的。電影里講述了兩個時代，一個時代是人類統(tǒng)治機器人的時代，這個時代人類始終站在強權(quán)一方，他們會不顧一切“殺死”被認為是沒有用處的機器人，而且處理的手段極其殘忍。在電影的最后，是2000年之后，地球上已經(jīng)沒有了人類，只有高智能的機器人，而大衛(wèi)是最后一個與人類有過接觸，保留有唯一人類記憶的老實機器人。可見，影片講述的是隨著人類的發(fā)展，人類自身將不復存在，剩下的只是高智能的機器人。

　　最后，是機器人與人類的溝通問題。看整個影片，我們幾乎沒有看到人類與機器人的溝通，除了大衛(wèi)的“媽媽”（其實那也不是真正意義上的溝通，那只是一種母親特有的愛）。我們可以發(fā)現(xiàn)，人類總是抱著一種想法在和機器人交流--他們是機器人。即使像大衛(wèi)這樣的機器人真正有了人類的情感，甚至“愛”上了人類的時候，人類也是在用異樣的眼光看他們。因此，大衛(wèi)注定是一個相信童話故事的機器人。他的生命軌跡中除了想要得到“媽媽”的愛，就再也沒有什么了。

　　當人類不斷的提高了自己的物質(zhì)生活水平，利用不斷發(fā)展的科技來滿足自己，可是人類越來越認不清楚自己，天空變得越來越渾濁，綠地變得越來越少，人與人越來越冷漠，我們逐漸忘記了人類的感情，忘記了生命的本質(zhì)，忘記了愛。

　　然而當人類已完全滅絕，當文明已成往事。只有一個小小的機器孩子，傳承著愛的使命，延續(xù)著人類真正的靈魂。這不滅的人性精靈，深深烙印在數(shù)碼密布的電路板上，凝聚在那雙蔚藍色的眼睛里，像天空一樣寂寥，像海洋一般深邃。

　　這是一個講愛的故事，真摯又殘酷、純粹而溫暖、發(fā)人深醒。身處如今的時代，太多人只關(guān)心那些表面上的技術(shù)、理論、政治、利益、欲望，認為強權(quán)才是真理，欲望才是根本。卻失去了本心，不屑甚至恥笑人類存在所最根本的——愛。這也是我們現(xiàn)在正逐漸喪失的東西。

　　篇四：人工智能讀書筆記1

　　畢業(yè)論文寫作

　　人工智能讀書筆記 ———機器人的發(fā)展歷史及未來的展望

　　院系：_____文正學院________

　　班級：_____通信工程________

　　學號：_____1117408049______

　　姓名：______夏俊___________

　　2014年11月9日

　　【摘要】機器人的發(fā)展歷史

　　隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，機器人應(yīng)用于眾多領(lǐng)域，人工智能對于機器人的重要性不言而喻，尤其在對理解自然語言、機器學習、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器視覺和智能調(diào)度和智慧的研究中，使機器人越來越多的領(lǐng)域中得到廣泛的應(yīng)用。我們相信，隨著科學技術(shù)的不斷發(fā)展，在不久的將來，人工智能機器人會變得更加普遍。

　　本文先對機器人在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用進行簡介，然后淺談人工智能對機器人發(fā)展的支持。

　　【關(guān)鍵詞】人工智能，機器人，發(fā)展歷史，展望

　　一、引言 .................................................................................................. 1

　　二、早期機器人的發(fā)展 ............................................................................ 2

　　三、近代機器人的發(fā)展 .......................................................................... 3

　　四、工業(yè)機器人： .................................................................................... 4

　　五、未來機器人的展望與好處 ................................................................ 5

　　六、結(jié)論 .................................................................................................... 6

　　參考文獻： .............................................. 7

　　一、引言

　　“人工智能”（Aritificial Intelligence）一詞最早是在1956年Dartmouth學會上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機器就是計算機，人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學與技術(shù)的發(fā)展聯(lián)系在一起的。 “智能機器人”是人工智能技術(shù)的綜合應(yīng)用和體現(xiàn)，它的研制不僅需要智能技術(shù)，而且涉及許多科學技術(shù)部門和領(lǐng)域，如物理、力學、數(shù)學、機械、電子、計算機、軟件、網(wǎng)絡(luò)、通信、控制等。所以它也是一個綜合性的技術(shù)學科。

