管理會(huì)計(jì)預(yù)測(cè)機(jī)理研究論文
摘要:管理會(huì)計(jì)作為現(xiàn)代企業(yè)會(huì)計(jì)的重要分支，需要在歷史記錄、歷史分析的基礎(chǔ)上為管理者提供具有綜合性、前瞻性的預(yù)報(bào)信息。預(yù)測(cè)未來原本就是比記錄和分析更加困難的任務(wù)，在現(xiàn)代社會(huì)，多變量共變、速變、巨變的情形進(jìn)一步加大了管理會(huì)計(jì)的預(yù)測(cè)任務(wù)的復(fù)雜性和不確定性，管理會(huì)計(jì)在簡(jiǎn)單擴(kuò)展知識(shí)的層次上已經(jīng)無法應(yīng)對(duì)這種復(fù)雜性和不確定性，方法論層次的創(chuàng)新可能是管理會(huì)計(jì)預(yù)測(cè)方法進(jìn)一步提升的有效路徑。本文嘗試從方法論的層次探索管理會(huì)計(jì)預(yù)測(cè)方法的機(jī)理。
關(guān)鍵詞:管理會(huì)計(jì)預(yù)測(cè)機(jī)理方法論
一、預(yù)測(cè)方法和預(yù)測(cè)機(jī)理
管理會(huì)計(jì)為了向企業(yè)管理者提供具有前瞻性的預(yù)報(bào)信息，首先需要收集企業(yè)內(nèi)外的相關(guān)歷史記錄，然后從歷史記錄中發(fā)現(xiàn)事物變化的歷史規(guī)律性，在此基礎(chǔ)上才能進(jìn)行關(guān)于未來的預(yù)測(cè)活動(dòng)。也就是說，我們需要先獲得“關(guān)于過去的知識(shí)”，才能接著獲得“關(guān)于未來的知識(shí)”。預(yù)測(cè)的涵義就是以“關(guān)于過去的知識(shí)”為基礎(chǔ)來獲得“關(guān)于未來的知識(shí)”的過程。
在管理會(huì)計(jì)中，常用的預(yù)測(cè)方法包括趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法、因素分析預(yù)測(cè)方法、非線性預(yù)測(cè)方法。
其中，趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法亦可以稱作時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法，又可具體細(xì)分為加權(quán)平均預(yù)測(cè)法、一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法、布朗指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法、三次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法、以時(shí)期為自變量的線性方程預(yù)測(cè)法。
因素分析預(yù)測(cè)方法亦可以稱作因果預(yù)測(cè)方法，又可具體細(xì)分為因素較多、因素?cái)?shù)量模型化程度較低條件下的因素綜合預(yù)測(cè)法，以及因素較少、因素?cái)?shù)量模型化程度較高條件下的多元方程預(yù)測(cè)法。
非線性預(yù)測(cè)方法亦可稱作戰(zhàn)略思維預(yù)測(cè)法，又可具體細(xì)分為粗略條件下的群體互動(dòng)預(yù)測(cè)法，以及相對(duì)精確條件下的動(dòng)態(tài)模型預(yù)測(cè)法。
所有這些預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)機(jī)理既有共同之處，又各具特征。共同之處是：以總結(jié)預(yù)測(cè)對(duì)象的歷史規(guī)律為基礎(chǔ)，再假設(shè)未來是歷史的復(fù)印件，歷史規(guī)律在未來依然有效；不同之處是：不同的預(yù)測(cè)方法需要在預(yù)測(cè)過程的不同階段來使用“未來是歷史的復(fù)印件”的假設(shè)前提，具體區(qū)別在下面分別予以描述。由于篇幅所限，本文重點(diǎn)描述的是因素分析預(yù)測(cè)方法和非線性預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)機(jī)理。
二、趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)機(jī)理
趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法在從預(yù)測(cè)對(duì)象的歷史記錄中總結(jié)出預(yù)測(cè)對(duì)象的歷史規(guī)律以后，不再細(xì)分預(yù)測(cè)對(duì)象的影響因素，不再細(xì)究預(yù)測(cè)對(duì)象的歷史規(guī)律的成因，而是直接假設(shè)預(yù)測(cè)對(duì)象的未來規(guī)律就是預(yù)測(cè)對(duì)象的歷史規(guī)律的復(fù)印件，直接假設(shè)預(yù)測(cè)對(duì)象的歷史規(guī)律在未來依然有效。例如，商品銷售量Y為預(yù)測(cè)對(duì)象，T為時(shí)間序列數(shù)，Y＝2＋3T是人們根據(jù)當(dāng)前時(shí)點(diǎn)之前5期的歷史記錄數(shù)據(jù)建立的關(guān)于商品銷售量Y與時(shí)間序列數(shù)T之間的直線方程。雖然它僅僅是人們根據(jù)前5期的歷史記錄數(shù)據(jù)總結(jié)的歷史規(guī)律，但是，如果人們假設(shè)未來各時(shí)期的商品銷售量的變化仍然符合這個(gè)規(guī)律，人們就可以用這個(gè)數(shù)學(xué)模型來預(yù)測(cè)第6期、第7期等未來時(shí)點(diǎn)的商品銷售量，第6期的商品銷售量Y＝2＋3T＝2＋3×6＝20；第7期的`商品銷售量Y＝2＋3T＝2＋3×7＝23。
顯然，從預(yù)測(cè)機(jī)理的角度看，在那些未來相對(duì)于歷史變化性越小的領(lǐng)域或時(shí)期，趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法的誤差就越小。
三、因素分析預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)機(jī)理
在速變的時(shí)代，在速變的領(lǐng)域，大到管理會(huì)計(jì)預(yù)測(cè)，小到個(gè)人職業(yè)預(yù)測(cè)，直接假設(shè)預(yù)測(cè)對(duì)象的未來規(guī)律就是預(yù)測(cè)對(duì)象的歷史規(guī)律的復(fù)印件的趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法，已經(jīng)導(dǎo)致了不勝枚舉的錯(cuò)誤：由于股票市場(chǎng)上過去多次出現(xiàn)過連續(xù)三波下跌后的大漲現(xiàn)象，企業(yè)投資者就在這一輪的三波下跌后大量買進(jìn)股票，沒想到未來卻出現(xiàn)了第四波更大的下跌；連續(xù)多年出現(xiàn)的計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)生的高就業(yè)率，引導(dǎo)人們對(duì)這個(gè)專業(yè)趨之若鶩，但很快出現(xiàn)的超低就業(yè)率又讓人們大驚失色。
為了克服這種缺陷，在管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域采用了更具有應(yīng)用前景的因素分析預(yù)測(cè)方法。與趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法不同的是，因素預(yù)測(cè)方法不忙于在預(yù)測(cè)對(duì)象的層次就假設(shè)歷史是未來的復(fù)印件，而是將預(yù)測(cè)機(jī)理分為四步，只有在第三步時(shí)才假設(shè)未來是歷史的復(fù)印件：第一步，先全面準(zhǔn)確地找出影響預(yù)測(cè)對(duì)象變化的諸多影響因素，并按照邏輯樹的要求準(zhǔn)確、分層次地羅列出全部影響因素，不遺漏、不重復(fù)、不交叉。
第二步，通過歷史記錄發(fā)現(xiàn)每一個(gè)影響因素的變化同預(yù)測(cè)對(duì)象的變化之間的相互關(guān)系的規(guī)律性，這種規(guī)律性不僅包括變化方向和變化數(shù)量程度的規(guī)律性，還包括影響因素的變化到預(yù)測(cè)對(duì)象發(fā)生變化的時(shí)間間隔，即傳導(dǎo)時(shí)間。如果歷史記錄具備定量計(jì)算的條件，就算出在各個(gè)記錄時(shí)點(diǎn)的以每一個(gè)影響因素為自變量X、以預(yù)測(cè)對(duì)象為因變量Y的彈性系數(shù)（ΔY／ΔX）。在相對(duì)特殊的情況下，還可以進(jìn)一步從各個(gè)影響因素在各個(gè)記錄時(shí)點(diǎn)的彈性系數(shù)的變化軌跡中，推演出以各個(gè)影響因素為自變量、以預(yù)測(cè)對(duì)象為因變量的直線方程或曲線方程。
