人工智能對現代企業管理的影響分析研究報告
在經濟飛速發展的今天，報告的使用頻率呈上升趨勢，我們在寫報告的時候要注意語言要準確、簡潔。你所見過的報告是什么樣的呢？下面是小編精心整理的人工智能對現代企業管理的影響分析研究報告，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
自從二十一世紀以來科技發展突飛猛進，人們的生活方式也因為科技的進步發生了很大的變化，大數據、云計算、物聯網等成為了人們的生活常態，它們所改變的不僅是人們的生活方式，還有人們的思維模式，人工智能的時代已經悄然來襲。人工智能是現代科技催化的產物，通俗來講是由人制造出來的機器所表現的職能，也可以說是指通過普通計算機程序來呈現人類智能的技術。20xx年12月，人工智能入選“20xx年度中國媒體十大流行語”，自此人工智能迎來了一個全新的時代。人工智能快速在各個領域“開枝散葉”，企業管理也成功引入了人工智能，它對企業管理工作內容有了很大的影響，信息化工具的發展使得企業管理工作面臨著巨大的挑戰，改革轉型刻不容緩我國多數企業為了進一步提升競爭能力及實現信息化管理目標，已經開始將人工智能應用到企業管理當中，人工智能的水平已經成為了衡量企業整體管理水平的重要參考。
一、人工智能與企業管理概念
（一）人工智能概念
所謂人工智能是指既具有一定的人類智慧，又可以通過模擬人類思維，并將電子計算機與人類智能相結合，幫助人類不斷地減少工作量。目前，人工智能主要是依靠電子計算機與機器設備來運行的，很多科研機構開始著手用計算機與設備模擬人類大腦的功能。在人工智能的研發中，主要還是依靠電子計算機技術，將人類活動與機器有機地結合，最終實現智能機器取代人類腦力活動，使人類可以從部分工作中解脫出來。在我國，人工智能已經發展了近30年，并已經形成了一整套的模式識別、知識庫等體系，也在個別大學開設了人工智能學科，這為人工智能與企業管理發展結合奠定了理論、學術基礎。人工智能的核心問題以及構建其實與人類的追求和發展是相似的，甚至它具備超越人類的推理、學習、交流、感知、移物、操縱機械的能力，人工智能良好地適應了大數據時代的發展要求，在將來人工智能或許會演變成機器替換人類，因此人們應該認真思考人工智能在社會中的合理應用。人工智能主要被劃分成三個層次，分別是基礎層、技術層以及應用層，人工智能可以利用技術和智能機器系統提升企業的管理和工作效率，保證企業生產自動化的同時還能及時掌握市場數據信息。
（二）現代企業管理概念
現代企業的管理已經上升到戰略規劃的層級，它是衡量企業綜合競爭能力的重要參考標準。現代企業管理是指通過事先制定制度來規范企業采購、生產等各項活動，既要確保經濟業務符合法律、行業規章及內部制度，還要確保經濟業務活動高效。企業管理是一個所有企業都在探討的話題，經過我國企業多年的探索與經驗積累，企業的管理能力有了本質的提升，其中，現代企業管理是符合當下眾多企業的管理現狀和理念升級的。企業管理的目標是實現經濟效益最大化，意在通過更好的進行資源配置而實現企業各種資源使用效率的不斷提升，進而促進企業的長期可持續健康發展，最終幫助企業管理層實現制定的經營戰略目標。
二、現代企業管理中應用人工智能的基本要求
（一）現代企業應提高自身管理效率與水平
企業的管理層首先應轉變管理觀念，在內部為人工智能運行建立起規范、可行的制度，具體應包括組織流程、人才培養、體系建設等內容，保證人工智能可以與企業管理制度相融合，不斷地提高企業自身管理效率與水平。
（二）為人工智能提供信息化系統平臺