　　二、早期機器人的發(fā)展

　　機器人的起源要追溯到三千多年前。而真正意義上的機器人出現(xiàn)于1959年.美國人英格伯格和德沃爾研制出世上第一臺機器人.這談機器人外形像一個坦克的炮架,基座上有個可轉(zhuǎn)動的大機械臂,該臂上又伸出一個科伸縮和轉(zhuǎn)動的小機械臂,能進行一些簡單的操作.“機器人”是存在于多種語言和文字的新造詞，它體現(xiàn)了人類長期以來的一種愿望，即創(chuàng)造出一種像人一樣的機器或人造人，以便能夠代替人去進行工作。

　　三、近代機器人的發(fā)展

　　經(jīng)過40年的發(fā)展,機器人獲得了很大的發(fā)展—無論在數(shù)量還是質(zhì)量上,這呈現(xiàn)了各門科學技術(shù)相互融會貫通的結(jié)果.科技的`發(fā)展帶動著機器人技術(shù)的發(fā)展，可以說機器人的發(fā)展史也是世界科技發(fā)展史的體現(xiàn)。科學的前沿技術(shù)在機器人中都有應(yīng)用。

　　20 世紀20年代, 捷克有位著名劇作家雷爾·查培克寫了一部名叫《羅沙姆萬能機器人公司》的寓言劇本, 在劇中, 著重描寫了一個叫“ 羅伯特. (R o B o T A ) 的既聽話、又勤奮的機器人。在捷克語中,R

　　o B o TA 是“農(nóng)奴的仆役’ 的意思, 英語Robot 是由其衍生而來。

　　1950年美國著名科學幻想小說家阿西莫夫于在他的小說《我是機

　　器人》中，首先使用了機器人學（Robotics）這個詞來描述與機器人有關(guān)的科學，并提出了有名的“機器人三守則”：

　　（1）機器人必須不危害人類，也不允許他眼看人將受害而

　　袖手旁觀；

　　（2）機器人必須絕對服從于人類，除非這種服從有害于人類；

　　（3）機器人必須保護自身不受傷害，除非為了保護人類或者是人類命令它

　　做出犧牲。

　　這三條守則，給機器人社會賦以新的倫理性，并使機器人概念通俗

　　化更易于為人類社會所接受。至今，它仍為機器人研究人員、設(shè)計制造廠家和用戶，提供了十分有意義的指導方針。

　　1961年世界上第一個實用型機器人在美國誕生。那以后, 各種類型

　　和用途的機器人已多達百種, 數(shù)量足有上千萬。

　　一般機器人的發(fā)展分為三個階段。第一階段的機器人只有“手”，

　　一固定程序工作，不具有外界信息的反饋能力；第二階段的機器人具有對外界信息的反饋能力，即具有了感覺，如力覺、觸覺、視覺等；第三階段，即所謂的“智能機器人”階段，這一階段的機器人已經(jīng)具有力自主性，有自行學習、推理、決策、規(guī)劃等能力，這也符合Agent的條件，所以現(xiàn)在把智能機器人也作為一種Agent。

　　智能機器人至少應(yīng)具有四種機能；感知能力-獲取外部環(huán)境信息以

　　便進行自我行動監(jiān)視的機能;運動機能-施加于外部環(huán)境的相當于人的手、腳的動作機能；思維機能-求解問題的認識、推理、判斷機能；人-機通信機能—理解指示命令、輸出內(nèi)部狀態(tài)，與人進行信息交換的機能。

　　通常可將機器人分為三代。第一代是可編程機器人（如圖一）。

　　這類機器人一般可以根據(jù)操作員所編的程序，完成一些簡單的重復性操作。這一帶機器人從20世紀60年代后半期開始投入使用，目前他在工業(yè)界得到了廣泛應(yīng)用。第二代是感知機器人（如圖二），即自適應(yīng)機器人，它是在第一代機器人的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，具有不同程度的“感知”能力。這類機器人在工業(yè)界已有應(yīng)用。第三代機器人將具有識別、推理、規(guī)劃和學習等智能機制，它可以把感知和行動智能化結(jié)合起來，因此能在非特定的環(huán)境下作業(yè)，故稱之為智能機器人（如圖三）。目前，這類機器人處于試驗階段，將向?qū)嵱没较虬l(fā)展。[1]

　　篇五：加德納原著多元智能讀書筆記

　　多元智能理論的正式提出：

　　1983年，美國哈佛大學教育研究院教授、該院《零點項目》研究所所長霍華德?加德納在《智能的結(jié)構(gòu)》正式提出。 7年后傳入中國大陸：1990年光明日報出版中譯本。