第三步，觀察各個(gè)影響因素在當(dāng)前所發(fā)生的變化，再假設(shè)在第二步已經(jīng)發(fā)現(xiàn)的每一個(gè)影響因素的變化同預(yù)測(cè)對(duì)象的變化之間的相互關(guān)系的歷史規(guī)律在未來依然有效，就可以推測(cè)出每一個(gè)影響因素的變化所帶來的預(yù)測(cè)對(duì)象即將發(fā)生的變化以及這個(gè)變化的傳導(dǎo)時(shí)間，在具備定量計(jì)算的條件下，用某影響因素的變化量ΔX乘以彈性系數(shù)。
第四步，綜合全部影響因素的變化所即將帶來的預(yù)測(cè)對(duì)象的總體變化，以及這個(gè)變化的傳導(dǎo)時(shí)間。在綜合時(shí)，假設(shè)預(yù)測(cè)對(duì)象在未來的總體變化就是在第三步算出的各個(gè)影響因素的變化所帶來的預(yù)測(cè)對(duì)象的變化的代數(shù)和，其中，導(dǎo)致預(yù)測(cè)對(duì)象的數(shù)量減少的為負(fù)數(shù)，導(dǎo)致預(yù)測(cè)對(duì)象的數(shù)量增加的為正數(shù)。
以上就是因素分析預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)機(jī)理。
當(dāng)歷史記錄的數(shù)量化程度不高時(shí)，或者尋找數(shù)量模型化的歷史規(guī)律的難度過高時(shí)，人們往往零零散散收集來的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行粗略的定量預(yù)測(cè)，有時(shí)甚至只做僅僅涉及變化方向的定性預(yù)測(cè)。
當(dāng)歷史記錄的數(shù)量化程度很高時(shí)，人們也嘗試建立數(shù)學(xué)模型化的歷史規(guī)律進(jìn)行預(yù)測(cè)。例如，如果發(fā)現(xiàn)所有時(shí)點(diǎn)的彈性系數(shù)均為一個(gè)常量，人們就可以根據(jù)歷史記錄值推演出預(yù)測(cè)對(duì)象Y和影響因素X之間的數(shù)量關(guān)系的直線方程Y＝a＋bX。再例如，如果發(fā)現(xiàn)所有緊鄰兩個(gè)時(shí)點(diǎn)的彈性系數(shù)都按一種近似不變的比率增加，人們就可以根據(jù)歷史記錄值推演出預(yù)測(cè)對(duì)象Y和影響因素X之間的數(shù)量關(guān)系的指數(shù)曲線方程Y＝abX。再例如，如果發(fā)現(xiàn)所有緊鄰兩個(gè)時(shí)點(diǎn)的彈性系數(shù)的差為一個(gè)常量，人們就可以根據(jù)歷史記錄值推演出預(yù)測(cè)對(duì)象Y和影響因素X之間的數(shù)量關(guān)系的二次曲線方程Y＝a＋bX＋cX2.。
在實(shí)際運(yùn)用中，為了減少預(yù)測(cè)的復(fù)雜程度，也可以將前面介紹的趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法同因素分析預(yù)測(cè)方法結(jié)合起來使用。此時(shí)，可以先用趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法將預(yù)測(cè)對(duì)象的未來預(yù)測(cè)值計(jì)算出來，再找出幾個(gè)最重要的影響預(yù)測(cè)對(duì)象變化的影響因素，如果發(fā)現(xiàn)哪個(gè)影響因素發(fā)生了比較明顯的變化，就按照第二步、第三步的方法計(jì)算出這個(gè)因素的變化所導(dǎo)致的預(yù)測(cè)對(duì)象的變化值，然后用這個(gè)預(yù)測(cè)對(duì)象的變化值去修正前面用用趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法計(jì)算出來的預(yù)測(cè)值。
四、非線性預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)機(jī)理