當前企業中一些部門所使用的系統主要是自主研發，獨立運行，各個部門的系統之間毫無聯系。但是部門之間的業務彼此之間卻是相互制約的，既有數據關系，又有財務、管理方面的關聯。若系統獨立運行，很容易導致數據缺乏統一性，導致一個系統導出數據存在差別的問題。目前，企業管理層應首先將各個業務部門開發、使用的系統整合在一個信息化平臺上，使各個系統實現數據共享、數據標準統一，為日常實施人工智能提供軟環境。
（三）建立起以戰略規范為基礎的數據庫
國外已經在企業信息化管理方面提出了相關理論，這些理論與實踐經驗為我國企業人工智能的實施奠定了理論基礎。企業信息化管理理論認為，和企業內部管理相關的流程是十分復雜的，它容易受到外界市場環境的影響，使得流程不再適應企業內部管理的需要。在現代企業信息化管理系統中，過度地強調業務流程的效率，而沒有對數據本身進行有效的管理，造成企業內部數據傳遞不靈。因此，企業應在數據規范過程中，必須要將數據作為中心，使用戰略數據規劃方法。如此一來，系統才能夠更高效的運行。此外，人工智能理論還提出，數據規劃方法的應用，需要立足于企業核心業務以及主導流程構建數據庫，其余系統都要在數據庫引導下實現運行。
三、人工智能在現代企業管理中應用現狀分析
（一）現代企業缺少人工智能相關人才
人工智能最主要的作用就是部分取代人類的工作，并且人工智能不帶有任何的主觀判斷失誤、不良動機，且工作效率也不會受到影響。這樣的工作模式已經給人類帶來了一定的挑戰。例如，企業在實現了人工智能化運行后，對于一些簡單的重復勞動則不需要招聘工人，只能招聘一些從事財務、管理等腦力勞動的員工。人工智能的實現也是對企業傳統人才管理模式的挑戰與沖突，它使企業管理層在日后的管理中更加注重了對創造性人才的培訓，而不是像當下一樣僅僅集中于流程化和標準化的培養。值得一提的是，這其實不僅僅是對企業管理的挑戰，也是對人才自身的挑戰。只有很好的適應人工智能時代的發展趨勢，才是使得人才自身更好的融入企業的管理工作，贏得企業的發展機遇。
（二）現代企業管理層決策缺少正確性
企業在人工智能的幫助下，通過大數據、互聯網收集到了國內外、同行業相關決策有用的數據，通過大數據分析最終形成了決策依據，幫助了現代企業管理層在投資、融資、銷售等重大經濟事項進行決策，使現代企業管理層的決策依據更加及時、內容更加全面。但目前，我國現代企業管理層在利用人工智能作出決策時，常常會因為收集信息數據及分析信息數據的人無法有效甄別網絡數據真偽，而造成管理層決策出現失誤。這樣的決策機制也容易使企業管理層產生誤區，在數據收集與分析過程中會由于信息渠道的增加，而很難判斷數據是否正確，最終會給企業管理層重大經營決策帶來一定的影響，還需要財務人員、管理人員通過甄別、對比，形成正確的決策依據。因此，人工智能雖然在數據收集的廣度、深度方面取得了進展，但仍無法逃脫由管理人員作出最終正確的決策問題。
（三）現代企業管理模式缺少創新
目前，隨著人工智能的廣泛應用，越來越多的學者與管理者開始思考，最終是否有一天人工智能將全面代替管理者、員工。人工智能應該在一定程度上替代管理者部分的活動與決定，它應該站在協助管理者開展工作的角度，不應該完全取代管理者所有的決策權力。因此，現代企業管理層在人工智能時代將迎來新一輪的挑戰，管理層必須提前為實施人工智能作出準備。例如，在多數的企業中，管理層將資產負債表、現金流量表、利潤表作為反映企業經濟業務活動、盈利能力的重要參考數據。但在人工智能時代背景下，大數據及人工智能系統將通過非財務信息的數據化，通過以用戶為核心，建立起來涵蓋用戶、產品、渠道三個維度的企業價值評估體系，為企業管理層的管理工作和相關決策提供重要的補充支撐。諸如類似的沖擊和變化還有很多，都將給企業管理的方式發展帶來挑戰。