　　多元智能理論提出的背景：

　　1、《零點項目》的研究：

　　1967年美國哈佛大學建立《零點項目》研究所，旨在從認知角度研究藝術(shù)。因為這個研究領(lǐng)域在當時是還是空白研究，意為“從零開始，彌補科學教育研究和藝術(shù)教育研究之間的平衡”，故研究所的創(chuàng)始人哲學家尼爾森?古德曼教授將該研究項目命名為《零點項目》。該課題組持續(xù)了30多年時間，最多時候上百名科學家參與研究，投入研究基金數(shù)億美元。《零點項目》研究的重要成果之一，就是加德納教授提出的多元智能理論。（沈致隆，1999。中譯本“譯者的話”）

　　1979年，美國哈佛大學教育研究生院的一個研究小組承擔了一項重大課題：研究人類潛能的本質(zhì)及其開發(fā)。加德納作為一名研究人員參加了研究，任務(wù)是“寫一部專著，在人類科學領(lǐng)域中建立人類認知本質(zhì)的理論”。加德納以皮亞杰的思維理論為研究對象，決定寫“多元智能”。“?多元?用來強調(diào)從音樂智能一直到自我認識智能等多種互不相關(guān)的未知潛能，?潛能?則用以和智商測試所測出的能力相比較。”但是，《智能的結(jié)構(gòu)》的出版并未引起心理學界的反響，“只有少數(shù)心理學家同意我的理論，反對的人數(shù)超過贊成的人數(shù)，大多數(shù)人忽視它。”相反，在美國和世界各地的學校迅速引起強烈反響，《智能的結(jié)構(gòu)》被翻譯成多種語言，在美國和世界各地一直暢銷不衰。正如加德納本人所說：“我的書并未引起同行即心理學家的關(guān)注，卻引起了不屬于某一特定學科領(lǐng)域公眾的興趣。”（前言）

　　2、智商測試及其結(jié)果的局限性：

　　多元智能理論影響：

　　《智能的結(jié)構(gòu)》出版后,在美國和世界各地教育界引起熱烈反映。加德納：“那本心理學著作，在美國和世界各地的教育家和教育工作者中受到了廣泛而熱烈的歡迎。”（作者中譯本序，1999）

　　加德納“被《紐約時報》稱為當今美國最有影響力的發(fā)展心理學家和教育家，被中國心理學界的權(quán)威人士認為是目前世界上最偉大的兩名發(fā)展心理學家之一”。（沈致隆，1999。中譯本“譯者的話”）

　　多元智能理論的實驗：

　　“我們從此開始了在課程體系、教育評估和教學方法等改革方面的實驗，”考慮“在學齡前兒童、小學生和中學生教育中的應(yīng)用，”“最后我們探索了多元化思維在其它機構(gòu)和行業(yè)，如博物館和商業(yè)上的應(yīng)用。”（作者中譯本序，1999）

　　“有關(guān)理論的許多文章、研究項目、書籍和實驗學校不斷出現(xiàn)，往往使人目不暇接。”（作者中譯本序，1999）多元智能與其他智能理論的區(qū)別：

　　“值得強調(diào)指出的是：我們的理論和其它理論不同。我們的理論并不建立在考試以及考試分數(shù)相關(guān)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上。”（作者中譯本序，1999）

　　“迄今為止，幾乎所有的評估都簡單地依賴語言和數(shù)學邏輯智能的測試。如果學生這兩種能力不強，他們在其他方面的才能可能就會被埋沒。”（11）

　　“我不替那些在各方面都很出色的年輕人擔心，他們個個前程遠大。我只關(guān)心在標準化測試中表現(xiàn)不那么出色的人。測試結(jié)果使他們被認為缺乏天資而遭到輕視。”解決的辦法是通過“學校—社區(qū)代理人”挖掘他們并在社區(qū)中找到讓他們閃光的位置。（12）從這個意義上來說，多元智能理論對特殊教育（個別化教育）有著更現(xiàn)實的意義。

　　傳統(tǒng)智能只能預測學生在校表現(xiàn)，難以預測他們的將來。（14例）這有點與強調(diào)“非智力因素”相同。

　　傳統(tǒng)智能是“解答問題、尋求特定問題答案以及迅速有效地學習的能力”，依據(jù)的是標準化的紙筆測驗，測量結(jié)果能預測在兒童在學校里的表現(xiàn)，主要是指預測兒童在學校的成績，“但在預言他們走出學校后的實際工作情況時卻無能為力”。（15）多元智能理論的證據(jù)：

　　“我們的理論來源于兩個不同尋常的證據(jù)。一個是千百年來對人類大腦的認識，另一個是各種文化背景所能看重的角色和技能的種類。”（作者中譯本序，1999）

　　多元智能理論的內(nèi)容：

　　加德納教授通過對心理學、生理學、教育學、藝術(shù)教育的研究，證明人類思維和認識世界的方式是多元化的。1993年，提出人類至少存在7種以上的思維方式，即多元智能。