從預(yù)測(cè)機(jī)理角度看，因素分析預(yù)測(cè)方法也有一個(gè)缺陷：在進(jìn)行綜合之前，需要根據(jù)歷史記錄算出每一個(gè)影響因素單獨(dú)引起的預(yù)測(cè)對(duì)象的變化值，從而算出以每一個(gè)影響因素為自變量、以預(yù)測(cè)對(duì)象為因變量的彈性系數(shù)（ΔY／ΔX），但是，我們?cè)趯?shí)際運(yùn)算時(shí)，無法從歷史記錄中找到某一個(gè)影響因素單獨(dú)引起的預(yù)測(cè)對(duì)象的變化值，我們能找到的只是現(xiàn)實(shí)環(huán)境中多種影響因素同時(shí)發(fā)揮作用時(shí)的記錄值，這必然導(dǎo)致計(jì)算的誤差。例如，企業(yè)關(guān)于銷售量的記錄都是包括價(jià)格、收入水平、消費(fèi)者偏好等多種影響因素共同影響下的銷售量，你無法找到僅僅由價(jià)格因素影響時(shí)的銷售量記錄，你也無法找到僅僅由收入水平因素影響時(shí)的銷售量記錄，因此，因素分析預(yù)測(cè)方法需要我們有一定的誤差容忍度。
非線性預(yù)測(cè)方法同時(shí)吸收了趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法和因素分析預(yù)測(cè)方法的優(yōu)勢(shì)，又避免了趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法和因素分析預(yù)測(cè)方法的缺陷。非線性預(yù)測(cè)方法不像趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法那樣僅僅停留在發(fā)現(xiàn)預(yù)測(cè)對(duì)象的歷史規(guī)律，非線性預(yù)測(cè)方法也不像因素分析預(yù)測(cè)方法那樣在假設(shè)其它影響因素不變的前提下分別發(fā)現(xiàn)單獨(dú)一個(gè)影響因素影響預(yù)測(cè)對(duì)象的歷史規(guī)律。
如果歷史記錄連續(xù)性強(qiáng)、定量化程度高，非線性預(yù)測(cè)方法可以采用相對(duì)精確的動(dòng)態(tài)模型預(yù)測(cè)法的形式。為了便于從歷史記錄中發(fā)現(xiàn)全部變量共同變化時(shí)的歷史規(guī)律，你可以直接將記錄數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成直觀性更強(qiáng)的圖形，你也可以先對(duì)記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行再運(yùn)算，從再運(yùn)算的結(jié)果中發(fā)現(xiàn)全部變量共同變化時(shí)的歷史規(guī)律。其中，對(duì)記錄數(shù)據(jù)的再運(yùn)算又可以分為兩類，一類是對(duì)同一個(gè)變量的各期數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)系運(yùn)算，包括計(jì)算相鄰拐點(diǎn)的時(shí)間間隔、相鄰拐點(diǎn)的量差、相鄰拐點(diǎn)的量變速度、逐期量差、逐期增長(zhǎng)率、同比增長(zhǎng)率，等等；第二類是對(duì)不同的變量進(jìn)行關(guān)系運(yùn)算，包括兩個(gè)數(shù)量單位相同條件下的同期量差、同期量值比率，還包括兩個(gè)數(shù)量單位不同條件下的同期逐期量差的比率、逐期增長(zhǎng)率的比率，等等。
由于篇幅所限，這里不再展開描述。
總之，在管理會(huì)計(jì)中，趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法、因素分析預(yù)測(cè)方法、非線性預(yù)測(cè)方法都有特定的運(yùn)用環(huán)境和運(yùn)用條件，從發(fā)展趨勢(shì)來看，由于統(tǒng)計(jì)計(jì)算手段和信息溝通手段的迅速進(jìn)步，非線性預(yù)測(cè)方法由其預(yù)測(cè)機(jī)理所決定，將成為為為企業(yè)管理者提供具有綜合性、前瞻性預(yù)報(bào)信息的主要方法。
參考文獻(xiàn)：
[1]《思維方法》第四次征求意見稿，朱奇、朱一鳴合著（書稿中涉及預(yù)測(cè)的部分由朱一鳴執(zhí)筆，由朱奇審定），征求意見稿連載于光明網(wǎng)、中國(guó)改革論壇、凱迪原創(chuàng)評(píng)論
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