四、人工智能對現代企業管理的具體影響分析
現代企業為了能夠使管理模式更加適應人工智能運行，就必須通過開發、使用軟件系統，通過系統將會計核算、內部控制及經營管理緊密與人工智能結合。目前，人工智能在企業經營管理中的應用，將會對企業在檔案、會計、數據等方面產生深遠的影響。在我國互聯網、大數據等信息化技術飛速發展的今天，人工智能技術已經在我國企業中得到了廣泛的應用，并且開始通過人工智能參與到了企業經營管理決策當中。人工智能技術在具體應用到企業管理中后，除了能夠降低工作人員工作量及差錯概率，還會為企業層提供更多、及時的數據信息，使企業管理層的決策更加準確。在傳統的經營管理當中，人工智能只是能夠幫助企業管理層收集一些參與數據，或通過系統模塊來演示各項投資活動，預測出投資項目的經營收入情況。而在現代企業管理模式下，人工智能的工作領域有了新的創新。現代企業背景下的人工能智已經成為了一種管理機制，企業應首先對傳統的數據庫進行更新、升級，擺脫以往數據庫在數據與范圍上的限制，不斷地適應新形勢下對數據的要求，使現代企業人工智能系統更加適應新時代發展要求。人工智能的應用對企業管理層是一次極大的挑戰，它要求現代企業管理層應以人工智能為平臺，調動企業內部各個業務部門，通過部門之間的溝通與配合，為人工智能系統提供更新、更準確的業務數據，并為現代企業管理層作出決策提供依據。此外，人工智能的應用，也對現代企業以下幾個方面帶來了一定的影響：企業將人工智能應用在關鍵的工作崗位后，可以避免部分管理層人為的干預，通過軟件系統進行自動操作。例如，在生產車間使用人工智能化儀器后，只要在操作屏上錄入生產的數量等信息，人工智能化儀器設備就會完成絕大部分的生產任務。再如，生產車間可以按照大數據收集客戶需求，并根據消費者需要在人工智能系統中錄入分類信息，人工智能系統自動生成生產計劃，并將計劃通過系統傳遞給財務等部門，既節省了單據在內部傳遞時間，還保證了生產產品能夠按照計劃與需求進行生產。因此，人工智能應用后，可以提高企業生產效率。目前，現代企業在生產環節，智能設備與產品質量分析數據系統均已經實現了應用，生產經營過程中，人工智能系統一方面發揮了監督功能，自動處理異常數據，并將其上報給相關部門，另一方面也具備數據調整功能，確保企業生產正常進行。
五、強化人工智能在現代企業管理中應用的策略分析
（一）對人工智能具有全新的認知
首先，現代企業應重新對人工智能給予認識，特別是在建立數據庫、人工智能系統時，應重新對企業生產經營流程進行梳理與重組，使人工智能系統能夠在清晰的流程下運行;其次，通過制度建設，將人工智能系統運行目標層層分解給各個業務部門，使部門之間能夠強化溝通，積極給予人工智能運行提供必要的支持;最后，現代企業在應用互聯網、大數據等信息化技術后，最主要的功能便是為企業經營與管理提供有用的數據信息，實現業務與財務數據在內部的共享與傳統，這樣才能為人工智能運行提供必須的數據支持。
（二）創新企業管理模式
創新是推動企業進步發展的重要動力，特別是近年來我國經濟飛速發展，經濟全球化對全球的經濟、科技和文化發展都有很大的影響，我國經濟管理制度不斷革新，經濟市場也呈現出日新月異的變化趨勢，在這樣的經濟市場大背景下企業不斷創新優化自身的經營結構和管理模式成了保證企業發展的大勢所趨。企業要想在企業管理中更加有效地控制和防范可能存在的風險，就要積極引入現代的高新科技，比如建立網絡平臺來防控監督各個存在風險的環節，如果風險系數超出所能控制的數值就會警報提醒管理者做出一定的反應，并能夠及時解決這些問題。