　　7種多元智能是：語言智能、數(shù)學邏輯智能、音樂智能、身體運動智能、空間智能、人際關(guān)系智能、自我認識智能。 1997年又提出2種智能：自然觀察智能(1995)、存在智能（1999）。

　　八種智能簡介

　　1、語言智能（23）：對語言文字的掌握能力，如詩人。

　　案例證據(jù)：艾略特10歲時創(chuàng)辦《壁爐旁》雜志，為雜志唯一撰稿人。寒假中，三天時間出了8期，每期均有詩歌、探險小說、隨筆、幽默故事，其中一些流傳至今。又如我國兒童文學家鄭淵潔是《童話大王》半月刊的唯一主編、作者，至今暢銷不衰，最高期發(fā)行量曾達百萬冊。這種由一人作品支撐的純文學大發(fā)行量已持續(xù)21年的半月刊，在古今中外文學出版史上尚屬罕見。其筆下的皮皮魯、魯西西、舒克、貝塔和羅克在中國擁有億萬讀者，連成年人也被吸引。

　　醫(yī)學證據(jù)：大腦中的“布羅卡區(qū)（Broca）”負責產(chǎn)生合乎詰法的句子。該區(qū)域受損傷，能很好理解單詞和句子，思維也可能不受影響，但除最簡單者外，不能將單詞組合成句。

　　備注：語言智能應(yīng)是獨立的，與輸入、輸出無關(guān)。

　　2、數(shù)學邏輯智能（21）：數(shù)學和邏輯推理能力、科學分析能力。

　　案例證據(jù)：1993年美國諾貝爾醫(yī)學生理學獎獲得者麥克克林的一次神算。

　　醫(yī)學證據(jù)：大腦的特定部位在計算方面起作用。如數(shù)學計算能力特別突出上的白癡天才學者。

　　備注：（1）天資優(yōu)異的個體在解決問題時的速度快快得驚人；（2）問題的答案在語言表達這前已經(jīng)得出。

　　3、空間智能：在腦中形成一個外部空間世界的模式并能運用和操作該模式的能力，如水手、工程師、外科醫(yī)生、雕刻家、畫家。

　　案例證據(jù)：環(huán)繞西太平洋卡羅林島上的土著民航海時不用儀器。主要依靠視線中的島嶼、氣候特點、海水顏色等。醫(yī)學證據(jù)：大腦右半頁掌管空間位置判斷。大腦右半后部位受傷，會失去辨別方向的能力，易于迷路。

　　4、音樂智能（18）：如莫扎特。

　　案例證據(jù)：美國梅紐斯3歲時聽了一場交響音樂會，生日時要小提琴做禮物。10歲成為世界知名小提琴家。

　　醫(yī)學證據(jù)：右大腦對音樂感知和創(chuàng)作起重要作用。腦損傷會造成“失歌癥”或音樂能力消失。

　　備注：特定的智能有生理或先天的淵源

　　5、身體運動智能（20）：運用整個身體或身體的一部分解決問題或制造產(chǎn)品的能力。如運動員接球剎那的精確計算過程

　　（18），如舞蹈家、運動員、外科醫(yī)生、手工藝師。

　　案例證據(jù)：羅斯15歲時就天生表現(xiàn)出壘球投。天賦。

　　醫(yī)學證據(jù)：身體運動由大腦運動神經(jīng)皮層控制。大腦運動神經(jīng)皮層出問題，會造成運動失調(diào)癥。

　　6、人際關(guān)系智能。（25）：理解他人的能力。核心是留意他人差別的能力，特別是觀察他人的情緒、性格、動機、意向的能力——能看到他人有意隱藏的意向和期望。如銷售商、政治家、教師、心理醫(yī)生、宗教領(lǐng)袖。

　　案例證據(jù)：安妮?沙利文因為對海倫的行為反映很敏銳，故能很地教育好原本桀驁不順的海倫。

　　醫(yī)學證據(jù)：大腦前葉在人際關(guān)系的知識方面起主要作用。

　　7、自我認識智能（27）：建立準確而真實的自我模式并在實際生活中有效地運用這一模式的能力。

　　案例證據(jù)：伍夫爾的日記《往日隨想》。

　　醫(yī)學證據(jù)：大腦前葉對人的性格變化起重要作用。腦前葉下部區(qū)域受傷，易激動、煩躁或欣快癥（莫名其妙的容易高興）；腦前葉上部區(qū)域受傷，易現(xiàn)冷淡、散漫、遲鈍等沮喪人格。

　　備注：具有較好自我認識智能的人，腦中關(guān)于自己有一個積極的、可行的有效模式。自我認識智能能使人更好地認識自己、了解他人和處理與他人的關(guān)系。

　　多元智能理論的主要觀點：

　　1、八種智能的分類是大致的，每一種智能還可以再細分。除八種外，也許還有其他智能存在。

　　2、八種智能的排序是大致的，也可以重新排列。

　　3、八種智能是彼此獨立存在的。智能的獨立性“意味著即使一個人有很高的某一種智能，如數(shù)學邏輯，卻并不一定有同樣程度的其它智能，如語言或音樂”。（29）

　　3、每個人有一種智能可達到輝煌境界，但解決問題時需要運用多種智能的組合。即“每一個人都是具有多種能力組合的個體，而不是只擁有單一的、用紙和筆可以測出的解答問題能力的個體”。（29）“一個人可能在任何一種智能上都沒有特殊的天賦，但如果所擁有的各種智能和技藝被巧妙地組合在一起，說不定他或她在擔任某一個角色時會很出色。”（30）

　　3、智能是原始的生物潛能。幾乎在所有人身上都是數(shù)種智能組合在起解決問題或生產(chǎn)各式各樣的、專業(yè)的和業(yè)余的文化產(chǎn)品。從技能角度來看，只有在奇特的個體上才會表現(xiàn)出單一的智能。

　　4、每一種智能在人類認識世界和改造世界的過程中都發(fā)揮著巨大的作用，具有同等的重要性。

　　5、每一個人與生俱來都在某種程度上擁有這7種以上智力的潛能，環(huán)境和教育對于能否使這些智力潛能得到開發(fā)和培育有重要作用。

　　“單純依靠用紙筆的標準化考試來區(qū)化兒童智力的高低，考察學校教育的效果，甚至預言他們未來的成就和貢獻，是片面的的。”

　　6、學校教育的宗旨應(yīng)該是開發(fā)多種智能并幫助學生發(fā)現(xiàn)適合其智能特點的職業(yè)和業(yè)余愛好。

　　7、“任何有經(jīng)驗的人在解決問題時，都會運用多種智能和組合。”（18）

　　8、“每一種智能都必須具有可辨別的基本能力的特征或一組特征。”如音樂智能的基本能力特征是對音高的敏感性，語言智能的基本能力特征是對發(fā)音、音韻的敏感性。（17）

　　多元智能理論對教育的影響：

　　1、對當前我國大力推廣的素質(zhì)教育提供了理論依據(jù)。

　　多元智能理論對未來學校的啟示：（P10-13）

　　在談到美國基礎(chǔ)教育改革去向時，加德納認為，美國的基礎(chǔ)教育“應(yīng)該向?以個人為中心的學校教育?體制發(fā)展。”（75）即所謂“未來學校”是指“以個人為中心的學校”。“以個人為中心的學校”是加德納等的理想中的學校（——朱永新提出“我理想中的教育”）。加德納說：“我們想象中的學校將努力培養(yǎng)學生更深入地理解幾個核心學科，并且鼓勵學生應(yīng)用這些知識在更廣泛的社區(qū)中解決可能遇到的問題，完成必要的工作。”（82）加德納“理想中的學校”與傳統(tǒng)學校不同是，特別強調(diào)解決問題的能力，因為多元智能就是“在特定的文化背景下或社會中，解決問題或制造產(chǎn)品的能力。”（16）

　　加德納說，“我們理想中的學校”是在兩個假設(shè)的基礎(chǔ)上設(shè)計的：第一個假設(shè)是“并非所有的學生都采用相同的方法學習。”第二個假設(shè)是“當代人能夠?qū)W會需要學會的一切東西。”（11）

　　“未來學校”即“我們理想中的學校”、“以個人為中心的學校”特點：（78-85）

　　1、必須有三種特殊角色。

　　（1）評估專家。

　　“以個人為中心的學校，應(yīng)該在評估學生個體的能力和傾向方面富有經(jīng)驗。這種學校不但尋求和每個學生相匹配的課程安排，也尋求與這些課程相適應(yīng)的教學方法。”學生到了高年級，“學校還力求為每個學生選擇適合他們文化背景的生活方式和工作崗位”。（11）

　　所以，未來的學校應(yīng)有發(fā)現(xiàn)、評估學生多元智能的專家。加德納說，“第一角色我稱之為評估專家。其任務(wù)是對兒童在學校所表現(xiàn)出來的特別才能、傾向和弱點，定期提供最新的評估。”（78）目前部分地區(qū)特殊教育已做到這點。IEPR制定首先必須要對特殊兒童評估。

　　評估專家不是只評估語言智能和數(shù)學邏輯智能，還要能“明確地、直接地觀察到每個個體的空間智能、人際關(guān)系智能、自我認識智能。”（11）它不以標準化考試為基礎(chǔ)。