（三）建立健全企業內部控制制度
企業為了保證經濟業務的合法性、規范性，應在內部建立科學的、可行的內部控制制度，通過制度明確各個業務部門及工作人員在內部控制工作中的具體職責與義務，避免因職責不清而出現部門推卸責任，使各個部門認識到屬于自己的權限和責任。因此，企業應保證各業務部門在工作期間不能出現越權操作的現象。當對企業會計核算進行規范管理的時候，保證會計信息的完善性，備份處理各項信息，放置于系統內，定期檢查備份情況，防止因為儲存設備受損而導致會計信息泄露。
（四）開發使用先進的信息化系統軟件
目前，人工智能系統軟件主要分為智能化的軟件與非智能化軟件兩種基本類型，兩種類型的主要區別就是在于其對問題解決的模式不同。以智能型的軟件為例：一是部分企業開始在企業內部應用專家應用系統，該系統早上若干年前就被研發與實踐，并在全世界范圍內得到了多數企業的認可與應用。目前，我國一些行業先進企業開始參與管理專家系統的研制，并為多數企業在生產、銷售、營銷等方面提供專家服務，使多數企業在經營發展過程中少走了一些彎路。例如，某大型央企研發的營銷專家系統，并能將專家的經驗與數據分析，為企業管理層制定營銷策略提供了寶貴的參考意見。二是決策選擇系統。現代企業在經營管理中將面臨種種選擇與風險，每種決策的作出與選擇，則將直接影響到企業今后的經營與發展，必須得到現代企業管理層的高度重視。在人工智能模式下，工作人員可以利用該系統模擬出各種情況下的方案，供現代企業管理層在眾多方案中選擇最為合適的方案。三是知識數據庫系統。現代企業在經營管理中將形成眾多經驗數據，為使這些經驗數據能夠更好地保存，并方便日后工作人員查詢，則現代企業開發、使用了知識庫數據系統，這樣可以將現代企業在生產經營中積累的數據知識通過數據庫保存。數據庫技術與人工智能技術的結合有利于更好的發揮出二者的優勢，不僅人工智能技術處理數據的效率得到更好的提升，還能更好的提升數據庫技術的邏輯推理能力，數據庫的價值將得到更好的發揮。目前數據庫所具備的優勢主要是收集數據、處理數據、存儲數據以及檢索數據，而人工智能技術則能夠很好的模擬出人類大腦的思維活動模式，在處理問題時能夠基于一定的邏輯能力做出判斷。將數據庫技術與人工智能技術集合在一起才能將二者的優勢更好的發揮出來，實現數據庫數據存量的大幅度提升，數據庫的推理能力也能得到更好的提升，進而促進數據庫技術的不斷創新發展。
（五）提升相關人員的專業要求
人工智能在我國的發展時間并不長，所以相關的專業人才處于稀缺的狀態，再加上現代科技代替了很大一部分重復繁雜的工作，企業招收的人才數量減少，但是對質量的要求卻在逐年增高。現在基本所有高校都開設了計算機、企業管理等專業，以順應社會需求，提升人才的專業能力和對社會的適應能力，但是還是很難跟上社會科技的發展速度，所以企業對人才的要求越來越高，必須具備深厚的專業知識和靈活度的實踐能力，能夠在短時間內做出最正確的職業判斷，為企業管理工作創造更多的價值。
六、結束語
綜上所述，在大數據時代背景下，現代企業正在面臨著來自市場的各種經營風險，同時，也在人工智能技術應用方面迎來了新的挑戰。人工智能不僅可以提高管理水平，還降低了現代企業工作人員工作量及產生差錯的概率，使現代企業的競爭能力得到了有效的提升。而目前，多數的現代企業對人工智能相關研究還處于初級階段，相關人才也存在著觀念、技術方面的缺陷，需要現代企業不斷地創新管理模式，樹立正確的人工智能應用觀念，充分地發揮人工智能技術的優勢，更好地服務于現代企業管理層。
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