　　多元智能理論要求評估方法符合三個標準：（79）

　　①必須是“智能展示”的評估方法，即能夠直接觀察到一種智能的潛力，而不是通過數(shù)學和邏輯的“反光鏡”。

　　②必須具有發(fā)展的眼光，即評估兒童在某一特定領(lǐng)域的知識，必須使用適合他或她在一定發(fā)展階段的方法。

　　③必須和推薦相關(guān)聯(lián)，即對一個具有特定智能測繪圖的兒童，評估所得的分數(shù)和評語，必須和這名兒童推薦的活動相關(guān)聯(lián)。

　　（2）學生課程代理人。

　　未來的學校應(yīng)有“學生課程代理人”。課程代理人的任務(wù)是“幫助學生根據(jù)自己特有的智能類型、目標和興趣，選擇特定的課程和特殊的學習方法”。（11）“課程代理人根據(jù)最近評估而得到的智能分析結(jié)果，向?qū)W生提出選修什么課程的建議。在統(tǒng)一安排課程的情況下，則向?qū)W生提出怎樣才能學好有關(guān)內(nèi)容的建議。”（79）與今天強調(diào)的特殊教育中強調(diào)的個別化教育相類似。

　　（3）學校—社區(qū)代理人

　　未來的學校中第三種角色是“學校—社區(qū)代理人”。學校—社區(qū)代理人的責任是“為學生在更大的范圍的社區(qū)內(nèi)尋求受教育的機會。”（80）

　　“我個人認為，學生在接受教育生涯中最重要的事，莫過于找到適合個人智能組合的學科或技藝。”（80）

　　“有成就的人常會將成功的原因歸結(jié)為?覺醒體驗?，也即第一次發(fā)現(xiàn)并面對適合于自己學習的強項和方法時的感覺。這種感覺，往往要靠個人的機遇。”（80）

　　“學校—社區(qū)代理人的目的，是增加學生發(fā)現(xiàn)適合自己智能狀態(tài)的職業(yè)或副業(yè)的機會。”（80）

　　小結(jié)：

　　三種角色與學校其他教師（加德納稱之為“骨干教師”，81）的關(guān)系是相互補充、相互配合。三種角色可以使教師解脫出來，以更多的時間集中精力于和學科有關(guān)的工作，選擇最適合自己智能特點和知識強項的方法來教學。“骨干教師”的任務(wù)是了解并保證有特殊需求的學生，經(jīng)過專家和代理人提出有關(guān)教育的建議，都得到滿足。——從這個意義來說，多元智能理論教育思想有點類似于“有特殊教育需要”、“全納教育”思想。

　　這些學生主要是指“智能組合動奇特、表現(xiàn)出不同尋常才能”學生，在學校沒有合適的選擇，需要幫助他們在社區(qū)找到適合的學習場所。社區(qū)教育主要關(guān)注那些在標準化測試中表現(xiàn)不出色的人。（11）

　　2、有“理想的活動”。這種活動包括在校內(nèi)的學習、校外的實踐活動。上午學生在校用非傳統(tǒng)方法學習傳統(tǒng)學科（如數(shù)學、社會科學、讀、寫、自然科學等）。“非傳統(tǒng)方法”主要指專題作業(yè)的方式。（82）下午的課程“深入社區(qū)的學習”，即師生一起到社區(qū)進行深入的場景化學習和探索。如低年級學生和老師經(jīng)常去兒童博物館、運動場、有群眾參與的特別演出的劇院或美術(shù)館。（83）高年級學生每天上午照常繼續(xù)進行基本的核心課程學習，下午跟師傅、老師和有特殊專長的人士一起，采用個別輔導的方式，強化學習他們在三年級時選定的技能。（85）顯然，加德納是針對現(xiàn)行學生缺乏動手能力而言的。加德納特別強調(diào)“社區(qū)”在教育中的。他認為，教育改革成功的四大要素是“評估、課程、師范教育和教師進修、社區(qū)參與”。（86-88）

　　3、允許兒童“自由探索”。允許兒童自由探索，并鼓勵他們提出問題。老師和助手負責觀察記錄，觀察時主要注意哪些學生對特定的活動或展覽表現(xiàn)出興趣或展示出技巧？他們問些什么問題？對什么任務(wù)感到困難？（83-84）

　　4、建立“學生個人檔案”。應(yīng)為每個學生建立個人檔案，如用筆或錄像記錄的在教室、校外活動或家庭中完成作業(yè)和專題、個人的觀察、愛好等情況。（84）

　　5、“把社區(qū)引入學校”。（84）“我們到理想的學校不僅帶學生走進社區(qū)，還要把社區(qū)引入學校。”（84-85）

　　多元智能理論對教育的啟示

　　1、智能在不同發(fā)展階段以不同形式呈現(xiàn)。（30）在兒童期，早期運用特定的手段干預和強化，可以提高兒童的智能水平。

　　（32）“我認為智能基本上是一種生命的心理潛能。”（40）“每一種智能發(fā)展的自然軌跡，都來源于原生的模仿能力。如音樂智能中分辨音高的能力，空間智能中辨認三度空間的能力等。”（30）

　　出生第一年：原始的智能占主導地位

　　后續(xù)階段：智能通過符號系統(tǒng)表現(xiàn)。兒童對各種符號系統(tǒng)的掌握表現(xiàn)他們的各類潛力。如語言智能通過句子和故事表達、音樂智能通過唱歌、空間位置的理解通過繪畫、身體運動智能通過姿勢和舞蹈等。

　　青春期和成人階段：智能通過對理想的職業(yè)和業(yè)余愛好的追求來表現(xiàn)。

　　——智能發(fā)展的自然軌跡啟示：

　　1、對智能的評估和開發(fā)，不同階段應(yīng)采取不同方式。

　　在學前期和小學低年級，應(yīng)該盡量向兒童提供機會。在此階段，最能發(fā)現(xiàn)兒童最感興趣的東西和能力最強的領(lǐng)域。天分很高的兒童，“覺醒體驗”（自動發(fā)現(xiàn)舉興趣和能力）能力很強。而更多的兒童需要幫助他們發(fā)現(xiàn)。方法是有意安排機會，如讓兒童接觸特定的工具、器材、設(shè)備以及各個行業(yè)的人，幫助發(fā)現(xiàn)他們的才能。

　　在青春期階段主要幫助學生選擇職業(yè)。所以，多元智能理論在職業(yè)教育中有著特別重要意義，在職業(yè)指導中可以引入多元智能理論。“如要成為一名醫(yī)生，數(shù)學邏輯智能是必不可少的；但要獨立開業(yè)行醫(yī)，還需要具備較強的人際關(guān)系智能；對于外科醫(yī)生來說，則需要精密的身體運動智能。”（33）

　　2、對智能的評估應(yīng)側(cè)重該智能所要解決的問題。評估的目的是為學生選擇適當?shù)穆殬I(yè)或副業(yè)提供充足的資訊證明。“對于智能缺陷的評估，可以預測學習者將要面臨的困難，并提出通過另外的途徑達到教育目標的建議。”（34）

　　多元智能評估與傳統(tǒng)智力測驗不同：（1）使用的材料不同。多元智能評估采用物質(zhì)、器材、交談來提出問題，傳統(tǒng)智力測驗僅僅使用紙筆。（2）評估結(jié)果的不同。多元智能評估結(jié)果只被認作是被評者智能狀況的部分表現(xiàn)，既不是其智能的唯一指數(shù)，也不與其它人相比較排序。將受評者自己的強項和弱項加以比較，目的是提出未來學習方向和建議。（35） “教育和指導必須根據(jù)智能發(fā)展的軌跡來評估。”（33）不同階段的教育和指導方法不一樣。

　　“智能表現(xiàn)突出者的智能發(fā)展軌跡，因智能種類的不同而有所不同。”“在某一領(lǐng)域內(nèi)有超常表現(xiàn)，，并不意味著在其它領(lǐng)域內(nèi)也有超常表現(xiàn)。”（32）即每個人都有強項智能和弱項智能。

　　多元智能理論的缺陷

　　1、研究方法不足——主要運用“主觀因素分析法”而不是心理學上的實驗法。

　　加德納也承認，“固然多元智能理論得到了許多經(jīng)驗的證實，但還沒有經(jīng)過心理學有力的實驗論證。”（37）它主要采用“主觀因素分析法”，通過調(diào)查神經(jīng)學、特殊群體、發(fā)展學、心理計量學、人類學、進化論等研究領(lǐng)域，并綜合這些研究領(lǐng)域的

　　成果而形成的。“多元智能理論確實沒有考慮所有的數(shù)據(jù)。”

　　2、研究結(jié)果還有待進一步驗證。正因為多元智能理論采用的是主觀分析法，“這個理論目前只能解釋已有的研究發(fā)現(xiàn)，其正確性必須通過進一步的實驗才能得到證實。”（41）實驗可以證實，也可以證偽。“也許進一步的研究發(fā)現(xiàn)這些智能中的一個或幾個還沒有足夠的證據(jù)被確認，也許還有我沒有想到的智能，也可能智能并不象我所說的那樣獨立。上述的每一種可能性，都可以通過實驗來證明。”（42）

　　但不管怎樣，多元智能理論至少是一種教育哲學理論，為教育研究和教育改革提供了新的視野和方法。

　　多元智能理論的貢獻

　　1、多元智能理論在教育上價值不在于提出多少種智能，而更重要的是提出了一種

　　“許多讀者不加批判地接受了多元智能的觀點。象我一樣，他們更關(guān)心破除智能單一的論點，而不想搞清究竟有多少種智能和每種智能的本質(zhì)是什么。”（72）

　　多元智能理論的四項實驗

　　1、學前教育階段的實驗——《多彩光譜》項目（89--116）

　　《多彩光譜》項目是哈佛大學《零點項目》的多位研究者和塔夫茨大學的費德曼教授共同進行的一項長期的專門研究，目的是嘗試“以嶄新的方法評估幼兒的智能狀況和表現(xiàn)形式”。（92）研究證明，大部分孩子至少在一個領(lǐng)域中具有天賦（13名中有10名），每一名兒童都有一個相對強和相對弱的領(lǐng)域。（98）

　　2、小學階段的實驗——《重點實驗學校》項目（117--124）

　　多元智能理論重點實驗學校（在印弟安納波利斯市）創(chuàng)建的宗旨之一是每天都要激發(fā)每一名學生的多元智能。實驗學校培育兒童多元智能主要有三個具體做法：

　　（1）每名學生每天參加一個類似師徒制的小組，學習掌握一門感興趣的手藝或?qū)W科，如建筑、園藝、烹調(diào)等十多個，重點放在學習社會中具有實用價值的技能上。

　　（2）小組與廣泛的社會團體緊密相聯(lián)。學校每周都要請一位專家（通常是學生的家長），向?qū)W生介紹一種職業(yè)或一門技能。

　　（3）最重要的專題作業(yè)。學校每年三個主題（如“文藝復興已來”、“墨西哥文化傳統(tǒng)”等），每個主題持續(xù)10周。每個學生每年要完成三個專題作業(yè)，每個專題結(jié)束時，專題作業(yè)的報告都要拿出來展示、交流，介紹自己專題題目的產(chǎn)生、目的、問題及對未來的影響，然后回答老師和同學的提問。這有點類似我們今天課程改革中的研究性學習。學生專題作業(yè)從個體的智能特征、對事實、技能和概念的把握、作品的質(zhì)量、交流、反思等5個方面進行直接評估。

　　3、初中階段的實驗——《學校實用智能》項目（126--140）

　　《學校實用智能》項目研究目的是要根據(jù)多元智能理論和斯騰伯格的智能三元論（從個體的內(nèi)在世界、個體的外在世界、個體的實際經(jīng)歷三方面對智能作定義），開發(fā)和試驗一種多層面的智能模式，即學校實用智能模式。該模式特別這處是，如何將學術(shù)智能與更實用的人際關(guān)系智能和自我認識智能結(jié)合起來，以實現(xiàn)學業(yè)和事業(yè)的成功。（129）

　　4、高中階段的實驗——《藝術(shù)推進》項目（142--162）

　　《藝術(shù)推進》項目研究的“目的是設(shè)計一套評估方法，以記錄小學高年級和中學藝術(shù)學習狀況”。（152）在中學進行藝術(shù)教育，與傳統(tǒng)的“學科式藝術(shù)教育”不同，它不是純藝術(shù)教育，而是側(cè)重于藝術(shù)思維，即“向?qū)W生介紹在藝術(shù)作品中表現(xiàn)出來的藝術(shù)家個體的思維方式，包括實踐藝術(shù)、藝術(shù)評論家和藝術(shù)作品文化背景研究專家的思維方式。”（149）

　　《藝術(shù)推進》項目確定了三種藝術(shù)形式：音樂、視覺藝術(shù)、富有想象力的寫作。

　　重點評估三種能力：創(chuàng)作（作曲或演奏、繪畫或素描、從事富于想象力和

　　創(chuàng)造力的寫作）、感知（即辯別一種藝術(shù)形式內(nèi)部的差異：“藝術(shù)家的思維”）、反思（從自己或其它藝術(shù)家的感知和作品后退一步，尋求領(lǐng)會這些感知和作品的目的、方法、難點和達到的效果）。

　　主要有兩種藝術(shù)教育方式：領(lǐng)域?qū)ｎ}（針對創(chuàng)作、感知、反思三種能力開發(fā)出一套練習）、過程作品集（藝術(shù)夾）（收集藝術(shù)學習進展過程的所有作品：最后作品、原始草稿、自己和他人評論等等）。在分析過程作品中，進行評估。

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